人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有“頭雁”效應，溢出帶動性很強。通用人工智能大模型（以下簡稱“大模型”）作為人工智能從專用化邁向通用化的發展新階段
，是集智能感知、智能分析、智能決策
、智能執行等功能於一體的泛在智能技術，通過數據、算力、算法三要素深度融合，實現生產要素優化配置。

從生產結構來看
，人工智能技術已成為現代工業生產的核心組成部分
，能夠大幅提高生產效率

、優化資源配置、降低生產成本
，為新型工業化發展提供強大的技術支持和動力。通用人工智能與製造業深度融合，可以進一步加速工業體係向高端化
、智能化、綠色化邁進。

01

大模型及其工業應用發展總體情況

一方麵，全球範圍掀起大模型發展浪潮。大模型的出現將人工智能推向新的發展階段，國內外龍頭企業成為大模型角力的技術高地。AI大模型是具有大規模參數和複雜結構的人工智能模型
，隨著模型增大、訓練數據量增多，以及計算能力提升，AI大模型在自然語言處理
、圖像識別、語音識別和多模態識別領域取得了重要突破

，自2020年以來，大模型在全球市場迅速增長，迎來爆發期。

國外方麵，OpenAI作為業界領先機構已發布語言類大模型ChatGPT（2022）和GPT-4（2023）、語音大模型Whisper（2022）、視覺大模型DALL-E（2021）

，微軟將GPT-4相關能力整合入Windows 11係統、Office365
、Bing等重點產品形成Copilot係列應用；同時，穀歌推出多模態大模型Gemini（2023），Meta發布語言大模型LLaMA（2023）
，國外科技巨頭紛紛加入大模型競賽。

國內方麵，各科技企業亦積極跟進全球大模型發展趨勢，百度發布語言大模型“文心一言”、阿裏巴巴發布語言大模型“通義千問”、科大訊飛發布語言大模型“星火認知”
、百川智能發布“百川大模型”、智譜AI發布ChatGLM係列語言大模型
、中國科學院發布跨模態大模型“紫東太初”。

另一方麵，大模型向B端duan尤you其qi是shi工gong業ye領ling域yu應ying用yong已yi成cheng為wei行xing業ye共gong識shi。大da模mo型xing已yi呈cheng現xian出chu以yi基ji礎chu大da模mo型xing為wei技ji術shu底di座zuo，工gong業ye應ying用yong為wei切qie入ru點dian的de發fa展zhan趨qu勢shi
，工gong業ye大da模mo型xing概gai念nian應ying運yun而er生sheng。基ji礎chu大da模mo型xing（Foundation Model）通過提升模型的參數量和結構通用性，融合和表達更多領域知識和模態知識，形成全知全能的通用模型。

而工業大模型依托基礎大模型的結構和知識，融合工業細分行業的數據和專家經驗，形成垂直化、場景化
、專業化的應用模型。工業大模型相對基礎大模型具有參數量少
、專業度高、落地性強等優勢，可以為工業垂直領域的技術突破、產品創新、生產變革等提供低成本解決方案。

02

大模型工業應用七大模式

工業產品從全生命周期來看可以劃分為研發、設計、仿真
、生產、測試、運維
、售(shou)後(hou)等(deng)環(huan)節(jie)
，本(ben)報(bao)告(gao)針(zhen)對(dui)各(ge)環(huan)節(jie)的(de)特(te)點(dian)和(he)要(yao)素(su)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)，並(bing)結(jie)合(he)大(da)模(mo)型(xing)自(zi)身(shen)的(de)能(neng)力(li)特(te)征(zheng)，初(chu)步(bu)提(ti)出(chu)以(yi)下(xia)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)潛(qian)在(zai)應(ying)用(yong)模(mo)式(shi)。

