jinqi
，shinaidedianqiquanqiugongyinglianzhongguoshuzihuazhuanxingzongjianmaofeifeishouyamaxunyunkejiyaoqingtantaolezhizaoyeqiyezaishenhuashuzihuazhuanxingyuchuangxinjieduanmianlindetiaozhanyujiyu
，AI技術，尤其是生成式AI在製造行業應用的趨勢洞察
，並就施耐德電氣在相關領域取得的進展進行了深入分享。

冒飛飛指出，業界知名的"二八定律"同樣存在於製造行業AI應用中。"二"指的是可被規模化推廣
、可被複製的工業產品模型量數。針對此種標準化AI應用場景，可以通過模型的單次構建
，實現未來的"開箱即用"或少量再訓練微調。而對於約占"八"（80%）detedingsuipianhuayuchangweichangjing，zexukaifadingzhihuademoxing。shinaidedianqizhengzaiyubaokuoyamaxunyunkejizheyangdeyunjishufuwushangjinxinghezuo，zhiliyukaifaduandaoduandexunlianpingtai，laizuocongmoxingdexunlian、部署、迭代以及全生命周期的管理。此外，就當下熱議的生成式AI大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)方(fang)麵(mian)，冒(mao)飛(fei)飛(fei)認(ren)為(wei)，在(zai)短(duan)期(qi)內(nei)大(da)模(mo)型(xing)不(bu)會(hui)內(nei)吞(tun)並(bing)小(xiao)模(mo)型(xing)

，二(er)者(zhe)是(shi)相(xiang)輔(fu)相(xiang)成(cheng)的(de)關(guan)係(xi)。短(duan)期(qi)內(nei)
，小(xiao)模(mo)型(xing)會(hui)隨(sui)著(zhe)大(da)模(mo)型(xing)推(tui)陳(chen)出(chu)新(xin)，並(bing)長(chang)期(qi)存(cun)在(zai)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，大(da)模(mo)型(xing)還(hai)可(ke)以(yi)對(dui)小(xiao)模(mo)型(xing)進(jin)行(xing)輔(fu)助(zhu)訓(xun)練(lian)與(yu)精(jing)度(du)提(ti)升(sheng)。

作為全球能源管理和自動化領域數字化轉型專家，施耐德電氣致力於持續深耕AI領域，開發定製化AI解決方案，賦能製造業應用場景。2023年6月，施耐德電氣發布企業級一站式、場景化、開放性的AI模型生產與運維平台EcoStruxure AI引擎
，將能源管理和自動化領域的專業知識融入AI模型中，為業務專家
、數據分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應用，幫助他們更好地解決工業場景中麵臨的業務問題、提升效率和創新能力。EcoStruxure AI引擎在施耐德電氣中國供應鏈內部的成功應用，采用了亞馬遜雲科技等服務商所提供的廣泛技術與服務。亞馬遜雲科技的數據庫

、計算服務，以及Amazon SageMaker 機器學習服務

，都能夠為EcoStruxure AI引擎提供完備的技術支撐，提高解決方案落地效率，並有效節約成本。

首先，在數據存儲方麵，亞馬遜雲科技能夠為施耐德電氣EcoStruxure AI引擎提供托管式關係數據庫服務Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）
，可幫助客戶在雲中設置、操作和擴展關係型數據庫，輕鬆完成耗時的數據庫管理任務。此外

，彈性擴展、安全

、高可用的雲服務器Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）在雲中提供了各種計算實例類型
，可以根據不同的需求提供靈活的計算資源

，從而滿足施耐德電氣不同AI應用場景的需求。亞馬遜雲科技還可以為EcoStruxure AI引擎提供Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）全托管的Docker容器編排服務，通過這種高度安全、可靠且可擴展的容器運行方式
，實現機器學習模型在生產線邊緣設備容器中的輕鬆部署和管理。基於存儲、管理和部署Docker容器鏡像服務Amazon Elastic Container Registry （Amazon ECR）
，施耐德電氣可以使用安全、高效的容器鏡像存儲和管理服務

，輕鬆地管理和部署容器化的AI應用。

此外，Amazon SageMaker機器學習服務也能夠為EcoStruxure AI引擎提供良好的技術支撐。基於Amazon SageMaker，shinaidedianqideyizaitedinghuanjingzhongchenggongqiezhunquedigoujianshiyingshijizhizaochangjingdejiqixueximoxing，binggenjuxuyaolinghuotiaozhengziyuan，dafutigaoneibuceshixiaolvheEcoStruxure AI引擎的模型迭代速度。施耐德電氣在全球擁有187家工廠
，在中國擁有超過20家工廠，Amazon SageMakerzhongyanghuayunpingtaikeweishinaidedianqitigongtongyideshujujiguanlihexunlianguanlipingtai
，youxiaoquebaoshujudeyizhixinghezhunquexing，congerdafujiangdiquanqiumoxingguanlihexunliandefuzadu。

亞馬遜雲科技和施耐德電氣雙方的合作由來已久。除了最近在EcoStruxure AI引yin擎qing方fang麵mian的de合he作zuo
，作zuo為wei施shi耐nai德de電dian氣qi首shou選xuan的de雲yun和he機ji器qi學xue習xi服fu務wu提ti供gong商shang，亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji還hai助zhu力li施shi耐nai德de電dian氣qi成cheng功gong構gou建jian了le智zhi能neng工gong業ye視shi覺jiao質zhi量liang檢jian測ce解jie決jue方fang案an——"雲-邊協同AI工業視覺檢測平台" 。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，能夠針對產品表麵的缺陷進行智能檢測
，顯著提高了生產線的檢測效率
，將誤檢率降低0.5%以內
，並實現了零漏檢率。同樣上線了該視覺檢測平台的施耐德電氣無錫工廠，被世界經濟論壇評為端到端的 "燈塔工廠" 。目前，AI視覺檢測項目已經成功覆蓋了施耐德電氣中國區15家工廠、超過50個終端檢測點，為產品質量提供保障，有效減少因產品瑕疵而浪費的資源和時間。

施耐德電氣全球供應鏈中國數字化解決方案負責人
、數字化轉型總監冒飛飛表示："亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji在zai製zhi造zao行xing業ye擁yong有you多duo年nian積ji累lei的de豐feng富fu經jing驗yan與yu核he心xin業ye務wu優you勢shi，是shi施shi耐nai德de電dian氣qi在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei的de主zhu要yao雲yun服fu務wu提ti供gong商shang之zhi一yi。未wei來lai

，我wo們men將jiang繼ji續xu深shen耕geng與yu亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji的de合he作zuo，基ji於yu亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji廣guang泛fan而er深shen入ru的de雲yun服fu務wu，加jia速su生sheng成cheng式shiAI技術應用的落地
，將AI模型與自身在工業自動化和能源管理領域的專長相融合，探索AI在設計
、生產
、運營和維護等全生命周期不同階段與場景中的應用
，全方位賦能製造業的創新與變革。"