• 世界經濟論壇最新發布的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》重點探討了如何評估人工智能實現自動化或增強各種工作的方式。
• richangrenwuhezhongfuxinggongzuozuiyoukenengshixianzidonghua，congerbeirengongzhinengdianfu，ershejipipanxingsiweihejiejuefuzawentinenglidezhiyekeyitongguorengongzhinengdedaozengqiang。
• 確保勞動者具備相應能力以應對不斷變化的工作性質至關重要，白皮書也就此提出了四點建議。

雖sui然ran人ren工gong智zhi能neng已yi經jing對dui全quan球qiu勞lao動dong力li市shi場chang產chan生sheng了le影ying響xiang
，但dan這zhe種zhong影ying響xiang具ju體ti如ru何he
，或huo許xu很hen難nan用yong人ren工gong智zhi能neng來lai厘li清qing。這zhe是shi因yin為wei進jin行xing這zhe種zhong評ping估gu所suo需xu的de批pi判pan性xing思si維wei和he分fen析xi技ji能neng很hen難nan實shi現xian自zi動dong化hua。但dan這zhe些xie技ji能neng可ke以yi通tong過guo人ren工gong智zhi能neng得de到dao增zeng強qiang嗎ma？

評估人工智能實現自動化或增強各種工作的方式是世界經濟論壇新發布的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》的重點。白皮書深入分析了可能會受到大語言模型影響的867個職業的19000多個不同的崗位，並將這些工作按照其實現自動化和采取增強手段的潛力高低進行了分類。

白皮書的主要觀點如下：

較易實現自動化的工作

白皮書指出，被人工智能顛覆風險最大的工作是那些日常工作和重複性語言工作。這意味著授信員、收銀員和文員等職業最可能受到人工智能的威脅，因為他們多達81%的工作任務可以實現自動化。

發布於2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經濟論壇

即使榜單上其他工作被人工智能顛覆的可能性也很高，如電話銷售員（68%）、統計助理（61%）和銀行出納員（60%），但授信員、收銀員和文員的風險仍舊遙遙領先、高居榜首。

白皮書指出：“由於所有工作任務的62%都(dou)涉(she)及(ji)語(yu)言(yan)

，大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)可(ke)能(neng)會(hui)對(dui)各(ge)種(zhong)職(zhi)業(ye)都(dou)產(chan)生(sheng)重(zhong)大(da)影(ying)響(xiang)。大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)本(ben)身(shen)功(gong)能(neng)就(jiu)很(hen)豐(feng)富(fu)，加(jia)上(shang)人(ren)們(men)使(shi)用(yong)起(qi)來(lai)又(you)很(hen)方(fang)便(bian)，導(dao)致(zhi)其(qi)極(ji)快(kuai)被(bei)市(shi)場(chang)采(cai)用(yong)和(he)接(jie)受(shou)。這(zhe)些(xie)都(dou)表(biao)明(ming)未(wei)來(lai)許(xu)多(duo)工(gong)作(zuo)任(ren)務(wu)及(ji)與(yu)其(qi)高(gao)度(du)相(xiang)關(guan)的(de)職(zhi)業(ye)都(dou)可(ke)能(neng)受(shou)到(dao)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)影(ying)響(xiang)。”

生產力較易增強的工作

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)或(huo)許(xu)無(wu)法(fa)直(zhi)接(jie)代(dai)為(wei)完(wan)成(cheng)涉(she)及(ji)批(pi)判(pan)性(xing)思(si)維(wei)和(he)解(jie)決(jue)複(fu)雜(za)問(wen)題(ti)能(neng)力(li)的(de)任(ren)務(wu)，但(dan)它(ta)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)增(zeng)強(qiang)生(sheng)產(chan)力(li)為(wei)勞(lao)動(dong)者(zhe)提(ti)供(gong)幫(bang)助(zhu)。大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)輔(fu)助(zhu)將(jiang)節(jie)省(sheng)勞(lao)動(dong)者(zhe)的(de)時(shi)間(jian)，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)他(ta)們(men)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)。生(sheng)產(chan)力(li)增(zeng)強(qiang)的(de)效(xiao)果(guo)在(zai)勞(lao)動(dong)者(zhe)工(gong)作(zuo)任(ren)務(wu)涉(she)及(ji)數(shu)學(xue)和(he)科(ke)學(xue)分(fen)析(xi)時(shi)尤(you)為(wei)顯(xian)著(zhu)。

白皮書指出，保險核保師最有可能從人工智能中受益
，因為其100%的任務都能夠通過人工智能得到生產力增強。

發布於2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經濟論壇

生物和生物醫學工程師緊跟其後，其84%的工作任務能夠得到增強。人工智能也可以幫助數學工作者完成五分之四的工作任務，而這一數字對於編輯工作者而言也高達72%。

白皮書指出：“最可能得到增強的任務是那些需要更多抽象推理技能的任務，尤其是那些需要與人互動的任務。”這就是為什麼記者、旅行代理商和培訓專家都有可能會得到增強。

白皮書還舉例進一步做出了說明。以通過調查來收集消費者需求或意見信息的工作人員為例：“雖然進行調查可能是一個高度自動化的過程……但調查問題的製作和措辭仍然需要收集數據的人高度關注和許可。”