（1）原理化研發大模型

可以對產品的結構數據進行分析
，從微觀層麵探究產品的構型和機理，並通過模型的湧現能力生成具有新結構
、新xin特te性xing的de產chan品pin。以yi藥yao物wu研yan發fa為wei例li，人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing可ke以yi通tong過guo分fen析xi大da量liang的de已yi知zhi藥yao物wu分fen子zi數shu據ju，從cong中zhong找zhao出chu最zui優you的de藥yao物wu候hou選xuan
，並bing生sheng成cheng一yi個ge新xin的de藥yao物wu分fen子zi設she計ji方fang案an，從cong而er大da大da縮suo短duan藥yao物wu研yan發fa的de時shi間jian和he成cheng本ben，提ti高gao藥yao物wu研yan發fa的de成cheng功gong率lv。

badianfaxianheyaowujiegousheji。badianfaxianshiyaowuyanfaguochengzhongdehexinhuanjie，badianshiyaowuzaitineidezuoyongjieheweidian
，yaowuyubadianzhijiandeguanxikeyileibiyuyaochihepeitaodesuo。chuantongdebadianfaxianxuyaozuodaliangdekeyangongzuo，duibadianzuodaliangdeshengwuxuejiashe
，bingshejiyixiliedeshiyanjinxingyanzheng，xuyaomanchangdezhouqi。erdamoxingtongguofenxiyizhideyaowufenzijiegoushuju、藥yao物wu分fen子zi與yu疾ji病bing相xiang關guan性xing的de知zhi識shi圖tu譜pu，從cong中zhong找zhao出chu與yu疾ji病bing靶ba點dian相xiang互hu作zuo用yong的de分fen子zi特te征zheng，然ran後hou利li用yong這zhe些xie分fen子zi特te征zheng，自zi動dong地di生sheng成cheng新xin的de藥yao物wu分fen子zi設she計ji方fang案an。藥yao物wu方fang案an評ping估gu和he優you化hua。在zai生sheng成cheng若ruo幹gan藥yao物wu分fen子zi設she計ji方fang案an後hou，模mo型xing可ke以yi在zai人ren工gong提ti示shi下xia
，對dui生sheng成cheng的de設she計ji方fang案an進jin行xing評ping估gu

，篩shai選xuan出chu最zui有you前qian景jing的de藥yao物wu候hou選xuan。同tong時shi，可ke以yi通tong過guo藥yao物wu分fen子zi的de結jie構gou和he性xing質zhi，優you化hua其qi藥yao效xiao和he毒du性xing，通tong過guo預yu測ce藥yao物wu的de代dai謝xie途tu徑jing和he藥yao物wu濃nong度du，優you化hua藥yao物wu的de劑ji量liang和he用yong藥yao方fang案an。

輔(fu)助(zhu)臨(lin)床(chuang)實(shi)驗(yan)設(she)計(ji)。實(shi)驗(yan)驗(yan)證(zheng)是(shi)藥(yao)物(wu)研(yan)發(fa)中(zhong)必(bi)不(bu)可(ke)少(shao)的(de)環(huan)節(jie)，但(dan)是(shi)實(shi)驗(yan)通(tong)常(chang)需(xu)要(yao)消(xiao)耗(hao)大(da)量(liang)的(de)時(shi)間(jian)和(he)資(zi)源(yuan)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)設(she)計(ji)更(geng)有(you)效(xiao)的(de)臨(lin)床(chuang)試(shi)驗(yan)方(fang)案(an)
，例(li)如(ru)預(yu)測(ce)藥(yao)物(wu)的(de)安(an)全(quan)性(xing)和(he)有(you)效(xiao)性(xing)
，優(you)化(hua)臨(lin)床(chuang)試(shi)驗(yan)的(de)樣(yang)本(ben)規(gui)模(mo)和(he)時(shi)間(jian)等(deng)。通(tong)過(guo)預(yu)測(ce)和(he)篩(shai)選(xuan)，減(jian)少(shao)實(shi)驗(yan)的(de)數(shu)量(liang)和(he)複(fu)雜(za)度(du)，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)藥(yao)物(wu)研(yan)發(fa)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)質(zhi)量(liang)。

（2）前瞻化設計大模型

可ke以yi生sheng成cheng創chuang新xin性xing的de產chan品pin設she計ji方fang案an，從cong而er更geng好hao地di輔fu助zhu技ji術shu人ren員yuan快kuai速su將jiang設she計ji構gou思si和he意yi圖tu轉zhuan化hua為wei具ju體ti實shi施shi方fang案an。以yi傳chuan統tong工gong業ye設she計ji為wei例li，大da模mo型xing可ke以yi實shi現xian工gong程cheng製zhi圖tu、設計方案的快速生成，並輔助進行布局優化、參數校核，大幅縮減工業設計耗時，提升產品研發效率。

