IDC於近日發布了《IDC PeerScape：工業領域中數據管理分析服務最佳實踐案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月）報(bao)告(gao)，報(bao)告(gao)總(zong)結(jie)了(le)行(xing)業(ye)用(yong)戶(hu)在(zai)應(ying)用(yong)過(guo)程(cheng)中(zhong)麵(mian)臨(lin)的(de)主(zhu)要(yao)挑(tiao)戰(zhan)和(he)實(shi)踐(jian)路(lu)徑(jing)，並(bing)評(ping)選(xuan)最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)案(an)例(li)，為(wei)行(xing)業(ye)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)了(le)相(xiang)關(guan)的(de)指(zhi)導(dao)建(jian)議(yi)，供(gong)市(shi)場(chang)參(can)考(kao)。

2023年大數據市場麵臨較大挑戰
，企業普遍增長不及預期
，谘詢和定製化服務收入占比更重的公司受影響更大，但進入2024年，更長時間的POC和長遠的售後支持仍是客戶更加看重的服務。今年以來，國央企數字化轉型仍有穩定的現金流
，除部分廠商在金融
、運營商有較為穩定的業務外
，大部分大數據廠商都將製造、能源

、電力等用戶作為今年重點市場開拓目標，且客戶需求更加明顯。

舉例來看，製造、能源、電力等行業需求包括數字工業/能源中台、生產監控、數據資產

、生產數據分析、災害預警、調度預測、生產快報
、供應鏈優化、設備監控告警、應用營銷等場景，時間需求逐漸縮短，從月度彙報總結變成小時級或分鍾級，更短的數據處理效率多用於分析生產、安全數據。

企業發展的瓶頸：

數據質量低：企業內部數據質量和完整性低
，數據存儲架構混亂，導致上層數據分析的結果不準確
，影響最終業務決策和管理層視圖；

技術門檻高：對比金融和互聯網行業
，工業企業缺少專業高級能人才

，數據關聯分析往往涉及多種技術
，如大數據處理、機器學習
、數據可視化等
，企業很難招聘到專業的技術人才。

企業關注的重點：

穩定性與可靠性：已有案例豐富度和對用戶自身匹配度更加重要，通用軟件+外部ISV服務形式受歡迎度更低；

數據分析性能和平台可擴展性：足夠支撐公司海量業務數據接入量以及對數據處理的承載能力，同時在後續平台的線性擴展上要足夠平滑

，對於大型國央企、能源、製造企業的大數據服務是更長期的，且數據分布在多地，無法完全實現物理集中和統一存儲，完成50%的數據遷移已是不錯的成果；

數據治理：企業數據資產治理、多源數據融合、統一數據建模、數據合規等方麵是用戶強調的升級方向
，尤其是在元數據管理方麵
，工業場景多源設備的采集、處理、流動接口和IDbuyizhi，daozhiwufawanquanbuzhuoshujuliudongdongzuo，zuodaoquanshengmingzhouqiguanli。ciwai
，bufenchangshangyidajianhaoshujumuluheshujuzichanchujipingtai，danyouyuguojiazhengceheshichangdebuquedingxing，bingweiqingchuzhixishujuzichandeshiyongfangshi。

企業需求的變化：

實時性需求：公司更加關注實時數據分析和決策

，對大數據平台的實時性能提出更高要求
，占整體需求比例在20%—30%之間；

數據融合：加速數據融合與跨領域應用，企業需要將工業大數據與其他領域的數據進行融合，以實現更廣泛的數據應用和價值挖掘；

數據安全：隨著數據安全和隱私保護法規的不斷完善，公司將對數據安全和隱私保護能力提出更高要求。

IDC注意到的新興方向：

業財一體，打通產銷存的過程數據，與財務數據進行高效融合，從而打通企業的三大主要流程——業務流程、財務會計流程、管理流程。在這個過程中，供應鏈係統、企業製造係統
、訂單管理係統、倉儲管理係統、gudingzichanguanlixitongdengyewuxitong，tigongledaliangguochengshuju，yucaiwushujuronghehou
，keyijiangcaiwuguanligongzuowangqianyi
，bashihoujiandugaichengshiqianshizhongguankong，guanlicengkeyisuishizhakanyewuhecaiwushuju
，tishengjuecexiaolv。

本次IDC PeerScape報告展示了不同領域和發展階段的工業企業在數據管理分析平台建設方麵的前沿實踐案例
，展示IT技術如何解決企業問題，幫助更多企業建立符合自己發展特色的建設路徑。某製造型企業、昆侖數智
、某工程機械製造商、中航電梯、立訊精密、研華科技分別入選工業領域數據管理分析平台建設領導者實踐，對應的技術夥伴分別是柏睿數據
、滴普科技
、騰訊雲、星環科技、漢得信息和Denodo。

分析師觀點

IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示
，2024年能源
、gongyedengxingyebiaoxianchujiaogaodeshichangzengchangkongjian，youqishidaxingyangguoqidailaideshuzihuazhuanxingheshuzijichusheshishengjixuqiu
，zheyeshigegejishugongyingshangdezhongdianfangxiang。lingwai，youchanpintesehuohuobanguanxidechangshangyezainulixiangzhinengqiche、製造等行業滲透。具備實時性
、可視化、生成式AI、Data Fabric優勢的產品將獲得更多市場青睞。但考慮到工業場景落地的複雜性和權限限製
，廠商還需要對數據分區分級存儲、數據高效流動

、數據資產化做好預期和前瞻準備。