“工業4.0”、“新質生產力”、“人工智能+”……我們正在經曆著生產力變革的時代，以科技創新作為內核、打破產業場景邊界的新質生產力應運而生，而其中的重要代表力量
，便是人工智能的發展。

在今年3月份
，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告


，這意味著中國將加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。這與施耐德電氣長久以來布局數字化、智能化的方向不謀而合，施耐德電氣堅信將AI技術投入到工業產業實際應用中，將為中國工業的“進階”激發出無限潛力。

隨著AI技術不斷迭代演進，怎樣在複雜多變的工業領域發揮其價值使其推動新質生產力發展？又有哪些場景可以讓AI發揮其最大作用
，實現AI規模化應用，從而加速駛向新型工業化？

效率進化
，指數級變革生產力

在傳統工業向新型工業的轉型過程中
，以前沿技術創造切實價值是必經之路——施耐德電氣正在進一步打破IT與OT之間的壁壘

，深入企業從設計、建造到運營和維護的全生命周期
，將AI技術對生產力的迭代推動力付諸實踐。

在前期的研發設計環節
，施耐德電氣正在以AI技術革新軟件的傳統開發方式

，例如通過大模型輔助生成基礎代碼並幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重複性工作，為新技術、新功能的開發注入更多活力。而在重點生產製造環節，以AI技術助力工廠提質增效
，例如通過AI智能決策幫助協同多方因素
、製定精準生產計劃
；通過AI視覺檢測
，高效識別產品瑕疵、提升產品質量等。在運維管理過程中，施耐德電氣正借助AI算法與機器學習助力企業高效管理資產設備、提升運營效率
、優化能源使用
，助力企業提升運營維護的效率與韌性。

由此可見
，無論是視覺識別、機器學習、大語言模型、還是生成式AI，目前都已切實滲透於工業生產流程的方方麵麵。那麼推動AI場景價值最大化的關鍵是什麼？

深入場景，技術與應用深度融合

發揮AI技術潛能的關鍵在於推動AI技術與實際應用場景的融合創新。作為AI場景化應用的 “實踐者”和“賦能者”
，施耐德電氣正致力於將AI技術與一係列垂直行業場景進行深度融合
，賦能生產提質增效：

• 工藝流程優化：施耐德電氣借助AI算法製定智能控製策略，為某啤酒製造商提供了顛覆性的產線優化方案。通過對全量生產數據進行彙聚
  、分析
  、敏銳監測工況，並預測、微調最優控製策略，幫助客戶安全優質生產的同時實現了20%的物料節約與15%的生產效率提升。
• 工業全流程減碳：在某化工企業的應用實例中，施耐德電氣為實現其監控某真空蒸餾裝置的六個碳排放源
  ，部署了定製化機器學習模型。該模型利用AVEVA PI System運營大數據管理平台實現每5分fen鍾zhong分fen析xi一yi次ci數shu據ju流liu，從cong而er對dui二er氧yang化hua碳tan排pai放fang潛qian在zai偏pian差cha的de產chan生sheng及ji時shi反fan饋kui。這zhe使shi操cao作zuo人ren員yuan能neng夠gou迅xun速su做zuo出chu反fan應ying，調tiao查zha根gen本ben原yuan因yin，並bing進jin行xing有you針zhen對dui性xing的de調tiao整zheng，以yi優you化hua流liu程cheng並bing最zui大da程cheng度du減jian少shao二er氧yang化hua碳tan排pai放fang。該gai模mo型xing不bu僅jin適shi用yong於yu真zhen空kong蒸zheng餾liu裝zhuang置zhi，還hai可ke以yi遷qian移yi到dao不bu同tong工gong業ye流liu程cheng。
• 能耗精細化管理：施耐德電氣為某半導體企業提供的冰機冷量預測解決方案
  ，基於AI算(suan)法(fa)，根(gen)據(ju)冰(bing)機(ji)運(yun)行(xing)的(de)曆(li)史(shi)數(shu)據(ju)，對(dui)需(xu)求(qiu)端(duan)的(de)製(zhi)冷(leng)量(liang)進(jin)行(xing)精(jing)準(zhun)預(yu)測(ce)。通(tong)過(guo)對(dui)用(yong)能(neng)需(xu)求(qiu)更(geng)加(jia)精(jing)準(zhun)的(de)把(ba)控(kong)，實(shi)現(xian)能(neng)耗(hao)的(de)精(jing)細(xi)化(hua)管(guan)理(li)。實(shi)測(ce)數(shu)據(ju)顯(xian)示(shi)
  ，該(gai)方(fang)案(an)節(jie)能(neng)效(xiao)果(guo)達(da)3-5%，如果配套硬件改造
  
  ，可實現5-10%的綜合節能。
• 空壓機能效提升：施耐德電氣通過AI智zhi能neng算suan法fa實shi現xian對dui空kong壓ya站zhan的de優you化hua控kong製zhi與yu智zhi能neng管guan理li
  ，幫bang助zhu企qi業ye顯xian著zhu提ti高gao能neng源yuan使shi用yong效xiao率lv。在zai某mou新xin能neng源yuan車che企qi的de站zhan房fang管guan理li係xi統tong項xiang目mu中zhong，通tong過guo對dui數shu據ju的de采cai集ji
  、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控製係統、暖通控製係統提供了最優運行參數建議，實現控製邏輯優化與節能增效，使該企業在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
• 動態製冷提效：在某數據中心的暖通節能改造項目上
  
  ，施耐德電氣將AI建模和數據分析算法注入傳統PID閉環控製之中，通過建模與數據采集
  、精準預測、優you化hua求qiu解jie及ji策ce略lve輸shu出chu四si步bu走zou
  ，對dui機ji房fang內nei的de末mo端duan精jing密mi空kong調tiao進jin行xing優you化hua，使shi其qi根gen據ju實shi際ji需xu求qiu進jin行xing動dong態tai製zhi冷leng輸shu出chu，同tong時shi對dui冷leng站zhan控kong製zhi係xi統tong進jin行xing全quan局ju尋xun優you
  ，實shi現xian末mo端duan空kong調tiao係xi統tong節jie電dian31%
  ，預計冷站製冷效率提升20%。
• 預測性維護：基於振動機理+shulimoxingdeshebeiguzhangyuceyuzhenduanxitong，jiehegongyishulimoxingguzhangzhenduangongju，bujinkeyibangyonghuzhenduanjixielaohuajimosunwenti，haikeyiweiyonghuzhenduandianqiguzhanghuogongyibianhuandaozhideshebeiguzhang。shinaidedianqishamengongchangweizhenkonglushebeibushulejiyuAI 的預測性維護解決方案，實現了全年7*24小時的實時數據監測設備狀況，並根據預測曲線有計劃地安排設備維護，每年可節省約120萬元維護成本。

隨著人工智能等數字化技術的飛速發展，全球工業正在經曆重大變革。施耐德電氣將堅持創新驅動，推動AI技術與更多行業的具體應用場景深度融合，並聯手更多夥伴共同打造產業影響力，向更智能、創新、可持續的未來工業進發。