數shu學xue建jian模mo和he代dai碼ma編bian寫xie。在zai工gong業ye設she計ji過guo程cheng中zhong
，很hen多duo問wen題ti需xu要yao建jian立li特te定ding的de數shu學xue模mo型xing進jin行xing分fen析xi求qiu解jie，例li如ru機ji械xie產chan品pin設she計ji中zhong常chang遇yu到dao諸zhu如ru力li學xue強qiang度du校xiao核he、尺寸優化
、標(biao)準(zhun)零(ling)件(jian)選(xuan)型(xing)等(deng)問(wen)題(ti)，邀(yao)請(qing)專(zhuan)家(jia)專(zhuan)門(men)分(fen)析(xi)和(he)建(jian)模(mo)成(cheng)本(ben)高(gao)。而(er)大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)具(ju)體(ti)設(she)計(ji)需(xu)求(qiu)，在(zai)短(duan)時(shi)間(jian)內(nei)為(wei)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)提(ti)供(gong)參(can)考(kao)方(fang)案(an)，並(bing)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)相(xiang)應(ying)的(de)程(cheng)序(xu)代(dai)碼(ma)，指(zhi)導(dao)進(jin)行(xing)具(ju)體(ti)的(de)工(gong)業(ye)設(she)計(ji)實(shi)踐(jian)。多(duo)樣(yang)化(hua)設(she)計(ji)方(fang)案(an)生(sheng)成(cheng)。以(yi)CAD為例，現有的海量標準化素材庫提供了大量工程製圖
、bujuguihuadengshuju，damoxingkeyiliyongzhexieshuju
，jieheshejizhedechuangyisiluheteshuxuqiu，shengchengduoyanghuadeshejifangan
，gongshejizhejinxingcankao。haikeduishejifanganjinxingkuaisuyouhuatiaozheng
，bangzhugongchengshiyigengkuaidesuduhegengshaodecuowulvchuangjianbuju。

（3）高效化仿真大模型

可以利用自身的生成能力提供符合設計需求的虛擬化仿真測試場景或環境
，解決工業產品設計中測試數據量少、測ce試shi環huan境jing單dan一yi等deng問wen題ti
，提ti升sheng產chan品pin的de可ke靠kao性xing。以yi汽qi車che製zhi造zao為wei例li
，通tong過guo人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing來lai生sheng成cheng仿fang真zhen測ce試shi環huan境jing，進jin行xing汽qi車che碰peng撞zhuang模mo擬ni和he安an全quan性xing評ping估gu，可ke以yi大da幅fu提ti升sheng仿fang真zhen的de精jing度du和he效xiao率lv
，推tui動dong車che輛liang設she計ji和he安an全quan性xing能neng的de提ti升sheng。

多元化仿真場景生成。汽車企業在車輛實際測試、模擬實驗中積累了大量的真實數據
，包括車輛結構

、碰撞數據
，以及材料特性等信息。大模型可以利用這些數據學習車輛結構
、材料屬性與碰撞響應之間的非線性關係
，理解不同參數（如碰撞速度、角度、車輛構造等）對於碰撞響應的影響，並通過自身的湧現能力生成新的
、duoyanghuadepengzhuangchangjing。zhejiukeyirangcheliangmoxingzaibutongqingkuangxiajinxingfangzhenyuce，baokuozhiqianweijingliguodeqingxing，bingmibuteshuchangjingzhongdeshujuqueshi，tishengqichefangzhenceshidequanmianxinghezhunquexing。

