大模型時代的到來，為人工智能在工業領域的應用提供了堅實基礎。

近日，騰訊研究院發布了《工業大模型應用報告》（簡稱“報告”），報告指出
，工業正處於從數字化向智能化邁進的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力
、生成能力和泛化能力，成為推動工業智能化的關鍵力量，有望拓展人工智能和工業融合的新空間。

該報告在中國通信工業協會的指導和支持下
，由騰訊研究院與中國通信工業協會物聯網應用分會

、畢馬威企業谘詢（中國）有you限xian公gong司si以yi及ji騰teng訊xun雲yun智zhi慧hui行xing業ye五wu部bu共gong同tong撰zhuan寫xie。報bao告gao深shen入ru剖pou析xi了le工gong業ye大da模mo型xing的de三san種zhong構gou建jian模mo式shi和he應ying用yong場chang景jing
，並bing分fen析xi了le工gong業ye大da模mo型xing在zai促cu進jin工gong業ye智zhi能neng化hua發fa展zhan方fang麵mian的de機ji遇yu與yu挑tiao戰zhan。

大模型為工業智能化帶來新機遇

報告指出，大模型的崛起有望在工業領域帶來“基礎模型+各類應用”的新範式。大模型憑借其卓越的理解能力
、shengchengnenglihefanhuanengli，nenggoushendudongchagongyelingyudefuzawenti
，bujinkeyilijiebingchulihailiangdeshuju，hainengcongzhongwajuechuyinzangzaishujubeihoudeguilvhequshi。

damoxingweigongyezhinenghuatuozhanxinkongjian。damoxingyouwangwajuegongyelingyurengongzhinengyingyongdexinchangjing，tishengrengongzhinengyingyongdepujilv。liruzaiyanfashejilingyu
，damoxingnenggoushenduwajuehefenxihailiangshuju
，weichanpinshejitigonggengweijingzhunhechuangxindesilu。zaijingyingguanlilingyu，damoxingnenggoushixianduishengchanliucheng、供應鏈管理等各個環節的監控和智能優化，從而提升企業的運營效率和市場競爭力。

大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)落(luo)地(di)需(xu)要(yao)深(shen)度(du)適(shi)配(pei)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)。大(da)模(mo)型(xing)的(de)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)其(qi)強(qiang)大(da)的(de)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)
，可(ke)以(yi)在(zai)不(bu)同(tong)的(de)領(ling)域(yu)和(he)任(ren)務(wu)上(shang)進(jin)行(xing)遷(qian)移(yi)學(xue)習(xi)
，而(er)無(wu)需(xu)重(zhong)新(xin)訓(xun)練(lian)。但(dan)無(wu)法(fa)充(chong)分(fen)捕(bu)捉(zhuo)到(dao)某(mou)個(ge)行(xing)業(ye)或(huo)領(ling)域(yu)的(de)特(te)征(zheng)和(he)規(gui)律(lv)，也(ye)無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)某(mou)些(xie)特(te)定(ding)的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)和(he)需(xu)求(qiu)
，在(zai)真(zhen)正(zheng)融(rong)入(ru)行(xing)業(ye)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，需(xu)要(yao)適(shi)配(pei)不(bu)同(tong)的(de)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)，其(qi)核(he)心(xin)就(jiu)是(shi)要(yao)解(jie)決(jue)不(bu)懂(dong)行(xing)業(ye)、不熟企業

、存在幻覺這三大問題。

大模型和小模型

在工業領域將長期並存

報告基於當前市場上507個工業小模型和99個工業大模型應用案例進行分析，得出目前大模型和小模型在工業領域分別呈現U型和倒U型分布態勢。

以判別式AI為主的小模型在工業領域應用呈現倒U型分布，這些應用主要集中在生產製造領域，占比高達57%
，而在研發設計和經營管理領域的應用則相對較少。這種分布呈現出明顯的倒U型。小模型的能力更適合工業生產製造領域，但“一場景一訓練一模型”的定製化需求製約了其進一步滲透。

以生成式AI為主的大模型目前在工業領域應用呈現U型分布
，大模型在研發設計和經營管理領域的應用相對更多，當前的能力更適配於偏向綜合類、生成型的研發設計和經營管理環節，在生產製造環節的能力和性能還需進一步提升。

報(bao)告(gao)認(ren)為(wei)，目(mu)前(qian)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)還(hai)未(wei)實(shi)現(xian)對(dui)小(xiao)模(mo)型(xing)的(de)替(ti)代(dai)，大(da)小(xiao)模(mo)型(xing)將(jiang)長(chang)期(qi)並(bing)存(cun)。小(xiao)模(mo)型(xing)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)具(ju)有(you)深(shen)厚(hou)的(de)應(ying)用(yong)基(ji)礎(chu)和(he)經(jing)驗(yan)積(ji)累(lei)，同(tong)時(shi)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)對(dui)於(yu)成(cheng)本(ben)收(shou)益(yi)比(bi)、穩定性和可靠性的高要求也製約了大模型的應用滲透
，兩者將長期並存且相互融合，共同推動工業智能化發展。

