麵對日益嚴苛的氣候挑戰
，實現“碳達峰、碳中和”已經成為推動我國可持續與高質量發展的內在要求。與之相關的是，7月11日
，中央全麵深化改革委員會第二次會議審議通過《關於推動能耗雙控逐步轉向碳排放雙控的意見》
，提出有計劃、分(fen)步(bu)驟(zhou)地(di)推(tui)動(dong)能(neng)耗(hao)雙(shuang)控(kong)轉(zhuan)向(xiang)碳(tan)排(pai)放(fang)雙(shuang)控(kong)，對(dui)統(tong)籌(chou)好(hao)發(fa)展(zhan)和(he)減(jian)排(pai)關(guan)係(xi)
，加(jia)快(kuai)促(cu)進(jin)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)全(quan)麵(mian)綠(lv)色(se)轉(zhuan)型(xing)與(yu)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)提(ti)出(chu)進(jin)一(yi)步(bu)要(yao)求(qiu)。

在這一背景下，各行各業的減碳路徑與目標進一步明確
，企業需要更加落地的減碳方案來厘清碳減排進度、衡量減碳結果。數據顯示，2020年我國汽車在生產環節產生的年碳排放量在0.6億～0.7yidunzuoyou。duiqichezhizaoqiyeeryan，ruhezaiquebaowendingshengchanhejingyingdejichushang

，quanmiantishengnengyuanshiyongxiaolvyushengchanyunweixiaolv，youxiaojianshaotanpaifang
，chengweiyingdejingzhengdeguanjian。erjiadashuzihuachuangxinyingyongyujiaqiangnengxiaoguanlishuiping
，zechengweizhongyaodejishuqierudianhezhuanxingzhelidian。

以谘詢服務為核心，EMS+打造行業能源管理解決方案

pingjiezaiquanqiunengyuanguanlihegongyezidonghualingyudeshenhoujidian
，jizishenzaikechixufazhanfangmiandefengfushijian，shinaidedianqixinyidaishuzihuanengxiaojiyunweiguanlixitongpingtai——能效管控加（以下簡稱EMS+），yizixunfuwuweihexin，weikehuliangshendazaonengxiaoguanlitixi
，zhulikehushixiannengyuanshujudeshenduwajueyufenxi，tigaonengyuanyouhuaxiaolv
，bangzhuqiyejienengjianpai，jiangbenzengxiao。

• 以谘詢服務為核心：在企業減碳的過程中，由於所處的行業、發展階段、減碳目標不盡相同，需要根據自身的情況具體分析。施耐德電氣EMS+以(yi)谘(zi)詢(xun)服(fu)務(wu)為(wei)核(he)心(xin)，通(tong)過(guo)搭(da)建(jian)基(ji)於(yu)行(xing)業(ye)特(te)性(xing)和(he)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)的(de)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)，結(jie)合(he)用(yong)戶(hu)需(xu)求(qiu)深(shen)入(ru)挖(wa)掘(jue)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)，助(zhu)力(li)實(shi)現(xian)能(neng)源(yuan)效(xiao)率(lv)的(de)可(ke)持(chi)續(xu)優(you)化(hua)和(he)高(gao)效(xiao)運(yun)營(ying)。
• 行業特點：不同行業之間對於能源消耗、利用效率的分析和管理有非常大的差異，EMS+依yi托tuo施shi耐nai德de電dian氣qi豐feng富fu的de行xing業ye經jing驗yan，依yi據ju不bu同tong的de行xing業ye屬shu性xing，提ti供gong基ji於yu各ge類lei行xing業ye和he應ying用yong的de分fen析xi功gong能neng模mo塊kuai，同tong時shi也ye提ti供gong多duo個ge行xing業ye專zhuan屬shu功gong能neng包bao，供gong客ke戶hu按an需xu選xuan用yong。
• 定製化交付：EMS+根gen據ju用yong戶hu不bu同tong的de行xing業ye特te點dian和he管guan理li手shou段duan，提ti供gong不bu同tong程cheng度du的de定ding製zhi化hua解jie決jue方fang案an，保bao證zheng用yong戶hu最zui終zhong使shi用yong的de係xi統tong符fu合he其qi運yun營ying習xi慣guan
  
