AI人工智能技術是新型工業化的重要推動力。隨著AI技術在工業領域逐步落地
，產業數字化進程邁入全新階段——AI技術與行業知識的融合，將帶來生產力和效率的極大提升。在工業領域
，通過將AI
、大語言模型
、機器學習等前沿技術與工業自動化專業知識相融合，企業可從質量與產量預測


、預測性維護以及人機協作等維度實現高度智能的工業自動化。

目前
，施耐德電氣已經將AI技術應用於能源管理和工業自動化領域的具體場景，幫助用戶加速實現節能減碳和智能化運營。從生產排班預測
、泵和變頻等水冷設備控製、啤酒過濾工藝優化、汽車塗裝工藝優化，到冷機和空壓機等暖通設備節能等實體場景中，都能看到施耐德電氣通過AI技術賦能用戶的身影。

接下來，讓我們以暖通空調冷站場景為例，來看一下AI技術如何發揮價值。

暖通空調冷站AI優化方案，助力用戶實現優化控製與智慧節能

暖通空調係統可以控製空氣的溫度及濕度，在製藥
、電子、關鍵任務設施、shujuzhongxindenglingyuhexingyezhongyouzhejuzuqingzhongdezuoyong。kongtiaozhilengzhanzuoweikongtiaoxitongdelengyuanbufen
，chengdanzheweikongtiaoxitongtigonglengdongshuiderenwu。lengzhandeditanwendingyunxing，guanxizhezhenggekongtiaoxitongdejienengheyonghuzhengtideyongnengxiaolv。

傳統上，企業通常采用PID控kong製zhi手shou段duan進jin行xing單dan回hui路lu的de閉bi環huan控kong製zhi，十shi分fen依yi賴lai現xian場chang操cao作zuo人ren員yuan經jing驗yan。由you於yu是shi針zhen對dui單dan個ge回hui路lu的de控kong製zhi係xi統tong
，各ge係xi統tong孤gu立li調tiao節jie，缺que乏fa全quan係xi統tong尋xun優you和he對dui冷leng站zhan負fu荷he預yu測ce的de能neng力li，既ji不bu能neng達da到dao最zui大da的de製zhi冷leng效xiao率lv也ye無wu法fa保bao障zhang安an全quan穩wen定ding運yun行xing。對dui此ci，施shi耐nai德de電dian氣qi智zhi能neng冷leng站zhan解jie決jue方fang案an結jie合heAI建模和數據分析算法
，搭建係統層的智能“大腦”
，對係統整體進行負荷、能耗預測，找到全局優化控製方式
，從而利用校核的係統模型實時尋找機房運行的最佳效率點
，節能率相比傳統節能手段能夠提高10%以上。

同時
，該智能冷站解決方案將AI技術與PID控製相結合，在不影響現有PID控製的基礎上

，為係統提供有效的安全與故障檢測，保證係統正常運行，並帶來50%以上人員效率提升，實現操作員的高效值守與設備安全穩定運行。具體而言，該方案將從以下四步實現係統尋優：

1.    建模與數據采集：通過對冷站係統進行建模和可視化應用，對環境數據、係統實時及曆史運行數據、主動測試數據進行采集與清洗，確保數據的準確性和完整性，為能耗分析提供數據支撐。

2.    精準預測：利用AutoML自動化機器學習引擎等AI算法模型來處理和計算各種數據，對冷機/冷站負荷實現分鍾級別的預測

，助力企業精準把控用能需求。

3.    優化求解：依托機理框架與深度學習技術，建立設備級的性能預測模型
，幫助企業進行主動預測與優化。

4.    策略輸出：通過計算對比同一負荷下數萬種控製參數組合，尋找出係統能耗最低的控製參數組合
，為企業輸出最優控製策略。

目前施耐德電氣智能冷站算法已經成功應用於商業建築
、數據中心、bandaotiheqichedengzhongduoxingye。zaimouyinxingshujuzhongxinnuantongjienengyouhuaxiangmuzhong，shinaidedianqizhinenglengzhanjiejuefangan
，duilengshuijizuxianchangjinxingyouhua，genjuwenchalaitiaozhengshuibengpinlvkongzhi，genjufuhexuqiulaitiaozhenggongshuiwenduhegonghuishuiwenchashedingzhi，tongshiweilengshuijizutigonganquanmoshi
、低功率性能模式和高功率性能模式三種情景下的優化控製策略。優化策略執行一周後的效果估算顯示，該數據中心冷機的額定工況性能（COP）提升將近20%，平均用電量降低16.4%。

以場景應用為牽引
，以提質增效、持續優化為目標，AI技(ji)術(shu)的(de)迅(xun)速(su)發(fa)展(zhan)和(he)快(kuai)速(su)迭(die)代(dai)，為(wei)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)帶(dai)來(lai)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)智(zhi)慧(hui)和(he)力(li)量(liang)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)自(zi)身(shen)工(gong)廠(chang)以(yi)及(ji)數(shu)十(shi)家(jia)行(xing)業(ye)頭(tou)部(bu)客(ke)戶(hu)的(de)應(ying)用(yong)數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)，基(ji)於(yu)AI技術的解決方案，可以幫助用戶實現年度5%-10%的能耗降低，以及3%-5%的效率提升。

作為全球產業科技領先者，施耐德電氣致力於通過整合AI等先進技術
，不斷為千行百業的數智化轉型賦能。6月6日，施耐德電氣即將舉辦以“雙擎並進，數智新生”為主題的2024年創新峰會，現場將開啟“AI加速數字化轉型
，邁向智能新時代”主題圓桌會議，並展示麵向工業和能源領域的更多的創新技術與成功實踐
，助力工業加速邁向高效與可持續的未來！敬請期待。

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