工業軟件是對工業技術和知識的程序化封裝、複用。在實際工業場景中，如汽車、船舶製造中獲得了訣竅
、技能、經驗，通過程序化、算法化
、模型化等手段，封裝成了工業軟件。工業軟件能夠控製生產設備
、優化製造和管理流程，提高生產率。

工業軟件可大致分為研發設計類
、生產控製類、運營管理類
、嵌入式等。而CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）則長期處於被海外產品主導的局麵。比如CAE領域由Ansys、Altair、海克斯康（收購MSC）占據主導地位；CAD領域則由西門子、達索、PTC、Autodesk長期把持。國產廠商仍存在研發不足、商業化能力弱、壟斷競爭帶來的差距問題。

隨著大模型的發展
，工業軟件企業似乎正迎來轉機。

工業軟件變革

《中國工業軟件產業發展研究報告（2024）》顯示，2023年，全球工業軟件市場規模約5028億美元，折合人民幣約3.56萬億元。我國工業軟件市場規模約2414億元，同比增長12.3%，高於軟件行業平均增長水平。

截至2023年底，我國工業軟件企業關鍵工序數控化率達到了62.2%，數字化研發設計工具普及率達到了79.6%
，研發設計類工業軟件市場份額占比達10%

，較2019年翻了一番。

事實上，2015年(nian)後(hou)，我(wo)國(guo)開(kai)始(shi)重(zhong)視(shi)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)發(fa)展(zhan)
，相(xiang)關(guan)政(zheng)策(ce)密(mi)集(ji)出(chu)台(tai)
，但(dan)不(bu)可(ke)否(fou)認(ren)
，產(chan)業(ye)仍(reng)處(chu)於(yu)起(qi)步(bu)階(jie)段(duan)，國(guo)產(chan)化(hua)率(lv)較(jiao)低(di)
，特(te)別(bie)是(shi)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)類(lei)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)國(guo)產(chan)化(hua)率(lv)尤(you)其(qi)低(di)。2020年以來
，在國外技術封鎖下，國內企業加快研發進度，國產化有所提高，行業迎來新發展期。

“隨著新一輪科技革命和產業變革的加速演進，工業軟件已經廣泛應用於幾乎所有工業領域的核心環節，是推進新型工業化的重要支撐。”工信部電子五所總工程師萬舉勇。

中國工程院院士李培根表示，我們需要基於AI大模型的應用，大力發展能“定義製造”的(de)軟(ruan)件(jian)

，現(xian)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)已(yi)經(jing)在(zai)局(ju)部(bu)領(ling)域(yu)超(chao)越(yue)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)
，在(zai)製(zhi)造(zao)中(zhong)融(rong)入(ru)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)某(mou)些(xie)軟(ruan)件(jian)完(wan)全(quan)有(you)可(ke)能(neng)在(zai)製(zhi)造(zao)的(de)特(te)定(ding)方(fang)向(xiang)上(shang)超(chao)越(yue)人(ren)的(de)能(neng)力(li)。

去年12月，由信通院牽頭、多家單位聯合編製的《工業大模型技術應用與發展報告》指出
，AI與大模型將加速賦能新型工業化，從2022至2032年，工業AI市場規模將以46％的年均複合增長率高速成長。工業各環節圍繞語言、專用、多模態和視覺四類大模型開展探索。

產業布局顯現

AI大模型帶來新機遇，也成為各企業發力的重點。

2024年3月27日，創新奇智的奇智孔明工業大模型2.0版本（AInno-75B）及多款大模型原生應用發布。升級後的奇智孔明工業大模型參數量級達到750億以上
，增強了海量知識管理
、複雜邏輯推理
、長流程任務編排
、Agent智能體以及更多工業模態的生成能力。

作為產業鏈上遊，傳統CAD軟件市場長期被國外廠商主導
，界麵複雜且使用門檻高。為打破這一局麵，創新奇智出自主可控的Text-to-CAD類應用——“ChatCAD生成式輔助工業設計”。通(tong)過(guo)簡(jian)單(dan)的(de)對(dui)話(hua)問(wen)答(da)，係(xi)統(tong)便(bian)能(neng)迅(xun)速(su)理(li)解(jie)設(she)計(ji)師(shi)的(de)創(chuang)意(yi)意(yi)圖(tu)
，並(bing)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)符(fu)合(he)要(yao)求(qiu)的(de)工(gong)業(ye)設(she)計(ji)圖(tu)，還(hai)支(zhi)持(chi)導(dao)出(chu)到(dao)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)設(she)計(ji)軟(ruan)件(jian)進(jin)行(xing)手(shou)動(dong)微(wei)調(tiao)。

2023年12月，京東方推出顯示工業大模型。在原有的AIoT技術底座基礎之上，融合京東方半導體顯示行業知識與經驗，涵蓋多個細分業務版塊“缺陷檢測視覺大模型技術方案”有效助力產線缺陷模型迭代及檢測係統上線效率提升10倍以上。