受人工智能影響較小的工作

需要更頻繁人際交往的工作被大語言模型顛覆的可能性更小，醫療保健人員

、教師、社會工作者、職業顧問和人力資源經理等都屬於這一類工作。

白皮書認為，人力資源經理的工作任務中，隻有16.1%有可能實現自動化，22.2%的工作有可能得到增強。前者包括“確定項目或運營的資源需求

，管理預算或財務”

，而後者主要涵蓋“解釋法規、政策或程序
，並培訓他人進行運營或熟悉工作程序”。

相比之下
，大語言模型可以將軟件開發人員28.7%的任務實現自動化，使43.2%的任務得到增強。前者包括分析數據和係統性能，而後者涵蓋評估產品和技術及編寫指令。

與體力活動更相關的工作實現自動化的潛力也較低。這包括體力勞動者、美發師、農業勞動者和公路維修工人等。

受人工智能影響最大的行業

白皮書指出，金融服務是受人工智能自動化和增強影響最大的行業。信息技術、數字通信
、媒體、娛樂和體育產業也在榜單上名列前茅。

應對人工智能影響的4點建議

然而，這並不意味著受影響行業的工作崗位一定會開始消失。

白皮書認為

，“有(you)很(hen)大(da)潛(qian)力(li)使(shi)用(yong)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的(de)行(xing)業(ye)在(zai)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)增(zeng)強(qiang)生(sheng)產(chan)力(li)方(fang)麵(mian)都(dou)有(you)很(hen)大(da)的(de)潛(qian)力(li)。這(zhe)表(biao)明(ming)，新(xin)技(ji)術(shu)的(de)引(yin)入(ru)將(jiang)改(gai)變(bian)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)性(xing)質(zhi)，但(dan)不(bu)一(yi)定(ding)會(hui)導(dao)致(zhi)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)消(xiao)失(shi)。”

國際勞工組織的一份報告得出了類似的結論，稱“生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng更geng有you可ke能neng增zeng強qiang一yi個ge工gong作zuo，而er不bu是shi摧cui毀hui它ta。這zhe是shi因yin為wei人ren工gong智zhi能neng能neng夠gou實shi現xian部bu分fen工gong作zuo任ren務wu的de自zi動dong化hua，而er不bu是shi完wan全quan接jie管guan一yi份fen工gong作zuo。”

確保勞動者有能力應對不斷變化的工作性質，是企業和政府目前麵臨的一項關鍵責任。白皮書列出了實現這一目標的四點建議：

• 打造靈活應變的員工隊伍。通過提供培訓項目，讓員工同時具備人工智能素養和創造力
  、同理心、戰略思維等人際技能。
• 加jia強qiang政zheng府fu和he企qi業ye之zhi間jian的de合he作zuo。這zhe將jiang確que保bao人ren們men對dui即ji將jiang到dao來lai的de變bian化hua有you預yu判pan能neng力li，允yun許xu創chuang建jian新xin的de體ti製zhi和he流liu程cheng
  ，並bing在zai必bi要yao時shi幫bang助zhu勞lao動dong者zhe進jin行xing職zhi業ye轉zhuan型xing。
• jishixiudinglaodongfalv。xuyaobuduanwanshanlaodongfalv
  ，yifanyingbuduanbianhuadezhiyexingzhi。zhebaokuozhongxingouxiangshehuianquanwang
  ，yijiejuerengongzhinengkenengjiajudeshourubupingdengwenti。
• 投tou資zi教jiao育yu係xi統tong。課ke程cheng設she置zhi必bi須xu貼tie合he人ren工gong智zhi能neng時shi代dai，並bing鼓gu勵li終zhong身shen學xue習xi。必bi須xu人ren人ren都dou能neng獲huo得de且qie負fu擔dan起qi接jie受shou課ke程cheng教jiao育yu的de機ji會hui
  ，確que保bao不bu讓rang任ren何he人ren掉diao隊dui。

人工智能不僅會帶來自動化和生產力增強，還會加速用人單位本身的變化。白皮書認為，這些變化總體上是積極的
，是“拓展人類潛力和增強經濟韌性”的一種方式
，但要實現這一結果，推進企業領袖、教育工作者和政策製定者的跨領域合作至關重要。

對於雇主而言

，人工智能和綠色轉型等影響帶來了人才和就業格局的重大變化。世界經濟論壇的“良好工作聯盟”正在幫助他們為應對這些變化做好準備。聯盟將創建指導框架，詳細列出總體目標、具體指標和量化目標，使用人單位能夠吸引和留住他們所需的人才。

而對於雇員而言，世界經濟論壇的“技能升級革命”旨在通過為10億人提供更好的教育

、技能和經濟機會，幫助他們為第四次工業革命做好準備。