截至今年7月底
，我國累計有130個人工智能大模型問世，其中，僅今年前7個月就有64個大模型發布。不久前，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的11gedamoxingchanpinhuopixiangquanshehuikaifangfuwu
，yinfaguanzhu。damoxingjinrugaosufazhanqi。dangqian，yigezhongyaowentishiruhetongchouchuangxinfazhanyuanquanyingyong，tuidongshengchengshirengongzhinenggaozhiliangfazhan
，chixujifarengongzhineng“頭雁”效應。

受益於龐大的數據
、參數以及較好的學習能力，大模型增強了人工智能的通用性，有望成為人工智能技術及應用的新基座


、生sheng產chan生sheng活huo的de基ji礎chu性xing工gong具ju，帶dai來lai經jing濟ji社she會hui發fa展zhan的de深shen刻ke變bian革ge。同tong時shi，我wo們men也ye不bu斷duan完wan善shan監jian管guan方fang式shi，製zhi定ding相xiang應ying的de分fen類lei分fen級ji監jian管guan規gui則ze或huo指zhi引yin。例li如ru
，今jin年nian6月份通過的歐盟人工智能法案授權草案以風險為主線，嚴格規定了高風險人工智能係統的前置審查程序和履行合規義務。

對(dui)國(guo)產(chan)大(da)模(mo)型(xing)而(er)言(yan)
，亟(ji)待(dai)解(jie)決(jue)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)多(duo)而(er)不(bu)強(qiang)。因(yin)底(di)層(ceng)技(ji)術(shu)突(tu)破(po)難(nan)，很(hen)多(duo)公(gong)司(si)選(xuan)擇(ze)調(tiao)用(yong)較(jiao)為(wei)成(cheng)熟(shu)的(de)大(da)模(mo)型(xing)，直(zhi)接(jie)賦(fu)能(neng)原(yuan)有(you)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)，技(ji)術(shu)同(tong)質(zhi)化(hua)嚴(yan)重(zhong)
，且(qie)缺(que)乏(fa)源(yuan)頭(tou)創(chuang)新(xin)
，高(gao)質(zhi)量(liang)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)較(jiao)少(shao)。生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)強(qiang)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)範(fan)式(shi)導(dao)致(zhi)生(sheng)成(cheng)內(nei)容(rong)的(de)可(ke)信(xin)、可ke靠kao和he可ke控kong性xing也ye麵mian臨lin挑tiao戰zhan，倫lun理li和he安an全quan風feng險xian的de不bu確que定ding性xing增zeng加jia。因yin此ci
，要yao抓zhua住zhu關guan鍵jian，整zheng合he資zi源yuan，進jin一yi步bu在zai源yuan頭tou創chuang新xin上shang苦ku練lian內nei功gong，在zai風feng險xian治zhi理li上shang打da好hao基ji本ben功gong
，在zai鑄zhu就jiu大da模mo型xing商shang業ye生sheng態tai上shang勤qin修xiu外wai功gong。

堅持源頭創新，提高生成式人工智能的核心競爭力。製定高端算力芯片、計算架構
、大模型算法等基礎性原創性技術攻關的中長期專項規劃，實現更多從“0”到“1”的理論與技術突破。出台算力基礎設施和數據資源指導意見與實施細則，加快算力與數據資源統一調度、開放和運營進程，培育“生成式人工智能+公有雲”的綠色低碳服務模式。建設一批國家級開源平台、代碼托管及大模型開發測試平台

，確保核心算法自主可控。

築牢風險底線，健全生成式大模型分類分級監管體係。完善“政府—專業機構—社會”三san位wei一yi體ti的de風feng險xian監jian管guan體ti係xi，保bao障zhang大da模mo型xing可ke信xin可ke控kong。設she立li國guo家jia級ji生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng監jian管guan部bu門men

，基ji於yu大da模mo型xing開kai發fa及ji應ying用yong全quan生sheng命ming周zhou期qi
，製zhi定ding內nei生sheng和he衍yan生sheng風feng險xian的de分fen類lei分fen級ji標biao準zhun體ti係xi，明ming確que監jian管guan對dui象xiang
、內容、職責
、方式及原則
，並實施大模型風險備案製度；聚焦金融、醫療、教育等熱點領域，持續發布行業大模型監管細則和實施辦法。遴選一批風險評估專業機構，開展風險監測及大模型合格評估。

加速應用落地
，打造生成式大模型商業生態。構建算力、數據
、開源社區三大平台資源協同的通用大模型要素市場生態
，支持國家級創新聯合體研發高質量通用大模型。探索“通用大模型+微調”的垂類大模型研發新範式，鼓勵企業整合行業訓練數據集，聚焦真實場景，進行輕量化、專業化的模型部署與商業化應用，培育“通用+垂類”大模型交互共生
、迭代優化的模型生態。降低高校
、研究機構使用算力和數據資源的門檻
，加速頂尖人工智能人才引育
，為全球人工智能發展與治理貢獻中國方案。