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石油和化工儀控設備運維的數智化實施路徑

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 08:36:42 來源:中控技術

12月7日-8日,由中國石化出版社主辦的“2023第二屆石油石化儀器儀表及自動控製技術交流會”在zai南nan京jing召zhao開kai,來lai自zi全quan國guo各ge地di的de石shi油you化hua工gong企qi業ye儀yi控kong專zhuan家jia和he負fu責ze人ren參can會hui。論lun壇tan旨zhi在zai學xue習xi交jiao流liu探tan討tao行xing業ye先xian進jin管guan理li經jing驗yan,促cu進jin儀yi器qi儀yi表biao與yu設she備bei融rong合he,推tui動dong石shi油you石shi化hua行xing業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan。

中控技術股份有限公司受邀參加,中控技術專業服務部總裁仲釗惠出席會議並作《石油化工儀控設備智能化運維的思考與實踐》主題分享,從石油化工行業現狀和發展趨勢,以及企業生產運營痛點出發,重點闡述了儀控設備運維的重要性。

石油化工行業及儀控設備運維

數智化轉型加速

儀控設備中,控製係統是工業生產裝置的“大腦”,控製著整個生產過程,工業軟件好比“神經網絡”,負責處理和傳遞信息並協調整個係統的運行,儀表閥門執行機構則發揮“手”和“腳”的執行操作功能。儀控運維在消除設備潛在風險、保障企業生產經濟效益、提高員工幸福指數等方麵同樣具有重要意義!

不過,在石油化工企業生產運營過程中,麵臨著多重因素的挑戰。現場生產環境複雜、儀控設備品牌多且獨立分散,導致數據孤島、自控投運率低、老舊設備隱患、安全風險管控難等問題。此外,傳統的儀控運維和檢修方式也麵臨著一係列挑戰,包括高維護成本、低運維效率、操作複雜、維護困難、故障定位及診斷難,以及數據分析管理分散等痛點,亟需通過創新技術和新模式實現問題解決。

隨著工業4.0的浪潮推進,石油化工數智化轉型加速,增量市場朝著一體化、規模化發展,存量市場愈加精細化運營。儀控技術進一步發展,與AI、大數據、數字孿生等前沿技術深度融合,改善目前儀控設備品牌多、接口標準不統一、數據分散、故障事後處理難等痛點,有利於實現集中管理,推動儀控設備運維向自動化和智能化發展,提高設備運維效率。

儀控設備運維

數智化實施路徑

智能化運維實施路徑一:

智能化運維基礎設施構建

實現儀控設備智能化運維需要在自動化、工業軟件、互聯網平台應用等基礎設施完善的基礎上進行。中控技術創新提出“1+2+N”智能工廠建設新模式,包括“1個工廠操作係統、2個自動化:生產過程自動化(PA)和企業運營自動化(BA),及N個工業APP”,並基於扁平化、流動的數據交互架構和業務流程,打破數據孤島,實現互聯互通和協同智能,為儀控設備智能化運維奠定基礎。

智能化運維實施路徑二:

老舊裝置數智化提升

目(mu)前(qian)老(lao)舊(jiu)裝(zhuang)置(zhi)在(zai)生(sheng)產(chan)運(yun)行(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong),仍(reng)存(cun)在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)功(gong)能(neng)未(wei)充(chong)分(fen)應(ying)用(yong)或(huo)控(kong)製(zhi)性(xing)能(neng)下(xia)降(jiang)無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)生(sheng)產(chan)需(xu)求(qiu)的(de)情(qing)況(kuang),部(bu)分(fen)生(sheng)產(chan)裝(zhuang)置(zhi)較(jiao)多(duo)依(yi)賴(lai)人(ren)工(gong)經(jing)驗(yan)手(shou)動(dong)操(cao)作(zuo),自(zi)動(dong)化(hua)程(cheng)度(du)和(he)數(shu)智(zhi)化(hua)水(shui)平(ping)較(jiao)低(di)。在(zai)此(ci)情(qing)況(kuang)下(xia),需(xu)對(dui)老(lao)舊(jiu)裝(zhuang)置(zhi)設(she)計(ji)優(you)化(hua)、設備功能及性能提升、生產運維管理優化等方麵進行數智化提升,以提高設備完整性、可靠性及功能效率。

智能化運維實施路徑三:

預測性維護

相(xiang)比(bi)於(yu)設(she)備(bei)發(fa)生(sheng)故(gu)障(zhang)的(de)事(shi)後(hou)維(wei)護(hu),以(yi)及(ji)依(yi)賴(lai)於(yu)經(jing)驗(yan)和(he)定(ding)期(qi)巡(xun)檢(jian)的(de)預(yu)防(fang)性(xing)維(wei)護(hu),預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)更(geng)加(jia)目(mu)標(biao)明(ming)確(que)且(qie)兼(jian)具(ju)經(jing)濟(ji)性(xing)和(he)價(jia)值(zhi)性(xing)。通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、數據分析、傳感器、預測模型等先進技術應用,對設備進行狀態監測及健康評估,根據故障預測按需維護。預測性維護具有智能化檢修決策、低維護成本、延長設備壽命、減少計劃外停機、降低生產運營風險等突出價值,設備維護策略從預防性維護向預測性維護升級成必然趨勢。

智能化運維實施路徑四:

智能化運維平台鏈接多方協作

應用大數據、物聯網、AI等先進技術,打造智能化運維平台和工具,開發智能化應用,實現數據交互,智能互聯,智能分析生產運營決策,鏈接設備廠商、專業服務公司、企業用戶、個人專家等多方協作,從而達到專業智能化儀控運維,保障設備良好運行。

未來,儀控設備智能化運維技術將持續發展與完善,為工業企業帶來更高效、可靠、經(jing)濟(ji)的(de)運(yun)維(wei)方(fang)式(shi),並(bing)為(wei)未(wei)來(lai)工(gong)業(ye)服(fu)務(wu)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)發(fa)展(zhan)發(fa)展(zhan)奠(dian)定(ding)基(ji)礎(chu)。中(zhong)控(kong)技(ji)術(shu)將(jiang)在(zai)運(yun)維(wei)服(fu)務(wu)及(ji)工(gong)業(ye)專(zhuan)業(ye)服(fu)務(wu)領(ling)域(yu)持(chi)續(xu)深(shen)耕(geng),攜(xie)手(shou)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)緊(jin)密(mi)合(he)作(zuo),共(gong)同(tong)走(zou)向(xiang)數(shu)字(zi)化(hua)、智能化的廣闊未來。

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