參(can)數(shu)優(you)化(hua)與(yu)快(kuai)速(su)預(yu)測(ce)。傳(chuan)統(tong)的(de)車(che)輛(liang)碰(peng)撞(zhuang)仿(fang)真(zhen)中(zhong)，需(xu)要(yao)采(cai)用(yong)不(bu)同(tong)的(de)參(can)數(shu)組(zu)合(he)進(jin)行(xing)多(duo)輪(lun)次(ci)測(ce)試(shi)
，以(yi)獲(huo)得(de)最(zui)佳(jia)結(jie)果(guo)，而(er)每(mei)次(ci)測(ce)試(shi)需(xu)要(yao)花(hua)費(fei)大(da)量(liang)的(de)時(shi)間(jian)進(jin)行(xing)人(ren)工(gong)調(tiao)參(can)。而(er)大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)憑(ping)借(jie)零(ling)樣(yang)本(ben)的(de)知(zhi)識(shi)分(fen)析(xi)能(neng)力(li)，通(tong)過(guo)問(wen)答(da)形(xing)式(shi)，對(dui)不(bu)同(tong)的(de)參(can)數(shu)組(zu)合(he)

，快(kuai)速(su)預(yu)測(ce)出(chu)碰(peng)撞(zhuang)響(xiang)應(ying)情(qing)況(kuang)。這(zhe)有(you)助(zhu)於(yu)在(zai)短(duan)時(shi)間(jian)內(nei)找(zhao)到(dao)最(zui)佳(jia)參(can)數(shu)組(zu)合(he)，以(yi)減(jian)少(shao)車(che)輛(liang)設(she)計(ji)和(he)測(ce)試(shi)的(de)周(zhou)期(qi)。同(tong)時(shi)，它(ta)可(ke)以(yi)在(zai)考(kao)慮(lv)曆(li)史(shi)碰(peng)撞(zhuang)案(an)例(li)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，提(ti)供(gong)新(xin)穎(ying)的(de)設(she)計(ji)建(jian)議(yi)，可(ke)能(neng)涉(she)及(ji)材(cai)料(liao)選(xuan)擇(ze)、構造調整等方麵的創新。

（4）精細化檢測

通過大模型的零樣本學習能力
，並結合AR/VR等虛擬現實技術
，實現對產品質量缺陷、人員違規操作、零ling部bu件jian裝zhuang配pei誤wu差cha等deng多duo種zhong工gong業ye場chang景jing的de快kuai速su高gao效xiao視shi覺jiao檢jian測ce。以yi工gong業ye生sheng產chan中zhong的de質zhi量liang檢jian測ce和he安an全quan監jian測ce等deng場chang景jing為wei例li，通tong過guo外wai接jie視shi覺jiao傳chuan感gan裝zhuang置zhi和he簡jian單dan的de指zhi令ling輔fu助zhu
，大da模mo型xing可ke以yi根gen據ju需xu求qiu對dui指zhi定ding的de區qu域yu、人員進行檢測

，快速發現異常信息

，大幅降低人工查驗
、樣本收集和模型訓練等成本。

高效率工業質量檢測。以PCB的瑕疵檢測為例
，通用視覺大模型可以憑借強泛化能力，在不依賴工廠樣本數據和本地化微調訓練的情況下
，直接對PCB原始圖像進行語義分割
，再配合簡單設置的規則及方法實現缺焊、連焊
、針孔等各類瑕疵的識別，從而解決PCB樣本數據獲取困難、標注困難的實際問題，規避訓練調參帶來的高額成本
，提升工業產品缺陷檢測的效率。

智能化安全生產監管。在煤礦生產行業中，借助大模型的機器視覺識別技術
，結合設備運行狀態數據，識別危險區域人員進入、人員摔倒、截割部落地
、敲幫問頂、鑽孔深度、錨固劑使用數量、攪拌時間
、二次緊固、錨索張拉等場景，實現掘進作業人工監管向自動監控的轉變，提升掘進作業流程規範
，提高煤礦生產的安全係數。

gexinghuajiancechangjingkuozhan。jieheyuyandamoxingheshijiaodamoxing，jinxingduomotaiganzhihejiaohu，kuozhandamoxingzaigongyeshijiaojiancezhongdeyingyongfanwei，tishengyingyongdelinghuoxing。liru，zaigongyezhijianzhong
，keyitongguoyuyinzhilingkongzhidamoxingshixianduibutongleixing、不同區域
、不同等級的缺陷檢測，滿足各類產品的檢測需求。