2024年3月yue，金jin風feng科ke技ji將jiang行xing業ye多duo年nian沉chen澱dian的de海hai量liang風feng機ji運yun行xing數shu據ju與yu風feng電dian行xing業ye專zhuan業ye知zhi識shi庫ku融rong合he

，構gou建jian風feng電dian行xing業ye大da語yu言yan模mo型xing，集ji成cheng風feng機ji故gu障zhang智zhi能neng診zhen斷duan係xi統tong，模mo型xing診zhen斷duan準zhun確que率lv均jun在zai95%以上。

2024年5月，隆基綠能基於多模態大模型的生產合規視頻檢測技術，在生產過程中，每隔18秒就可以判斷出12串組件是否有缺陷，同時能識別和追溯缺陷組件產自哪條流水線、哪個機台。

PTC是一家全球性軟件公司，據財報顯示
，2023公司財年總收入20.97億美元，同比增長了8%，其中CAD軟件收入7.61億美元，呈現小幅負增長（-4%）。

近日，PTC推出其CreoR計算機輔助設計（CAD）軟件的第十一個版本以及Creo+TMSaaSCAD解決方案的最新版本。“Creo使客戶能夠在開發過程中更早地采用仿真驅動設計，從而縮短產品上市時間，提高初始產品質量
，降低製造成本。”PTC CAD部門副總裁兼總經理Brian Thompson表示。

“產品設計完成之後，基本上就決定了其80%的碳足跡。所有的企業
，尤其是加工製造型企業，需要將節能減排

、零碳的重心轉移到研發階段，通過選擇更加利於回收、製造成本更低的材料
、減重

，實現這樣的目標。”PTC 公司中國區CTO施戰備對中國工業報說道。

據了解
，PTC 在2013年收購主流物聯網信息平台Thing Worx
，2015年收購大數據分析平台Cold Light之後
，就開始對人工智能產品投入。2019年和2020年
，PTC分別收購了雲原生CAD軟件廠商Onshape和PLM解決方案提供商Arena Solutions。這也是PTC開始布局SAAS平台雲化工業軟件的第一步。

施戰備表示，當下
，PTC 又與微軟Copilot協作實踐，從而幫助企業實現數字化轉型。同時
，會從Creo、PLM、ALM、IoT/AR和SLM領域，全麵推出PTC在AI大模型方麵的應用和能力。

破解應用難題

近年來，數字化技術影響著整個工業領域。據不完全統計，國產大模型數量目前已超過200個。但在製造業領域
，從目前來看

，應用大模型還是非常困難的，施戰備認為原因有三點：

首先是數據。大模型應用的關鍵就是，要有海量數據提供場景化訓練，但在製造企業，這個數據難題並未被解決。

第二
，製造業企業對於大模型結果的準確度要求很高。不能夠容許99%或者98%的準確。隻要存在誤差，就存在導致工廠生產線出問題的可能性。

第三，數據的隱私和安全的保護。“企業最核心的資產之一
，就是擁有與產品相關的數據。但是，有多少企業願意把數據拿出來共享？我們看到，所有大企業在談到IT應用的時候
，第一反應都是安全性和保密性，甚至連應用公有雲服務都會有顧慮。”PTC全quan球qiu資zi深shen副fu總zong裁cai兼jian大da中zhong華hua區qu總zong裁cai劉liu強qiang告gao訴su中zhong國guo工gong業ye報bao，對dui於yu製zhi造zao業ye企qi業ye而er言yan，如ru果guo沒mei有you數shu據ju，企qi業ye訓xun練lian大da模mo型xing隻zhi能neng在zai內nei部bu進jin行xing。所suo以yi，用yong機ji器qi學xue習xi或huo者zheAI完全取代設計工程師
，目前看起來仍不現實。

工業互聯網產業聯盟工業大數據組副主席、上(shang)海(hai)優(you)也(ye)信(xin)息(xi)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)首(shou)席(xi)科(ke)學(xue)家(jia)郭(guo)朝(chao)暉(hui)告(gao)訴(su)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)報(bao)，學(xue)術(shu)界(jie)總(zong)把(ba)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)當(dang)成(cheng)科(ke)技(ji)問(wen)題(ti)，但(dan)其(qi)本(ben)質(zhi)是(shi)經(jing)濟(ji)問(wen)題(ti)。我(wo)們(men)要(yao)看(kan)到(dao)真(zhen)正(zheng)的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)在(zai)哪(na)裏(li)，算(suan)法(fa)次(ci)要(yao)的(de)。在(zai)他(ta)看(kan)來(lai)
，工(gong)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)目(mu)前(qian)主(zhu)要(yao)對(dui)研(yan)發(fa)服(fu)務(wu)過(guo)程(cheng)有(you)輔(fu)助(zhu)作(zuo)用(yong)

，但(dan)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)才(cai)是(shi)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)。

yamaxunyunkejidazhonghuaquzhanlveyewufazhanbuzongjingligufanzengbiaoshi，duiyuzhizaoyekehu，damoxingyingyonghexinshixuyaozhaodaomoxingzhunqueduhetuilichengbenzhijiandepinghengdian。