進入2024
，人工智能（AI）的熱潮持續升溫

，麵對日新月異的人工智能技術，我們不禁要問：這些聰明的算法
，會給安全自動化領域帶來變革嗎
？

答案毋庸置疑
，人工智能正在改變世界……但是，AI的安全性該如何保證呢？

AI與機械安全的結合

AI是基於數學的編程代碼
，旨在模仿人類的行為以及自動化決策的過程。20世紀60年代奠定了AI技術的基礎，但直到今天，隨著硬件的進步、新的概念的湧現以及新算法的開發，AI才真正迎來了發展的春天。

對於那些傳統算法和技術無法解決的問題，AI技術的發展為我們提供了克服這些問題的可能性，為新的商業領域、商業模式、產品和服務開辟了空間。但想要將人工智能技術與機械安全技術相結合，必須要麵對的一個挑戰便是AI的“black box”的特性
，我們無法預測或理解複雜的AI係統是如何做出決策的，而這一點恰恰是功能安全的關鍵。

AI在機械安全中的應用要求

人工智能技術在機械安全中的應用要求主要涉及三個關鍵方麵
，即安全性、透明度和可靠性，在實施AI機械安全時，必須充分考慮和實現。

• 安全性（Safety & Security）

安全性是指AI係統在執行其功能時
，不會對人員、財產或環境造成損害的能力。在機械安全領域，意味著AI係統必須能夠在預期的操作條件下正常工作
，同時在出現異常或故障時采取適當的安全措施，因此AI係統的設計和實施必須遵循嚴格的安全標準
，如ISO 26262（道路車輛功能安全）或IEC 61508（電氣/電子/可編程電子係統的功能安全）等。

• 透明度（Transparency）

透明度是指AI係統的決策過程能夠被理解和解釋，這有助於建立用戶對AI係統的信任，並在出現問題時快速定位和解決問題。在機械安全領域，這意味著操作人員和安全工程師需要能夠理解AI係統是如何做出特定決策的，以便在必要時進行幹預或改進。

• 可靠性（Reliability）

可靠性是指AI係統能夠在長時間內持續穩定地執行其預定任務的能力。在機械安全領域，AI係統的可靠性至關重要，因為它直接關係到係統的安全性能。為了提高AI係統的可靠性

，技術人員會使用各種算法和方法來量化係統的不確定性，確保AI係統能夠在其決策中識別出無效輸入，並作出適當的響應。此外，可以通過采用適當的係統架構和設計概念，提高AI係統的可靠性。

立法與標準的跟進

歐盟AI法案（EU AI Act）為AI係統的發展、部bu署shu和he使shi用yong提ti供gong了le統tong一yi規gui則ze，同tong時shi也ye關guan注zhu個ge人ren安an全quan和he基ji本ben權quan利li，目mu前qian普pu遍bian應ying用yong的de算suan法fa都dou屬shu於yu該gai法fa案an的de範fan疇chou，隻zhi是shi目mu前qian該gai法fa案an尚shang處chu於yu起qi草cao階jie段duan。

歐盟機械指令（EU Machinery Regulation）已經要求在功能安全中使用AI係統時必須進行符合性合規評估，所以安全相關的AI係統均被列為“高風險機械”。這對於像皮爾磁PILZ這樣的製造商而言
，哪怕是已經符合相關的協調標準，也必須由公告機構參與符合性合規評估。

ISO/IEC CD TR 5469“人工智能 — 功能安全和AI係統”，是一個正在製定中的國際標準，它專門針對AI係統在功能安全領域的應用，旨在為AI係統的設計、開發、集成和驗證提供指導
，確保這些係統在安全相關的應用中能夠可靠地執行其功能。

作為安全自動化領域的佼佼者，皮爾磁PILZ正密切關注AI技術的發展，並在機械安全領域進行深入的研究。我們的使命是確保AI技術在保護人類和機械方麵的應用是安全和可靠的。在這個AI的新時代，皮爾磁將和您一起
，共同探索和實現更安全
、更可靠和更高效的自動化未來。