近日
，一股“大模型熱”正在延伸到工業領域。中工互聯智工·工業大模型、思謀科技工業多模態大模型IndustryGPT V1.0、海爾卡奧斯工業大模型COSMO-GPT、科大訊飛羚羊工業大模型等大模型創新應用為智能製造提供了新的方向和思路。

但(dan)是(shi)
，記(ji)者(zhe)在(zai)采(cai)訪(fang)時(shi)卻(que)了(le)解(jie)到(dao)
，工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)利(li)用(yong)分(fen)布(bu)式(shi)雲(yun)將(jiang)大(da)模(mo)型(xing)引(yin)入(ru)到(dao)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)流(liu)程(cheng)中(zhong)是(shi)未(wei)來(lai)趨(qu)勢(shi)，但(dan)也(ye)會(hui)帶(dai)來(lai)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)安(an)全(quan)問(wen)題(ti)。工(gong)業(ye)級(ji)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)可(ke)解(jie)決(jue)安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)力(li)短(duan)缺(que)問(wen)題(ti)
，但(dan)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)是(shi)一(yi)把(ba)“雙刃劍”，需要以大模型應用安全為前提。

工業雲已成網絡攻擊主要對象

騰訊研究院和騰訊安全聯合發布的《2023上半年雲安全態勢報告》顯示，由於各行業用戶群體和業務需求不同，行業遭受攻擊的次數呈現出明顯差異，其中互聯網（通用工具、技術服務
、通用SaaS）、工業雲
、金融是遭受攻擊最多的三大行業。

2023年上半年各行業用戶平均被攻擊次數

數據來源：2023上半年雲安全態勢報告

據國家工業信息安全發展研究中心統計，2022年公開披露的工業信息安全事件共312起，行業分布覆蓋十幾個工業細分領域，製造

、能源領域成為網絡攻擊重點目標攻擊。攻擊方式包括惡意軟件
、分布式拒絕服務（DDos）攻擊
、網絡釣魚等，呈現出目標多元化、手段複雜化、影響擴大化的攻擊趨勢。

值得關注的是
，製造業已成為勒索攻擊主要目標。其中，電子製造行業遭勒索攻擊最多，占比約23%。汽車製造行業成為僅次於電子製造行業的重點攻擊目標，占比約13%。

據Verizon統計的數據顯示
，全球多國大型製造企業關鍵工業數據遭泄露，造成的經濟損失和影響持續加大。比如，韓國三星電子190GB機密數據和源代碼被泄露。德國電子製造商賽米控遭數據勒索攻擊
，2TB重要文件被竊取。

此外，供應鏈也是網絡攻擊的一個重點。由於工業供應鏈攻擊具有隱蔽性、威脅對象多、涉及維度廣等特點
，利用上遊企業的安全薄弱環節實施攻擊能達到“突破一點，傷及一片”的效果
，工業供應鏈已成為網絡攻擊最佳切入點。

此前

，豐田汽車就曾因主要零部件供應商遭受網絡攻擊
，導致其不得不關閉在日本的全部14家工廠和28條生產線，影響約1萬輛汽車的生產，經濟損失嚴重。

騰訊安全副總經理董文輝在接受記者采訪時表示：“上shang雲yun是shi必bi然ran趨qu勢shi，我wo們men看kan到dao現xian在zai越yue來lai越yue多duo的de工gong業ye企qi業ye是shi在zai上shang雲yun的de。他ta們men會hui選xuan擇ze優you先xian把ba自zi己ji原yuan本ben就jiu有you的de服fu務wu器qi等deng利li用yong起qi來lai，進jin行xing本ben地di化hua部bu署shu。像xiang寧ning德de時shi代dai、三一重工等比較典型的工業企業就采用的是本地雲、專有雲。”

