自AI技術興起以來，已經在工業眾多場景實現應用。隨著大模型等新技術的發展，工業企業應用進一步深入，以及政策的支持引導，AI正從傳統AI應用在生產數字化方麵，逐步深入到工控自動化領域。

同時，AI通過工業大模型，融入工業研產供銷服方方麵麵，並帶來潛在的市場機遇有待挖掘。

AI+生產數字化初步規模化應用

大模型興起前，AI已經在生產數字化管理的很多細分方向形成規模化應用，具體可以分為視覺智能為核心的AI質檢和AI安監，以及數據智能為核心的設備智能運維、生產過程優化、智能計劃調度、智能安監環控和智能產銷協同等。

AI質檢在3C電子、汽車 、輕工消費品等行業得到規模化應用，也在持續拓展裝備製造
、有色金屬
、包裝印刷、食品飲料等行業的新場景。2022年工業AI質檢解決方案（不含硬件）市場達到2.7億美元
，增速27.4%。預計到2026年整體市場將達到13.35億美元。

數據智能通過AI大數據+機理融合的數據分析建模，形成多種場景應用
，部分場景開始規模化應用，預計到2027年工業數據智能市場將達到106.6億元。

AI+工控自動化方興未艾

隨著工業數字化從雲走向邊緣，IT和OT融合進一步加深，AI進一步走向邊緣，開始和工業控製自動化領域形成融合和探索。

目mu前qian，它ta在zai多duo個ge領ling域yu形xing成cheng一yi些xie潛qian力li場chang景jing和he解jie決jue方fang案an，未wei來lai還hai有you進jin一yi步bu探tan索suo和he規gui模mo化hua應ying用yong的de空kong間jian

，預yu計ji未wei來lai將jiang釋shi放fang十shi億yi級ji市shi場chang空kong間jian。除chu工gong業ye外wai
，AI+工控自動化在建築、交通物流等很多泛工業領域也有很多潛力應用場景。

工業大模型全麵開花

ChatGPT興起後，大模型迅速向各行各業應用拓展

，目前在工業領域已經有上百家服務商和工業企業開展了工業大模型的應用探索，在研發、生產、銷售
、服務等各領域的眾多環節中形成大量的碎片化場景應用。其中
，主要包含了3個方向：通過大模型技術升級改進生產數字化管理解決方案；依托大模型技術形成的各種知識問答

、智能問數應用

；以及各類工業軟件Copilot等，這些應用未來孕育著眾多的潛在市場空間。

圍繞著AI+工業的這3個方向
，IDC已經在AI質檢、工業數據智能、工業大模型等方向開展了持續研究
，也還將持續跟蹤相關市場格局、應用進展
、典型案例等，歡迎相關供應商和工業企業與我們開展交流，共同助力工業企業應用AI技術走向新型工業化。