工業自動化格局每天都在變化
，利用先進技術來解決日常工作流程挑戰，數字技術的發展和集成不斷改變工業自動化市場。到 2028 年，工業自動化領域的價值將超過 2950 yimeiyuan，jinguangongyezidonghuajiejuefangangebuxiangtong，dantamendouyilaiyutongyongdezhichijishu
，suizhegexingyecaiyongshujuqudongdeyunying，duixianjinjishudexuqiubuduanzengjia，zhexiejishuzuidaxiandudifahuigongyezidonghuaxitongdeqianlihetouzihuibao。

可編程邏輯控製器

可編程邏輯控製器已經發展了多年，它們提供了廉價且準確的方法來控製流程。軟 PLC 是在軟件上運行以控製過程的工業自動化硬件
，軟件解決方案提高了 PLC 的性能、靈活性和可擴展性。軟 PLC 是未來改變遊戲規則的工業解決方案之一。它們在能源
、智能製造、石化和其他流程工業中越來越受歡迎，2023年至2028年
，PLC市場將以4.23%的複合年增長率擴張。

為什麼軟PLC有優勢
？

首先，與傳統 PLC xiangbi，tamenjuyouchengbenxiaoyi，tamenkeyigenjuzijidepeizhizhixingfuzaderenwu，qici，nenggouyijigaodezhunquexingzhongfurenwu
，yunxuyuanchengfangwenhejiankong，zhegaijinlexingnenggenzongheguzhangpaichu，zuihou
，tayiyuyujisuanjixitonghegongyeshouchishebeijicheng，tamenhenrongyixiugai
，zheyiweizhetamencaiyonggengxindejishulaimanzubuduanbianhuadeyunyingxuqiu，zhexieyoushishideruan PLC 可以成為解決現有熟練勞動力短缺挑戰的可行解決方案。

另一個值得關注的趨勢是連接技術的進步
，這些技術將進一步推動軟PLC的發展。連接方麵的創新包括 5G 和 6G 網絡的推出，高速網絡保證了機器和工業自動化係統之間的快速通信，邊緣計算還將提高軟PLC的數據管理能力，適當的數據管理可確保工業自動化解決方案是數據驅動的。

高gao級ji數shu據ju交jiao換huan協xie議yi是shi另ling一yi個ge需xu要yao關guan注zhu的de領ling域yu，改gai進jin的de數shu據ju交jiao換huan協xie議yi有you利li於yu跨kua平ping台tai通tong信xin

，它ta們men簡jian化hua了le控kong製zhi或huo自zi動dong化hua解jie決jue方fang案an和he操cao作zuo員yuan之zhi間jian的de數shu據ju解jie釋shi，強qiang大da的de數shu據ju交jiao換huan協xie議yi優you化hua了le PLC 與機械的功能和兼容性。

人工智能和機器學習

人工智能的成熟正在迎來工業自動化的新時代，人工智能在自動化領域的快速擴張得益於多年的研究和創新，該研究涉及以下領域：計算機視覺、實時圖像處理、機器學習以及人工神經網絡。

現xian在zai可ke以yi開kai發fa自zi主zhu的de工gong業ye自zi動dong化hua係xi統tong
，這zhe些xie先xian進jin的de解jie決jue方fang案an依yi賴lai於yu計ji算suan機ji算suan法fa和he實shi時shi數shu據ju，他ta們men分fen析xi數shu據ju和he操cao作zuo條tiao件jian以yi優you化hua流liu程cheng和he機ji器qi性xing能neng。

人工智能和機器學習解決方案在工業自動化中的可能性是無限的，以下是他們可以改變運營的幾種方法：

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)增(zeng)強(qiang)生(sheng)產(chan)資(zi)產(chan)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)。這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)跟(gen)蹤(zong)來(lai)自(zi)物(wu)聯(lian)網(wang)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)數(shu)據(ju)以(yi)檢(jian)測(ce)異(yi)常(chang)或(huo)機(ji)器(qi)缺(que)陷(xian)，他(ta)們(men)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)實(shi)時(shi)數(shu)據(ju)預(yu)測(ce)何(he)時(shi)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)故(gu)障(zhang)。有(you)了(le)這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)，公(gong)司(si)可(ke)以(yi)及(ji)時(shi)收(shou)到(dao)維(wei)護(hu)警(jing)報(bao)，以(yi)減(jian)少(shao)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)可(ke)以(yi)為(wei)優(you)化(hua)流(liu)程(cheng)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)提(ti)供(gong)見(jian)解(jie)。基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)複(fu)雜(za)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)，他(ta)們(men)可(ke)以(yi)確(que)定(ding)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)實(shi)現(xian)最(zui)佳(jia)性(xing)能(neng)的(de)理(li)想(xiang)條(tiao)件(jian)
，開(kai)發(fa)自(zi)動(dong)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)公(gong)司(si)可(ke)以(yi)利(li)用(yong)分(fen)析(xi)結(jie)果(guo)來(lai)改(gai)進(jin)未(wei)來(lai)的(de)係(xi)統(tong)設(she)計(ji)。

人工智能和機器學習在工業機器人的發展中扮演什麼角色？它們對於工業過程中自主機器人的開發至關重要。例如，自主移動機器人（AMR）和自動導引車（AGV）都依賴人工智能技術
，人工智能促進了能夠處理多個流程的機器人的開發，這增強了機器人除拾放操作之外的功能。

隨sui著zhe這zhe些xie技ji術shu的de進jin步bu，政zheng府fu和he行xing業ye參can與yu者zhe正zheng在zai製zhi定ding人ren工gong智zhi能neng法fa規gui，這zhe是shi為wei了le確que保bao基ji於yu人ren工gong智zhi能neng的de自zi動dong化hua解jie決jue方fang案an的de安an全quan。對dui於yu公gong司si來lai說shuo，需xu要yao關guan注zhu新xin興xing的de人ren工gong智zhi能neng和he機ji器qi學xue習xi標biao準zhun
，這zhe對dui於yu確que保bao自zi動dong化hua解jie決jue方fang案an滿man足zu所suo需xu的de行xing業ye標biao準zhun至zhi關guan重zhong要yao。

網絡安全標準和法規

工業自動化係統從流程中收集大量數據，這些數據對於持續改進和日常質量檢查至關重要。工業物聯網 (IIoT) 傳chuan感gan器qi使shi公gong司si能neng夠gou開kai發fa互hu連lian的de操cao作zuo環huan境jing，然ran而er

，它ta們men增zeng加jia了le設she施shi麵mian臨lin網wang絡luo安an全quan威wei脅xie的de風feng險xian。這zhe意yi味wei著zhe公gong司si必bi須xu投tou資zi網wang絡luo安an全quan解jie決jue方fang案an
，同tong時shi擴kuo大da工gong業ye自zi動dong化hua規gui模mo，針zhen對dui工gong業ye基ji礎chu設she施shi的de網wang絡luo安an全quan攻gong擊ji正zheng在zai增zeng加jia，這zhe迫po使shi各ge行xing業ye製zhi定ding應ying對dui此ci類lei攻gong擊ji的de措cuo施shi。

quebaozidonghuaxitonganquandefangfashikaifawanwuyishideneibukongzhi
，takeyibaokuoxianzhifangwenxunihewuliwangluodengneirong，kaolvjiaqiangyuanchengfangwenchengxubinggaijinshenfenyanzhengcuoshi，kaifaxianjindexinxihetongxinjiagouyicujinlingxinrenzhengce。ciwai，gongsiyinggaijiankongrengongzhinengjishudequshi，liyongrengongzhinengsuanfagaijinduikeyiwangluohuodongdejiancehexiangying。