在他看來，這些工業企業利用分布式雲將AI的能力逐漸引入到整個生產

、管理流程中
，這是一個數字化的過程，也是未來的趨勢。不過也正因如此，他們麵臨的安全威脅也越來越多了。

“一方麵，傳統工業企業在專業技術人才儲備方麵存在短板。另一方麵，工業製造業涉及的特殊工藝
、技術以及工業知識
，給攻防端都帶來了很大的技術挑戰。”董文輝說道。

大模型與安全行業結合成新趨勢

在工業領域
，製造企業的安全體係麵臨挑戰。蔚來汽車信息安全基礎設施負責人馬磊表示
，對於汽車製造業而言，傳統的雲上DDOS、CCIyijipachongfengxianchixucunzai，erzhinengwanglianshidai，zhenggeqicheshengchanzhizao
，baokuofuwudoupaozaiyunshang，chezaiyingyongdiedaihegengxindesudubuduanjiakuai
，zheyangyehuijiadaanquanloudongdefengxian。ciwai，qichezhizaoyehaimianlinguanjianjichusheshideheguifengxianjigongyinglianfengxian，bixucongchuantongdebeidongfangyuzhuanhuachengzhudong。

“長期以來
，我們一直在思考一個問題——安全運營提效的終局會是怎樣，安全運營未來會是怎樣？”騰訊雲安全產品負責人周荃說道，“如ru今jin
，大da模mo型xing來lai了le。我wo們men做zuo了le很hen多duo探tan索suo和he嚐chang試shi，發fa現xian通tong用yong的de語yu言yan模mo型xing如ru果guo沒mei有you專zhuan門men針zhen對dui於yu垂chui類lei行xing業ye進jin行xing訓xun練lian，就jiu無wu法fa在zai指zhi定ding領ling域yu裏li成cheng為wei一yi個ge可ke對dui話hua式shi、生成式AIzhuanjiajiaose。weici
，tengxunyunanquanzaitongyongmoxingjichushangtouweianquanzhishiyuliaokuercixunlianchuleyigeanquandamoxing，bingjiyuanquandamoxingdazaoleyikuantengxunyunAI安全助手
，覆蓋告警解釋、漏洞修複、日誌處理
、智能客服等四大能力，產品將會在2024年1月全量正式上線。”

騰訊雲安全年度產品發布會現場

不止是騰訊，微軟的Microsoft Security Copilot、阿裏雲安全大模型、360安全大模型、深信服安全GPT
、安恒科技AI恒腦、奇安信Q-GPT安全機器人等產品的湧現
，足以說明大模型與安全行業的結合已經成為一個新趨勢。

據奇安信集團總裁吳雲坤介紹，目前奇安信推出的Q-GPT安全大模型已經在安全運營、事件響應、攻防演練等場景中進行大量實踐驗證，大幅度提升了相關應用場景的安全能力和效率。比如在安全運營場景下
，經過初步測算，Q-GPT大模型每分鍾可以研判16條告警
，是安全專家平均水平的16倍；年運營效率可以達到人工運營的70倍。

“安全大模型的不斷進化將驅動安全運營從人工時代進入全自動運營時代。”zhouquanbiaoshi。buguocongxianjieduanlaikan，gongyelingyuanquanjiaohuchanpinbenzhishangrengtingliuzaixinxijiaohuancengmian。henduogongyeshejibaokuochanpintiyanshejigengduodoushitigaoxinxifankuidejishixing、準確性
、豐富度
，幫助安全運營人員拿到信息以後能夠快速準確地做出下一步決策和判斷。

他指出，下一步，如果能把安全大模型應用在產品交互、安全能力建設
、安an全quan服fu務wu等deng各ge個ge方fang麵mian，將jiang大da大da提ti升sheng安an全quan運yun營ying效xiao率lv。比bi如ru，基ji於yu大da模mo型xing，讓rang用yong戶hu通tong過guo更geng簡jian單dan的de操cao作zuo
，甚shen至zhi對dui話hua的de形xing式shi直zhi接jie使shi用yong安an全quan產chan品pin。再zai比bi如ru，嚐chang試shi利li用yong大da模mo型xing對dui安an全quan規gui則ze進jin行xing泛fan化hua和he變bian種zhong，提ti升sheng安an全quan漏lou洞dong的de檢jian出chu率lv。安an全quan大da模mo型xing最zui終zhong演yan化hua為wei一yi個ge真zhen正zheng的de安an全quan智zhi能neng體ti後hou
，安an全quan運yun營ying人ren員yuan使shi用yong安an全quan產chan品pin時shi隻zhi需xu針zhen對dui確que定ding性xing的de事shi情qing提ti出chu一yi個ge目mu標biao，AI就能完成餘下的工作。