工業大模型應用的三種構建模式

目前工業大模型應用存在三種主要構建模式，分別是預訓練工業大模型、微調、檢索增強生成。這三種模式並不獨立存在，工業大模型的應用往往會采用多種模式共同發力。

大模型應用探索覆蓋工業全鏈條

報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率
；在生產製造領域，大模型拓展生產製造智能化應用的邊界；在經營管理領域，大模型基於助手模式提升經營管理水平

；在產品服務領域，大模型基於交互能力推動產品和服務智能化。

報告詳細介紹了各個領域的具體應用案例。如在研發設計領域
，時裝設計平台CALA提供了基於Open AI的生成式設計工具，可以將設計師的創意快速轉化為設計草圖
、原型和產品；英偉達推出了 430億參數的大模型ChipNeMo
，可以有效地幫助芯片設計人員完成相關的芯片設計任務。在產品服務領域，騰訊新一代智能座艙解決方案 TAI4.0 從場景和用戶體驗出發，深度利用汽車的感知能力和大模型的學習理解能力，構建從多模交互到個性化服務的完整智能化閉環體驗。

工業大模型的挑戰與展望

報告指出，工業大模型應用麵臨數據質量和安全、可靠性

、成本三大挑戰。首先
，數據質量和安全是工業大模型構建的首要問題。工業數據質量參差不齊。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類
、207個工業中類
、666個ge工gong業ye小xiao類lei，導dao致zhi數shu據ju結jie構gou多duo樣yang，數shu據ju質zhi量liang參can差cha不bu齊qi。工gong業ye數shu據ju安an全quan要yao求qiu較jiao高gao。其qi次ci，工gong業ye大da模mo型xing需xu滿man足zu高gao可ke靠kao性xing和he實shi時shi性xing要yao求qiu。工gong業ye生sheng產chan環huan境jing往wang往wang涉she及ji複fu雜za的de工gong藝yi流liu程cheng、高精度的操作控製以及嚴苛的安全標準。任何模型預測或決策的失誤都可能導致生產事故、質(zhi)量(liang)問(wen)題(ti)或(huo)經(jing)濟(ji)損(sun)失(shi)。最(zui)後(hou)
，高(gao)額(e)成(cheng)本(ben)限(xian)製(zhi)了(le)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)的(de)投(tou)入(ru)產(chan)出(chu)比(bi)。大(da)模(mo)型(xing)通(tong)常(chang)需(xu)要(yao)龐(pang)大(da)的(de)數(shu)據(ju)集(ji)與(yu)高(gao)性(xing)能(neng)的(de)計(ji)算(suan)集(ji)群(qun)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，進(jin)一(yi)步(bu)推(tui)高(gao)了(le)訓(xun)練(lian)和(he)推(tui)理(li)成(cheng)本(ben)，且(qie)長(chang)期(qi)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)較(jiao)高(gao)。

工業大模型應用將伴隨技術演進持續加速和深化。首先，基於少量工業基礎大模型快速構建大量工業APP滿足工業碎片化應用需求。由於工業場景複雜並呈現碎片化的模式，通過工業基礎大模型的和工業APP的de結jie合he，能neng夠gou廣guang泛fan且qie快kuai速su地di應ying對dui工gong業ye領ling域yu的de挑tiao戰zhan，推tui動dong各ge類lei工gong業ye場chang景jing的de智zhi能neng化hua升sheng級ji。其qi次ci，大da模mo型xing的de新xin突tu破po帶dai來lai工gong業ye應ying用yong的de新xin場chang景jing。隨sui著zheAgent
、jushenzhinengdengxinjishudefazhan

，damoxingjiangzaigongyelingyukaipigengduoyingyongchangjing，shishebeihejiqigengjiazhinenghua，tigaoshengchanxiaolvheanquanxing。zuihou

，damoxingchengbendejiangdijiangjiasugongyelingyuyingyong。damoxingyasuoxiangguandejishurujianzhi、量(liang)化(hua)和(he)蒸(zheng)餾(liu)等(deng)
，將(jiang)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)模(mo)型(xing)的(de)參(can)數(shu)量(liang)和(he)計(ji)算(suan)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)降(jiang)低(di)訓(xun)練(lian)和(he)部(bu)署(shu)的(de)成(cheng)本(ben)。這(zhe)將(jiang)使(shi)大(da)模(mo)型(xing)更(geng)加(jia)適(shi)用(yong)於(yu)資(zi)源(yuan)受(shou)限(xian)的(de)環(huan)境(jing)，並(bing)加(jia)速(su)其(qi)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)。