近日
，由中國電力建設企業協會主辦的“第三屆中國電力建設數字經濟論壇”在杭州舉行
，全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家施耐德電氣受邀出席，向來自電網
、發電、工gong程cheng建jian設she等deng領ling域yu的de各ge界jie專zhuan家jia和he企qi業ye夥huo伴ban展zhan示shi了le施shi耐nai德de電dian氣qi智zhi慧hui電dian廠chang整zheng體ti解jie決jue方fang案an
，並bing帶dai來lai最zui新xin實shi踐jian分fen享xiang，為wei我wo國guo電dian力li建jian設she行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing、智能化發展持續賦能。

電力行業是我國經濟的支柱行業，關乎國計民生。麵向“雙碳”目標，電力行業亟需加快新型電力係統建設，確保能源電力安全可靠供應。而由於我國“富煤、貧油
、少氣”的特點，火電尤其是煤電仍將是保障電力供應的“壓艙石”。如此背景下
，火電行業應如何兼顧保供與低碳，實現綠色可持續發展？近期
，國家能源局先後發布《關於加快推進能源數字化智能化發展的若幹意見》和《關於加強電力可靠性數據治理 深化可靠性數據應用發展的通知》
，從“加強傳統能源與數字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設”到“加快基於實時數據的電力可靠性管理體係建設”，為行業指明了發展方向。

“推(tui)進(jin)能(neng)源(yuan)電(dian)力(li)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)雙(shuang)轉(zhuan)型(xing)
，需(xu)要(yao)將(jiang)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)與(yu)電(dian)力(li)技(ji)術(shu)深(shen)度(du)結(jie)合(he)，激(ji)活(huo)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)。然(ran)而(er)
，當(dang)前(qian)傳(chuan)統(tong)火(huo)力(li)發(fa)電(dian)廠(chang)普(pu)遍(bian)麵(mian)臨(lin)著(zhe)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)、非計劃停機故障頻發、決策效率低、勞動力短缺等挑戰。”施耐德電氣數字化能力中心電力行業經理王貴亮表示
，“構建‘安全、高效、低碳’的智慧電廠已成大勢所趨。借由先進的數字化解決方案，施耐德電氣能夠幫助客戶搭建三維可視

、可測、可ke控kong的de虛xu擬ni電dian廠chang，充chong分fen釋shi放fang能neng源yuan數shu據ju要yao素su的de價jia值zhi潛qian力li，從cong而er進jin一yi步bu優you化hua電dian廠chang的de生sheng產chan安an全quan性xing與yu管guan理li可ke靠kao性xing，最zui終zhong賦fu能neng企qi業ye數shu字zi化hua和he綠lv色se化hua協xie同tong發fa展zhan。”

深耕智慧電廠建設，打造高質量“火電”新範式

目前
，施耐德電氣憑借在新建火電廠和傳統（舊）火huo電dian廠chang建jian設she領ling域yu深shen耕geng多duo年nian的de實shi踐jian和he技ji術shu積ji澱dian，已yi為wei業ye內nei多duo家jia頭tou部bu企qi業ye打da造zao了le覆fu蓋gai電dian力li生sheng產chan全quan生sheng命ming周zhou期qi的de智zhi慧hui電dian廠chang解jie決jue方fang案an，提ti供gong涵han蓋gai資zi產chan信xin息xi管guan理li平ping台tai、預測性維護係統、AVEVA PI System運營大數據管理平台、APC先進過程控製軟件、 EcoStruxure Control Advisor PID整定優化、EcoStruxure System Advisor DCS智能報警以及智能尋優等軟硬件產品組合，幫助客戶實現電廠從運行到維護全工況的智能監盤，加快智能化、低碳化進程。

淮河能源集團在潘集電廠一期660MW超超臨界機組建設項目便是最佳例證。在項目初期
，施耐德電氣立足潘集電廠一期的實際情況，從規劃設計、裝機試運行到交付投產，完成了11份可複製
、可複用的數字化移交標準文件
，為其建立全廠統一、完整與高質量的大數據平台打下了堅實基礎。而預測性維護係統則促使電廠工人由被動檢修轉為主動消缺
、從(cong)事(shi)後(hou)故(gu)障(zhang)處(chu)理(li)轉(zhuan)向(xiang)事(shi)前(qian)缺(que)陷(xian)管(guan)理(li)，實(shi)現(xian)了(le)電(dian)廠(chang)故(gu)障(zhang)預(yu)警(jing)與(yu)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)

，最(zui)終(zhong)將(jiang)其(qi)打(da)造(zao)成(cheng)行(xing)業(ye)領(ling)先(xian)的(de)智(zhi)慧(hui)電(dian)廠(chang)典(dian)範(fan)。圍(wei)繞(rao)此(ci)案(an)例(li)
，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)現(xian)場(chang)重(zhong)點(dian)展(zhan)示(shi)了(le)兩(liang)項(xiang)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)在(zai)真(zhen)實(shi)場(chang)景(jing)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)及(ji)價(jia)值(zhi)：

• 資產信息管理平台基於涵蓋工程孿生、資產孿生和工藝孿生在內的數字孿生技術
  ，采用漸進式交付輔助施工，幫助潘集電廠完成了1:1還原物理的三維虛擬電廠建模，通過打通集成海量電廠數據並進行可視化管理，不僅實現了電廠“三分鍾計劃”，還為電廠員工進行沉浸式仿真培訓
  、快速開展維修工作等提供了技術支撐
  ，建立起麵向全生命周期的三維數字電廠。
• 預測性維護係統基於潘集電廠設備運行的曆史大數據
  ，利用機器學習算法、AI人工智能、高級模式識別和數據挖掘技術建立了設備正常運行狀態的模型；通過持續監測
  、比較設備實時運行數據和模型預測數據的偏差，該係統可在故障發生數天、shuzhouhuoshuyueqian，weidianchangtigongzaoqiyujingtongzhiheshebeizhenduanfenxi
  ，congerquebaorenyuananquanyuhuanjingyouhao，dafutishengdianchangzichanshouminghejixiaoguanli。shujuxianshi，shinaidedianqiyucexingweihuxitongshangxian90天
  ，就已成功幫助潘集電廠捕捉了25個異常預警，大幅減少了70-75%非停時長，並降低了25-30%維修成本和35-45%設備與流程停機時長，不僅為電廠節省了19.4%材料成本，還減少了17.8%庫存維護和維修情況，每年能夠挽回超300萬元的潛在損失。

zainengyuanchanyeyushuzichanyeshenduronghededangxia
，jijiyongbaoqianyanjishuchengweichuantongdianliqiyeshixianshengjituibiandeguanjianyihuan。weilai，shinaidedianqijiangshizhongyidianlixingyedezhenshixuqiuweizhong

，yituozishenzaizhihuidianchangjianshelingyudeshenhoujidian
，xieshougengduoqiyehuobandazaoanquan、高效、低碳的智慧電廠
，共促能源電力行業雙轉型

，以實際行動助力“雙碳”目標實現。