作為 PC 控製技術的領導者之一，在本屆成都國際工業博覽會上我們將展示最新的高科技自動化產品以及針對智能化儲能係統
、醫療行業、半導體行業的實時解決方案。

　　2024.04.24-04.26

　　成都·中國西部國際博覽城

　　Hall 15, A009

　　我們期待您的到來！

　　展會亮點

　　敬請參觀倍福的展台
，了解我們創新技術的最新發展，包括 MX-System 無控製櫃解決方案、完整的係統集成式機器視覺解決方案以及在 TwinCAT 3 開發環境中集成 ChatGPT。

　　MX-System：無控製櫃解決方案

　　

　　靈活配置工業 PC
、I/O
、運動控製
、繼電器和係統模塊的模塊化係統，安裝在可擴展的底板上

　　用於實現無控製櫃的設備和係統解決方案，采用堅固耐用的金屬外殼

　　可直接安裝在設備上
，通過熱插拔功能輕鬆更換模塊

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　　XPlanar 和 XTS：智能輸送係統

　　

　　XPlanar 平麵磁懸浮輸送係統

　　可實現六自由度的平麵輸送運動

　　自由懸浮式動子托盤

　　緊湊型係統設計，減小占地麵積

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　　XTS 磁驅柔性輸送係統：

　　靈活的運動軌跡

　　結構非常緊湊的線性輸送係統

　　支持最小生產批量為單件產品的快速規格切換功能

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　　超緊湊型工業 PC：

　　高可擴展性
、配置靈活、可定製

　

　　外形小巧靈活

　　支持各種接口、存儲介質和通信接口

　　德國製造品質，堅固耐用且可靠。30多年來我們始終堅持基於 PC 的控製技術

　　硬件和軟件組件可長期供貨

　　通過兼容 EtherCAT 的接口靈活擴展外圍設備

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　　Vision：

　　完整的係統集成式機器視覺解決方案

　　

　　一站式提供相機、光學鏡頭
、光源、配件以及軟件

　　EtherCAT 接口

　　將通信和供電整合在一根電纜中的 EtherCAT P 為設備安裝帶來獨特優勢

　　用於無縫係統集成的開放式機器視覺解決方案

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　　04

　　TwinCAT Vision

　　Machine Learning

　　

　　人工智能技術在機器視覺中的應用

　　機器學習用於物體識別
、分揀、質量控製和過程監測

　　自動學習複雜數據分析

　　實時訓練和執行 ML 模型

　　用於分類、回歸
、聚類分析和異常檢測的各種 ML 模型（如 SVM、PCA、R-trees
、K-means）

　　可與所有 Vision 軟件庫功能結合使用

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　　TwinCAT Chat：AI 輔助工程助力高效開發

　　

　　在 TwinCAT 3 開發環境中集成大型語言模型 (LLM)

　　LLM 的基本初始化已專門針對 TwinCAT 的要求進行了定製

　　自動創建、優化和注釋 PLC 代碼

　　利用 TwinCAT 提高軟件開發效率

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　　Hall 15, A009

　　

　　歡迎參觀 Beckhoff 展台，我們有一支專業的銷售和技術團隊在現場為您講解和服務。

　　關於德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注於自動化新技術的德資企業，創立於 1980 年nian，總zong部bu位wei於yu德de國guo威wei爾er市shi。作zuo為wei全quan球qiu自zi動dong化hua技ji術shu的de驅qu動dong者zhe
，倍bei福fu定ding義yi了le自zi動dong化hua領ling域yu的de許xu多duo標biao準zhun，是shi國guo際ji標biao準zhun的de製zhi定ding者zhe和he推tui動dong者zhe。公gong司si所suo生sheng產chan的de工gong業ye PC
、現場總線模塊
、驅動產品和 TwinCAT 自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控製係統
，可為各個工控領域提供開放式自動化係統和完整的解決方案。經過 40 年的發展和努力，倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構，加上全球的合作夥伴
，業務遍及 70 多個國家和地區。

　　倍福於 1997 年進入中國市場
，中國區總部落戶於上海市北高新產業園區，現有員工 300 人，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創新產品和解決方案廣泛應用於風力發電、半導體、光伏太陽能、電子製造、金屬加工
、包裝機械

、印刷機械、塑料加工
、輪胎加工、木材加工

、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業以太網於 2014 年成為中國國家推薦性標準，並已入編工信部的《國家智能製造標準體係建設指南》。作為一家技術驅動型公司
，倍福一直注重在技術上尋求突破創新，在業內享有“創新引擎”的美譽。倍福基於 PC 的控製技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業通信協議，將 IT 技術、互聯網和自動化技術完美融合在一起，為實現工業 4.0 和智能製造奠定了堅實的技術基礎。

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