工業大模型要遵循安全原則

gongyechangjingyouqiteshuxing，yifangmiangongyezhizaoyeguanhuguojiminsheng，shijingjihechanyefazhandejibenpan。lingyifangmian，zhegelingyujiqifuzaqiexisui
，muqianguoneiguimoyishanggongyeqiyeshuliangchaoguo40萬家
，覆蓋41個工業大類
、207個工業中類、666個工業小類，其中存在著大量的場景和業務痛點。工業安全的重要性毋庸置疑。

youqishijingguoduoniandefazhan
，gongyeqiyejiasushangyun，wanchenglebushaochangjingdezhinenghuashengji。damoxingdedaolai，zaiweizhegelingyudailaixinjiyudetongshiyedailailegengduoanquantiaozhan。

“工業級大模型應用可以解決安全生產力短缺的問題，但大模型技術是一把‘雙刃劍’，需要以大模型應用安全作為生產力輸出的前提和基礎。然而，當前大多數大模型應用無法真正解決網絡安全生產力問題。”吳雲坤表示。

他建議，安全大模型達到工業級應用，需要滿足三個關鍵條件。一是需要高質量知識數據、專家隊伍、實戰經驗和場景支撐
；二是必須基於多種安全任務的強化學習和頂尖專家的反饋訓練；sanshiyaomianxianganquanshengchanchangjingzhongderenwuheyingyongqianghuashizhannengli。xiangqianxintuichudedamoxingweishi，biankeyifangfandamoxingyingyongzhongshujutouweizaochengdeminganshujuxielu、避免觸發數據跨境安全監管紅線
、建立身份識別與溯源機製
，對企業的大模型應用進行安全管控。

奇安信集團總裁吳雲坤在2023世界互聯網大會烏鎮峰會上發表演講

製造業是一個高度專業化的領域，且細分行業眾多，不能簡單地將一個通用大模型應用於生產環境。即便是引領技術潮流的GPT-4，也由於缺少專業知識、無法理解工業場景的具體需求，而無法準確回答製造行業的相關問題
、識別常見的工業缺陷，或生成相關的業務流程和代碼。

在(zai)工(gong)業(ye)安(an)全(quan)場(chang)景(jing)中(zhong)
，更(geng)是(shi)需(xu)要(yao)有(you)全(quan)麵(mian)的(de)工(gong)業(ye)知(zhi)識(shi)和(he)安(an)全(quan)知(zhi)識(shi)的(de)結(jie)合(he)，這(zhe)對(dui)安(an)全(quan)大(da)模(mo)型(xing)本(ben)身(shen)也(ye)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)。騰(teng)訊(xun)安(an)全(quan)科(ke)恩(en)實(shi)驗(yan)室(shi)高(gao)級(ji)安(an)全(quan)研(yan)究(jiu)員(yuan)唐(tang)祺(qi)壹(yi)表(biao)示(shi)：“yaogenshijideyewuchangjingquzuojiehe，tongguochangjingshujuweitiaodefangshi，yigengdidexunlianshipeichengbenhechajianhuadelinghuoxing，qujiangdamoxingyingyongdaobutongdechangjingdangzhong，fahuizhenzhengdejiazhi。”

360創chuang始shi人ren周zhou鴻hong禕yi認ren為wei，大da模mo型xing很hen熱re，但dan絕jue不bu是shi風feng口kou和he泡pao沫mo
，而er是shi代dai表biao了le一yi次ci工gong業ye革ge命ming的de機ji會hui，將jiang大da幅fu提ti高gao生sheng產chan力li和he生sheng產chan效xiao率lv。在zai構gou建jian企qi業ye級ji大da模mo型xing的de時shi候hou一yi定ding要yao遵zun循xun“安全原則”。安全是大模型發展的底線，也是未來大模型的核心競爭力。