突飛猛進的人工智能（AI）技術，正在以洶湧澎湃的創新動能

，叩響著各個行業的變革之門。與此同時，在“雙碳”目標背景下備受關注的能源轉型，也在數字化技術的賦能下日新月異。受益於更加全麵、精準的數據計量和采集手段，能源數據日益豐富完善，這使得企業的節能、減排、降耗有了重要的決策依據，也為人工智能在能源轉型中的應用夯實了數據基礎。

那(na)麼(me)，在(zai)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)扮(ban)演(yan)怎(zen)樣(yang)的(de)角(jiao)色(se)？全(quan)球(qiu)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)與(yu)自(zi)動(dong)化(hua)領(ling)域(yu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)專(zhuan)家(jia)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)展(zhan)望(wang)了(le)這(zhe)一(yi)創(chuang)新(xin)方(fang)向(xiang)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。

三箭齊發
，人工智能推動能源轉型加速

作為長期深耕數字化轉型的領先企業
，施耐德電氣一直緊密關注AI等新興技術在能源變革進程中起到的積極作用。在2024年世界人工智能大會上，施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人，施耐德電氣（中國）軟件研發中心負責人張磊表示：“當前，人工智能已經成為發展新質生產力
、推動能源轉型的重要驅動，並在減少碳排放、能源需求優化以及提高運營效率這三大方麵發揮著重要作用。”

施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人，施耐德電氣（中國）軟件研發中心負責人張磊在世界人工智能大會上接受媒體采訪

首先
，在減少碳排放方麵，人工智能可以優化工業製造、建築樓宇

、jiaotongyunshudengnengyuanmijixingchanyedeyunzuoliucheng
，shixianjienengjiantanxiaoguo。liru
，yijiagongnuangongsidegonggongfuwusheshi
，tongguoshiyongshinaidedianqidequyunengyuanxitongyurengongzhinengfuhe
，nenggouyouxiaoyucegongnuanxuqiu
，congeryouhuanengyuanshiyong，jiangdiyunyingheweihuchengben，bingyouxiaojianshaotanpaifang。

其(qi)次(ci)，在(zai)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)優(you)化(hua)方(fang)麵(mian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)對(dui)微(wei)電(dian)網(wang)和(he)電(dian)動(dong)車(che)充(chong)電(dian)站(zhan)的(de)管(guan)理(li)優(you)化(hua)，確(que)保(bao)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)的(de)高(gao)效(xiao)性(xing)
，並(bing)巧(qiao)妙(miao)地(di)避(bi)開(kai)高(gao)峰(feng)需(xu)求(qiu)時(shi)段(duan)。在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)可(ke)以(yi)不(bu)斷(duan)分(fen)析(xi)來(lai)自(zi)發(fa)電(dian)機(ji)
、電動汽車充電站、電池、備用發電機
、暖通空調係統、照明係統、不間斷電源係統、聯合發電與供熱係統和效能計量的數據，以動態優化能源供應和需求。

最後，在提高運營效率方麵
，人工智能可以通過幫助企業進行數據分析、預測維護、流(liu)程(cheng)優(you)化(hua)
，以(yi)減(jian)少(shao)故(gu)障(zhang)發(fa)生(sheng)，並(bing)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)設(she)備(bei)性(xing)能(neng)和(he)能(neng)源(yuan)效(xiao)率(lv)。比(bi)如(ru)，施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)利(li)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)尋(xun)找(zhao)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)的(de)規(gui)律(lv)，可(ke)以(yi)在(zai)滿(man)足(zu)生(sheng)產(chan)安(an)全(quan)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)，尋(xun)找(zhao)到(dao)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)中(zhong)全(quan)局(ju)設(she)備(bei)組(zu)合(he)和(he)參(can)數(shu)的(de)最(zui)優(you)解(jie)，進(jin)而(er)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)節(jie)能(neng)降(jiang)耗(hao)與(yu)效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng)。

助力需求側轉型
，讓AI建模“事半功倍”

伴隨著新型能源體係建設的不斷深入

，特別是在需求側
，終端用能清潔化、低碳化的進程日新月異
，AI技術勢必成為推動能源轉型不可或缺的支撐。

一個重要的原因是，大多數產生能耗的工藝過程
，無論是製造流程等工業過程，還是樓宇的供暖、製(zhi)冷(leng)等(deng)過(guo)程(cheng)，都(dou)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)建(jian)模(mo)和(he)持(chi)續(xu)優(you)化(hua)
，來(lai)實(shi)現(xian)能(neng)耗(hao)的(de)降(jiang)低(di)，即(ji)隻(zhi)有(you)建(jian)立(li)了(le)過(guo)程(cheng)模(mo)型(xing)，才(cai)能(neng)從(cong)原(yuan)理(li)上(shang)剖(pou)析(xi)出(chu)能(neng)耗(hao)的(de)關(guan)鍵(jian)影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)
，發(fa)現(xian)並(bing)修(xiu)複(fu)能(neng)耗(hao)異(yi)常(chang)現(xian)象(xiang)，並(bing)製(zhi)定(ding)出(chu)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)應(ying)對(dui)方(fang)案(an)，從(cong)而(er)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)。