（5）智能化調控

在zai大da型xing現xian代dai化hua產chan線xian中zhong，需xu要yao對dui多duo個ge關guan鍵jian節jie點dian進jin行xing智zhi能neng化hua調tiao度du和he控kong製zhi，以yi提ti升sheng產chan線xian運yun行xing效xiao率lv。人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing可ke以yi通tong過guo分fen析xi多duo樣yang化hua的de曆li史shi數shu據ju，更geng好hao地di理li解jie諸zhu如ru生sheng產chan需xu求qiu、資源可用性、任ren務wu優you先xian級ji等deng工gong業ye調tiao度du任ren務wu中zhong的de複fu雜za關guan係xi，從cong而er優you化hua各ge節jie點dian的de任ren務wu分fen配pei和he調tiao度du，提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv和he靈ling活huo性xing。以yi工gong業ye機ji器qi人ren為wei例li，大da模mo型xing可ke以yi對dui各ge類lei生sheng產chan數shu據ju進jin行xing自zi動dong整zheng合he分fen析xi
，從cong而er對dui機ji器qi人ren進jin行xing快kuai速su的de任ren務wu分fen配pei和he動dong態tai任ren務wu調tiao整zheng
，成cheng為wei大da型xing工gong業ye產chan線xian中zhong的de“神經中樞”。

複雜模式學習和任務快速分配。汽車製造等大規模的生產線上通常配置多台工業機器人，負責組裝、焊接

、塗裝等子任務。人工智能大模型可以收集機器人的性能數據、工作站狀態、生產計劃等信息，並基於這些數據，學習機器人的技能
、任務複雜性

、工gong作zuo站zhan之zhi間jian的de轉zhuan移yi時shi間jian等deng複fu雜za信xin息xi
，並bing預yu測ce不bu同tong機ji器qi人ren執zhi行xing不bu同tong任ren務wu的de效xiao率lv。當dang新xin的de任ren務wu到dao達da時shi，模mo型xing可ke以yi快kuai速su決jue定ding分fen配pei給gei哪na個ge機ji器qi人ren，以yi最zui大da程cheng度du地di減jian少shao任ren務wu等deng待dai時shi間jian和he生sheng產chan周zhou期qi。

dongtairenwufenpeitiaozheng。damoxingkeyiconglishishujuzhongfenxijiqirendexingnenghexiaolv，binggenjubutongrenwudeyaoqiu，dongtaitiaozhengrenwufenpeicelve。zheyouzhuyuyouhuajiqirendeshiyong，quebaotamenzaibutongrenwuzhongdounengfahuizuijiazuoyong。ruguochuxianjiqirenguzhang
、工作站故障或生產計劃變更等情況，大模型可以快速響應並重新調整任務分配，以應對不可預見的情況。

運動控製代碼生成。從工業機器人單體運動的層麵來看，生產人員可以通過文本
、語yu音yin等deng交jiao互hu方fang式shi
，根gen據ju不bu同tong的de任ren務wu需xu求qiu，通tong過guo大da模mo型xing快kuai速su生sheng成cheng定ding製zhi化hua的de運yun動dong控kong製zhi代dai碼ma，以yi控kong製zhi機ji器qi人ren執zhi行xing不bu同tong的de任ren務wu。例li如ru
，對dui大da模mo型xing輸shu入ru指zhi令ling“請寫一段PLC程序，控製機器人將零件從A點轉移到B點”。這種基於大模型的運動控製指令生成模式可以大幅提升工業機器人的靈活度，實現柔性化的產線控製。

（6）科學化運維大模型

可以通過自身強大的推理能力實現對生產過程中各類數據的分析、預測，從而提升智能化運維水平，完善生產管理機製。以倉儲管理為例，可以利用大模型對供應鏈中各類別、各模態的數據進行管理和整合，提升貨品信息流的運行效率
，打造更便捷、更快速的工業產品供應鏈體係。

智能倉儲管理。使用嵌入多模態大模型的機器人進行貨架管理、庫存管理和訂單揀貨等操作，可以通過大模型的強視覺泛化能力進行自主貨架定位
、庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)和(he)物(wu)品(pin)運(yun)輸(shu)等(deng)操(cao)作(zuo)，提(ti)升(sheng)倉(cang)庫(ku)的(de)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)。同(tong)時(shi)

