從生產車間中不斷“揮舞”的機械臂
，到無處不在的無線網絡
；從家家戶戶閃爍的光影
，到街頭巷尾灑落的燈光……今時今日，電力已經成為人們生產生活不可或缺的一部分。

而在“龐大”的電氣行業中
，高低壓成套環節可以說是現代電力係統的核心。記者了解到，成套廠家處於電氣產業鏈中遊
，其核心產品——電氣控製機櫃主要起到將電路集成、聯通，再在此基礎上加以控製
、保護的作用。

“當前
，能源清潔化和電網數字化是一個重要趨勢。”浙江萬榕信息有限責任公司總經理黃帥表示
，“在這一趨勢的驅動下，高低壓成套行業正麵臨著數字化、智能化帶來的轉型。”

基於此
，今年5月，《中國電子報》記者走進“中國電器之都”溫州樂清市，在浙江萬榕信息有限責任公司，見證了人工智能為電氣高低壓成套這一曆史悠久的傳統行業帶來的新氣象。

大模型成為定製方案“設計師”

一台外表平平無奇的機櫃內，數排形狀各異的銅排
、線纜、開關、元器件有序地分布其中。隨著指示燈光不斷閃爍，電力便源源不斷地順著線纜傳輸出去
，喚醒一台台設備
，點亮一盞盞燈……在工廠車間、高樓大廈
、體育場館，甚至是大街小巷，都少不了這樣的電氣控製機櫃的身影。

萬控集團生產的電氣控製機櫃樣品

然而，一台看似“簡約”的電氣控製機櫃，生產過程卻並不簡單。黃帥告訴《中國電子報》記者：“非fei標biao定ding製zhi化hua是shi電dian氣qi高gao低di壓ya成cheng套tao產chan品pin行xing業ye的de核he心xin特te點dian之zhi一yi

，要yao滿man足zu不bu同tong產chan業ye應ying用yong場chang景jing的de用yong電dian需xu求qiu，就jiu意yi味wei著zhe每mei個ge訂ding單dan都dou需xu要yao單dan獨du設she計ji定ding製zhi。這zhe樣yang一yi來lai
，設she計ji、畫圖、測量等一係列工作都需要人來手動完成，設計過程中涉及數千個參數，不僅工序煩瑣
、耗時極長，還極易出錯
，生產效率很低。”

“電氣機櫃設計的現狀是什麼？手工畫圖
、人工看圖紙。”黃帥坦言
，“以yi銅tong排pai為wei例li，許xu多duo客ke戶hu購gou買mai櫃gui體ti和he元yuan器qi件jian後hou
，要yao到dao車che間jian現xian場chang安an裝zhuang完wan畢bi後hou，用yong尺chi子zi測ce量liang距ju離li與yu線xian纜lan走zou排pai，再zai現xian場chang畫hua圖tu。有you了le圖tu紙zhi，才cai能neng進jin行xing下xia一yi步bu的de生sheng產chan製zhi造zao。”

麵臨著這樣的現狀，對於如何利用數據和新技術賦能產業、釋放新的生產力，黃帥有著自己的思考：“設計是成套行業的核心環節
，如果能夠實現快速設計
，就能夠實現快速報價與製造，從而更有效地降本增效。”

要從設計端入手，雄厚的數據積累是萬榕信息的“底氣”。jizhelejiedao，wanrongxinxidemugongsiwankongzhizaoshidianqijiguixingyedelongtouqiye，shichangzhanyoulvpaimingdiyi。huangshuaigaosujizhe，wankongzhizaoyinianwanchengdeguitifanganduoda36萬個，製定的方案無論是難度還是覆蓋麵在國內都首屈一指，也因此積累了行業內規模最大的行業數據。

萬控智造旗下的智能生產車間

基於此，萬榕信息提出了構建“行業級產品方案中心”的轉型方向。黃帥向記者展示了其與騰訊雲攜手打造的“萬智雲電氣產業互聯網平台”——從輸入參數到生成1:1的3D模型，耗時僅需數分鍾。黃帥向記者表示：“當前
，我們已經輸入了4100多個元器件模型和1600多個結構方案模型，結合用戶需求參數在數據庫中匹配、生成最優方案，圖紙、3D模型均可自動生成，1小時內，就完成了原本要耗費一星期的設計工作。”

萬榕信息“產品方案中心”自動生成的3D機櫃模型

人工智能的賦能，也量化體現在電氣機櫃的成套交付周期上。記者從黃帥展示的交期數據看到，從5月6日開始購買元器件
、製作銅排，到5月13日櫃體製造
、組裝完成，交期僅需7天。黃帥告訴記者：“三年前
，成套原有的工程交期約為45天，現在成套客戶的交期壓縮20%以上。”

打破傳統人工看圖 讓AI自動識別圖紙

fanganzhongxinnenggoushunlitourushiyong，libukaihailiangshujudezhicheng。jizhedezhi
，yaojiangshuyiwanjidedianqikongzhijiguifangantuzhishuzihualuruxitong，yetongyangkunnanzhongzhong。qizhong
，shoudangqichongdejiushituzhide“不規範性”。

“不同設計院的圖紙風格不同
，不同工程師的畫圖習慣也可能不同，甚至有許多圖紙是手繪的，文字描述也比較隨機。”黃帥告訴記者，“雖然有一套統一的符號語言，但不同客戶的繪圖風格迥異，要把它們的格式統一起來


，形成能夠用於訓練模型的圖紙
，難度非常高。”