然(ran)而(er)，在(zai)許(xu)多(duo)情(qing)況(kuang)下(xia)
，由(you)於(yu)過(guo)程(cheng)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)，單(dan)純(chun)基(ji)於(yu)物(wu)理(li)基(ji)本(ben)定(ding)律(lv)來(lai)構(gou)建(jian)模(mo)型(xing)已(yi)變(bian)得(de)不(bu)切(qie)實(shi)際(ji)。以(yi)樓(lou)宇(yu)行(xing)業(ye)為(wei)例(li)，要(yao)構(gou)建(jian)完(wan)整(zheng)的(de)建(jian)築(zhu)能(neng)耗(hao)模(mo)型(xing)
，不(bu)僅(jin)動(dong)輒(zhe)需(xu)要(yao)一(yi)支(zhi)龐(pang)大(da)的(de)專(zhuan)家(jia)團(tuan)隊(dui)，需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)細(xi)節(jie)因(yin)素(su)更(geng)是(shi)浩(hao)如(ru)煙(yan)海(hai)。

而麵對這類棘手的建模問題，人工智能則能夠“另辟蹊徑”，tigonggengjiagaoxiaodejiejuezhidao。liru
，shiyongrengongzhinengfanchouneidejiqixuexijishu，jiukeyicongceliangdeshujurushou
，tongguoxuexigoujianchuyucemoxing，congershixian“事半功倍”的效果。

張磊指出，當前，利用AI技術降低能耗的應用已經廣泛應用在了樓宇供暖與製冷

、海水淡化、家庭能源優化或區域供暖係統等各類工業場景中。假以時日，這類應用在能源轉型中的作用和效應，勢必得到更加廣泛和顯著的發揮。

踐行與賦能並重，以創新推動可持續發展

坐而論道，不如起而行之。張磊介紹，如今

，人工智能已經成為施耐德電氣業務的重要增長點。無論是在中國乃至全球廣泛鋪就的AI研發布局

，還是與各行業生態合作夥伴共同展開的融合創新，都讓施耐德電氣得以盡早地將AI技術與廣泛的應用場景深度融合起來，率先化身為以AI技術推動能源轉型的“踐行者”和“賦能者”。

一個鮮活的實例是，施耐德電氣無錫工廠通過數字化轉型
，成為世界級的“端到端燈塔工廠”。項目中采用的EcoStruxure微網能源顧問，正是基於智能AI算法大幅度提升了能源調度的性能，實現了對能源消費和本地生產的日前預測能力。在這一因素的助力下，該燈塔工廠在確保係統100%安全可靠運行的基礎下，實現了100%綠電消費，工廠運營階段平均度電成本降低7%。

施耐德電氣無錫零碳燈塔製造示範園

與此同時
，施耐德電氣還積極扮演“賦能者”dejiaose，yirengongzhinengjijizhulixingyeyonghuyingduinengxiaotiaozhan。yitaigudichanyushinaidedianqidehezuoweili
，zaidanchunyikaochuantonglouyuzikongxitongyimianlinjienengpingjingdeqingkuangxia，shinaidedianqijiyushuzihuanengyuanguanlipingtai，liyongAI算法，幫助太古地產進行了冷熱負荷預測、冷站啟停策略優化以及海水群控策略優化，將預測準確性提升至95%以上，並實現超過5%的能源節約。

再如
，在大連銀行數據中心的暖通節能改造項目上，施耐德電氣基於AI算suan法fa與yu機ji器qi學xue習xi
，對dui機ji房fang內nei的de末mo端duan精jing密mi空kong調tiao進jin行xing了le優you化hua
，使shi其qi根gen據ju實shi際ji需xu求qiu進jin行xing動dong態tai製zhi冷leng輸shu出chu，同tong時shi對dui冷leng站zhan控kong製zhi係xi統tong進jin行xing全quan局ju改gai進jin
，最zui終zhong實shi現xian末mo端duan空kong調tiao係xi統tong節jie省sheng31%電力消耗，冷站製冷效率預計提升20%的良好效果。

展望未來，伴隨著方興未艾的技術迭代創新和應用深化
，AI技(ji)術(shu)必(bi)將(jiang)以(yi)更(geng)加(jia)深(shen)入(ru)的(de)筆(bi)觸(chu)，在(zai)綠(lv)色(se)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)篇(pian)章(zhang)中(zhong)書(shu)寫(xie)下(xia)濃(nong)墨(mo)重(zhong)彩(cai)的(de)一(yi)筆(bi)。而(er)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)也(ye)將(jiang)更(geng)加(jia)緊(jin)密(mi)地(di)攜(xie)手(shou)來(lai)自(zi)各(ge)個(ge)產(chan)業(ye)的(de)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)，以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)為(wei)強(qiang)勁(jin)引(yin)擎(qing)，持(chi)續(xu)為(wei)推(tui)動(dong)全(quan)社(she)會(hui)的(de)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)和(he)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)注(zhu)入(ru)澎(peng)湃(pai)動(dong)力(li)。