，使(shi)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)對(dui)庫(ku)存(cun)進(jin)行(xing)預(yu)測(ce)，並(bing)根(gen)據(ju)銷(xiao)售(shou)速(su)度(du)和(he)庫(ku)存(cun)周(zhou)轉(zhuan)率(lv)等(deng)因(yin)素(su)製(zhi)定(ding)補(bu)貨(huo)策(ce)略(lve)
，有(you)助(zhu)於(yu)及(ji)時(shi)補(bu)充(chong)庫(ku)存(cun)
，避(bi)免(mian)庫(ku)存(cun)短(duan)缺(que)影(ying)響(xiang)銷(xiao)售(shou)
，同(tong)時(shi)避(bi)免(mian)過(guo)度(du)補(bu)貨(huo)，以(yi)免(mian)造(zao)成(cheng)庫(ku)存(cun)積(ji)壓(ya)和(he)資(zi)金(jin)占(zhan)用(yong)的(de)問(wen)題(ti)。

高效數據管理。工業生產的供應鏈中會涉及大量的數據，如原材料數據、加工工藝數據、設備狀態信息、環境信息、人員信息、物流信息等。大模型可以對不同格式、不同來源的數據進行快速整理
、分類和分析，降低數據整理成本。同時，這些分類整理後的數據可以用於大模型的進一步微調
，實現數據和模型的良性互動。

（7）定製化售後大模型

可以憑借在自然語言對話方麵的巨大優勢

，使售後服務不再拘泥於固定的問答庫
，而與客戶形成更加自然、liuchangheyouxiaodeduihua，congerbangzhugongyeqiyeshixianmanzubutongyonghuxuqiudedingzhihuashouhoufuwu，jinyibutishengkehuzhongchengduheyonghuchengchang，tuozhanyewufanwei。yijixieshebeishouhouweili，damoxingkeyijieheduomotai、數字人等技術，讓客戶通過自然語言描述設備故障或問題，係統能夠準確理解並提供詳細
、個性化的解決方案。

多(duo)維(wei)度(du)交(jiao)互(hu)式(shi)售(shou)後(hou)服(fu)務(wu)。機(ji)械(xie)設(she)備(bei)的(de)操(cao)作(zuo)及(ji)維(wei)護(hu)需(xu)要(yao)複(fu)雜(za)的(de)操(cao)作(zuo)，傳(chuan)統(tong)基(ji)於(yu)知(zhi)識(shi)庫(ku)的(de)客(ke)服(fu)係(xi)統(tong)無(wu)法(fa)給(gei)予(yu)用(yong)戶(hu)精(jing)確(que)的(de)指(zhi)導(dao)。利(li)用(yong)大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)作(zuo)為(wei)後(hou)端(duan)邏(luo)輯(ji)推(tui)理(li)支(zhi)撐(cheng)、虛擬數字人作為前端交互形象，係統可以準確理解客戶的需求，結合自身的知識儲備和具體的問題，迅速給出詳細的
、針zhen對dui性xing的de解jie決jue方fang案an。同tong時shi，還hai可ke以yi通tong過guo虛xu擬ni數shu字zi人ren的de手shou勢shi和he語yu音yin交jiao互hu，從cong更geng多duo維wei度du輔fu助zhu客ke戶hu進jin行xing設she備bei的de操cao作zuo，不bu僅jin提ti高gao了le售shou後hou服fu務wu的de效xiao率lv，還hai為wei客ke戶hu提ti供gong了le更geng加jia直zhi觀guan和he個ge性xing化hua的de服fu務wu體ti驗yan。

03

工業大模型展望

現階段，受限於工業場景碎片化
、計算資源不足

、工業領域訓練數據采集和整理困難、大模型安全性可靠性等問題，我國大模型與工業的融合應用還處於初級探索階段
，發展麵臨一定挑戰。

首(shou)先(xian)
，基(ji)礎(chu)大(da)模(mo)型(xing)仍(reng)占(zhan)據(ju)應(ying)用(yong)市(shi)場(chang)的(de)主(zhu)體(ti)地(di)位(wei)，還(hai)未(wei)能(neng)下(xia)沉(chen)到(dao)工(gong)業(ye)垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)形(xing)成(cheng)專(zhuan)業(ye)化(hua)的(de)工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)。其(qi)次(ci)，當(dang)前(qian)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)分(fen)布(bu)較(jiao)為(wei)零(ling)散(san)，尚(shang)未(wei)形(xing)成(cheng)標(biao)準(zhun)化(hua)
、體係化的大模型工業應用範式。最後
，從底層構建工業預訓練大模型具有較高門檻，僅有少數頭部企業有能力開展工業大模型的研發。