對此，騰訊雲OCR大模型成為最佳的解決方案。騰訊雲智能製造華東區商務總監姚誌忠向記者介紹了萬榕信息構建圖紙數據庫時試用的騰訊雲OCR大模型：“通過OCR識別功能，隻需數分鍾
，就能把不規範的圖紙轉換成標準格式
；僅需4小時
，就能把電路圖一樣的圖紙轉換為可以投入生產的初稿，大大降低了協同、溝通方麵的成本。”

然而，由於電氣機櫃圖紙本身的行業特點，令OCR大模型的訓練難度相較其他行業大幅提高。黃帥向記者展示了一張“規範化”後的圖紙
，大量的線條與符號分布其上，令人眼花繚亂。他指著圖紙上的線條向記者表示：“外側的方形線條代表櫃體輪廓，而其他線條則代表內部的線纜排布。在大模型‘看’來，方案主線和網格線是完全相同的
，但方案主線能夠直接影響方案的核心鏈接方式，一旦識別錯誤，造成的影響極大。”

OCR大模型識別後輸出的標準圖紙

要令大模型“學會”識別不同線條代表的含義
，大量的標注與訓練工作不可或缺。“我wo們men為wei不bu同tong的de線xian條tiao標biao注zhu特te征zheng值zhi

，在zai模mo型xing完wan成cheng識shi別bie後hou，根gen據ju元yuan器qi件jian的de排pai布bu和he走zou向xiang推tui算suan線xian條tiao，並bing結jie合he區qu域yu內nei的de其qi他ta線xian條tiao進jin行xing比bi對dui。這zhe樣yang的de訓xun練lian，無wu論lun是shi對dui模mo型xing還hai是shi對dui工gong程cheng師shi來lai說shuo
，都dou是shi一yi項xiang挑tiao戰zhan。”黃帥感慨道。他向記者坦言，即使經過大量針對性訓練，騰訊雲OCR模型在電氣機櫃行業的這一痛點仍然難以完全解決。“目前，能靠大模型解決95%的問題就已經很好了，要最終實現圖紙的交付
，仍然需要人工複審。”

麵對著這樣一項繁重的工作
，人才、資金、技術，缺一不可。對於可能麵臨的收支不平衡狀況
，萬榕信息董事長木信德抱持著堅定的信念：“萬榕信息的目標不是盈利，而是通過為整個電氣產業製造價值
，從而實現自身的價值。5年內，我們都會維持‘純投入’的狀態。”

談到萬榕信息的目標，木信德告訴記者：“萬榕信息處於產業鏈的中間環節，起著集成上下、融通產業鏈上下遊的作用。我們希望通過我們的‘萬智雲’互聯網平台和方案中心、數據中心的打造，能夠給產業鏈中其他企業的整體生產經營帶來幫助
，與他們共同發展，從而為電氣行業、為整個產業鏈賦能。”

大模型助力電氣行業人才培養

tandaodamoxingjishudexingyeyingyong
，wendadamoxingshiyixiangraobukaideketi。wulunzainagexifenxingyezhong，wendagongnengshizhongshidamoxingzuijichu，yezuirongyiluodideyingyong。

然而，在電氣行業，這一“簡單”的問答大模型
，卻在人才培養方麵承擔著關鍵作用。

“dianqixingyegongchengshidemenkanjigao，peiyangzhouqiyexiangdangchang。youqishizaichengtaoxingye
，butongchangjiazhizaodelingbujianguigedoubuxiangtong，zhejiuyiweizhegongchengshibixuduigezhongxiancundebiaozhunguifandouyoulejie，xuyaoxuexidebiaozhunduodashubaifen
，yibenbiaozhundeneirongjiuyoujibaiyezhiduo。”黃帥告訴記者
，“其中
，工程師需要在三四個月內重點學習的標準就多達數十本，難度極高。也正是出於這一原因，人才始終是電氣行業的一大痛點：工程師招聘難、培訓時學習難
、培訓後留人難。”

木信德也指出：“womencongshidedianliyunweiyewubijiaoteshu，nianqingrenbuyuanyizuo，shangshouyeman，laoshifusuiranjileilejingyan，danzhishidouzainaozili，jiaotishihenrongyijiuhuichuxianduancengxianxiang。tongshi，zaiyudaowentishi

，gongchengshirengranxuyaozaizhizhiwenjianzhongzhaodaan，zhaxunnanduyehengao。”

針對這樣的行業痛點，原本“默默無聞”的問答大模型在人才培訓方麵發揮出了事半功倍的作用：“通過問答大模型打造的專業化‘專家係統’，工程師隻要學會‘提問題’，就jiu能neng夠gou快kuai速su獲huo取qu需xu要yao的de知zhi識shi。這zhe樣yang一yi來lai
，任ren何he一yi個ge新xin手shou都dou能neng夠gou以yi這zhe種zhong方fang式shi快kuai速su上shang手shou業ye務wu

，培pei訓xun周zhou期qi大da幅fu縮suo短duan的de同tong時shi，也ye在zai一yi定ding程cheng度du上shang解jie決jue了le電dian氣qi行xing業ye人ren才cai緊jin缺que的de‘燃眉之急’。”姚誌忠表示。

“榕博士”問答大模型的測試樣本

記者了解到，這個名為“榕博士”的問答大模型是騰訊雲精調行業大模型和萬榕信息的海量行業知識相結合的產物。黃帥表示：“當前，我們已經在後台訓練了1000多種標準的相關問答，經測試，大模型回答的準確率超過92%。”

木信德則表示：“在大模型的幫助下，既減少了許多年輕人死記硬背的負擔，又令過往的經驗得到傳承
，這是一件非常了不起的事情。”

基於此，姚誌忠對大模型的未來應用充滿信心。他告訴記者：“未來，基於混元大模型的底層能力，騰訊會有更多的前沿技術應用到工業領域
，幫助更多企業客戶實現數字化轉型。”