  ，真zhen正zheng讓rang企qi業ye各ge個ge團tuan隊dui使shi用yong起qi來lai
  
  ，最zui終zhong達da成cheng節jie能neng收shou益yi。一yi般ban情qing況kuang下xia，EMS+定製化內容的規模占整個項目的40%~60%左右。

EMS+融合AI算法，解鎖汽車行業能源管理新範式

目前
，EMS+聚焦汽車製造

、食品飲料、礦業建材與有色、新能源等麵臨減排減碳與數字化轉型挑戰的行業
，在契合其業務性質的同時，能夠帶來多種可見、可用的企業

、集團級收益。特別是在汽車行業
，施耐德電氣擁有豐富的行業經驗和實踐案例，通過AI算法在EMS+行業應用的落地
，推動汽車行業能源效率和運營效率的雙重提升。

借助AI算法，EMS+助力企業降低公輔動力能耗。公輔車間是工廠的能源基礎設施
，涵蓋空壓係統、製冷係統、循環水係統、配電係統、鍋爐係統等
，數據顯示，為生產活動提供水

、電、氣
、冷、熱等公共輔助類動力能耗約占整廠能耗的30%-60%。施耐德電氣將AI算法融入到EMS+應用中，為某大型汽車集團提供冷機和空壓機的優化控製方案，整體降低能耗空間約為10%~15%。

AI加持，EMS+可ke實shi現xian能neng源yuan預yu測ce，優you化hua客ke戶hu運yun營ying，能neng源yuan預yu測ce是shi指zhi對dui各ge種zhong能neng源yuan的de需xu求qiu量liang及ji其qi比bi例li關guan係xi的de未wei來lai狀zhuang況kuang的de推tui測ce。對dui於yu能neng源yuan指zhi標biao管guan理li，正zheng確que的de能neng源yuan預yu測ce是shi製zhi定ding合he理li的de能neng源yuan消xiao耗hao考kao核he指zhi標biao的de基ji礎chu，也ye是shi能neng源yuan管guan理li係xi統tong順shun利li執zhi行xing的de基ji礎chu。汽qi車che行xing業ye中zhong

，單dan車che能neng耗hao隨sui產chan量liang以yi及ji季ji節jie（室外溫度）的影響較大，且很難通過建立固定數理模型進行量化分析。在此情況下可利用大數據分析回歸算法對車間綜合能耗
、非生產時間能耗以及電能需求進行預測，同樣可進一步基於能耗進行排產預測，並對排產計劃進行優化處理。

EMS+與AI算(suan)法(fa)融(rong)合(he)，通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)尋(xun)找(zhao)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)的(de)規(gui)律(lv)
，通(tong)過(guo)運(yun)籌(chou)學(xue)算(suan)法(fa)在(zai)滿(man)足(zu)生(sheng)產(chan)安(an)全(quan)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)
，實(shi)現(xian)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)全(quan)局(ju)設(she)備(bei)組(zu)合(he)和(he)參(can)數(shu)的(de)最(zui)優(you)解(jie)，從(cong)而(er)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)的(de)優(you)化(hua)節(jie)能(neng)。EMS+在典型高能耗供應段結合AI算法，進一步圍繞生產工藝深挖節能潛力，以某大型汽車生產基地為例
，在其汽車塗裝線，通過應用施耐德電氣EcoStruxure™ AI引擎開發出的塗裝生產工藝車身動態感知係統和設備優化算法，達成烘幹爐設備開啟/關閉時間優化，計劃停線時間優化，切實幫助該汽車生產基地實現重點工藝段節能降耗與效率提升，預計節能收益每年超百萬元，2年可以收回投資。

“雙碳”mubiaoxia
，qiyefazhanyaojiangulvsejianpaiyujiangbenzengxiao。congjishuluxiankan，jianliyitaokechixudenengyuanguanlitixichangqiguihua
，tongguoshuzihuajishutigaoyunyingxiaolv
，tongguolvseditanjishushixianjienengjianpai，yichengweiqichechanyeshixiankechixuyugaozhiliangfazhandezuiyoujie。zuoweiquanqiunengyuanguanlihezidonghualingyushuzihuazhuanxingdezhuanjia，shinaidedianqijiangjianchichuangxinqudong，tongguonengyuanguanliyugongyezidonghuaderonghe
、挖掘更多人工智能、大數據在工業場景的技術應用，結合更多數字化解決方案，幫助汽車及更多行業更快、更好地破解“雙碳”挑戰
，製勝未來。