針對上述問題
，建議如下。

麵向工業場景推進大模型技術攻關。梳理麵向工業場景應用的大模型共性技術問題，聚焦安全性、可靠性、實時性等方麵
，鼓勵專業領域的高校、企業、研究機構合作開展攻關
，通過大模型工業數據集擴充
、典型工業場景規則集構建
、模型訓練算法優化等方式，加強國內大模型的技術研發，推進大模型工業應用能力的提升。

構gou建jian規gui模mo化hua的de大da模mo型xing工gong業ye數shu據ju資zi源yuan池chi。組zu織zhi大da模mo型xing供gong給gei側ce和he需xu求qiu側ce企qi業ye及ji研yan究jiu機ji構gou，研yan製zhi工gong業ye大da模mo型xing訓xun練lian數shu據ju規gui範fan和he測ce試shi標biao準zhun。依yi托tuo國guo家jia工gong業ye互hu聯lian網wang大da數shu據ju中zhong心xin等deng標biao準zhun化hua平ping台tai
，建jian立li大da模mo型xing工gong業ye語yu料liao庫ku，形xing成cheng工gong業ye數shu據ju的de管guan理li機ji製zhi。通tong過guo資zi金jin補bu貼tie、稅費減免、政zheng策ce傾qing斜xie等deng措cuo施shi，引yin導dao國guo內nei大da中zhong型xing製zhi造zao業ye企qi業ye進jin行xing工gong業ye生sheng產chan運yun行xing數shu據ju的de開kai源yuan共gong享xiang
，形xing成cheng涵han蓋gai國guo內nei重zhong點dian工gong業ye領ling域yu的de數shu據ju資zi源yuan池chi，為wei工gong業ye大da模mo型xing的de訓xun練lian、測試提供數據保障。

完wan善shan大da模mo型xing工gong業ye領ling域yu性xing能neng評ping測ce機ji製zhi。以yi國guo家jia權quan威wei機ji構gou為wei依yi托tuo，協xie同tong各ge行xing業ye需xu求qiu方fang
，建jian立li標biao準zhun化hua的de大da模mo型xing工gong業ye知zhi識shi問wen答da測ce試shi集ji，保bao障zhang評ping測ce效xiao率lv和he結jie果guo的de可ke信xin度du。同tong時shi，應ying建jian立li長chang效xiao的de大da模mo型xing工gong業ye領ling域yu性xing能neng評ping測ce機ji製zhi，周zhou期qi性xing圍wei繞rao大da模mo型xing知zhi識shi能neng力li
、穩定性、安全性等關鍵性能進行評估工作
，並根據產業結構
、數據要素分布的變化對評測指標進行動態調整
，以促進大模型對新型工業化賦能的持續性。

推動大模型在工業領域典型應用的試點示範。整合碎片化的工業場景，提煉出以產品輔助設計、精細化質量檢測、智zhi能neng供gong應ying鏈lian管guan理li等deng為wei代dai表biao的de大da模mo型xing工gong業ye應ying用yong典dian型xing業ye務wu場chang景jing
，明ming確que各ge場chang景jing對dui大da模mo型xing的de量liang化hua需xu求qiu指zhi標biao
，並bing推tui動dong建jian立li相xiang關guan的de行xing業ye標biao準zhun。建jian立li大da模mo型xing供gong給gei側ce與yu企qi業ye應ying用yong側ce之zhi間jian的de雙shuang向xiang交jiao互hu機ji製zhi
，促cu進jin形xing成cheng若ruo幹gan大da模mo型xing研yan發fa與yu製zhi造zao業ye協xie同tong發fa展zhan的de特te色se產chan業ye集ji群qun，並bing推tui動dong建jian設she一yi批pi工gong業ye大da模mo型xing的de標biao杆gan性xing、示範性應用。