1

風雨欲來，化工行業的挑戰與機遇

我們所處的時代正以前所未有的速度飛速前進。

日漸龐大的供應鏈以及隨之帶來的中斷風險
、措手不及的市場變化、環境保護日益嚴苛的要求
、政府及行業組織不斷出台的越來越嚴格的政策法規……無一不是當前化工行業麵臨著巨大挑戰。

挑戰在即，是時候做出改變了。如今
，奇妙的“反應”不單單發生在化工廠的反應器之中，更誕生在整個化工行業破局向新的變革之中。

前瞻性數字化解決方案代表了化工企業克服時代挑戰、提高盈利能力和提升可持續性的最佳工具。

2

數字化，全麵釋放化工行業發展潛能

從內部考量，跨越時間和空間障礙的數字化工作形式允許員工在工廠的任何位置
、在不同的現場或偏遠地點完成任務，以「少」量員工勝任「多」重任務，既能提高整體工作效率，也能幫助企業建立應對勞動力中斷的韌性。

從cong外wai部bu而er視shi，數shu字zi化hua工gong具ju還hai可ke以yi順shun暢chang地di統tong一yi運yun營ying和he供gong應ying鏈lian，從cong而er為wei信xin息xi流liu開kai辟pi新xin的de途tu徑jing，打da破po信xin息xi壁bi壘lei。通tong過guo集ji中zhong可ke視shi化hua共gong享xiang信xin息xi
，員yuan工gong可ke以yi無wu縫feng協xie作zuo，共gong同tong提ti高gao工gong作zuo效xiao率lv和he盈ying利li能neng力li。數shu字zi化hua同tong樣yang可ke以yi提ti高gao可ke持chi續xu發fa展zhan舉ju措cuo和he法fa規gui遵zun從cong性xing。軟ruan件jian應ying用yong程cheng序xu可ke優you化hua運yun營ying，簡jian化hua環huan境jing報bao告gao，並bing以yi安an全quan
、可靠

、不可編輯的格式自動記錄相關數據。

共享數據在優化知識傳遞的層麵也大有裨益。信息從過去“不見天日的孤島係統或紙質文件”中釋放出來
，存儲在中央數字存儲庫中，知識得以保留下來。因此
，即使員工離職或退休
，數據也是“鐵打的營盤”
，無需依賴識途的老馬，數字成為智能的導航。

從紙質化文件到電子化的數據
，應用預測性分析和規範性分析功能得以大展拳腳
，人工智能（AI）和機器學習可以幫助化工企業分析海量數據，從而做出更明智的決定。

3

未來前景，化工企業的數字化轉型從何入手？

數字化環境下新的工作方式建立在通用數據平台和全球可見性的基礎上


，幫助企業提高盈利能力
，促進循環經濟發展。

要想在未來的化工行業取得成功，化工企業必須：

01

縮短工程周期，

加快從概念到全產能生產的時間

資本項目約束

70%的化工企業除了傳統產品研發
，大舉投資創新技術

02

優化價值鏈，提高敏捷性

需求變化與市場波動

85%數字化水平低的企業承認供應鏈存在盲點

03

確保運行可靠
、安全、高效運營

生產中斷和降低成本的壓力

65%的農化企業負責人表示，降低運營成本是他們的第一要務

04

為員工提供培訓
、再培訓、賦能

員工中斷

70%的化工行業員工將在未來五年內退休

根據普華永道《第23屆全球企業領袖調查報告》

，58%的化工企業CEO將(jiang)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)和(he)循(xun)環(huan)經(jing)濟(ji)作(zuo)為(wei)優(you)先(xian)投(tou)資(zi)對(dui)象(xiang)。為(wei)了(le)確(que)保(bao)投(tou)資(zi)能(neng)夠(gou)取(qu)得(de)理(li)想(xiang)效(xiao)果(guo)，化(hua)工(gong)企(qi)業(ye)必(bi)須(xu)奠(dian)定(ding)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)
，改(gai)變(bian)團(tuan)隊(dui)的(de)工(gong)作(zuo)方(fang)式(shi)，激(ji)發(fa)員(yuan)工(gong)的(de)工(gong)業(ye)創(chuang)造(zao)力(li)。

化工企業從哪裏開始數字化轉型之路，搶占市場先機？

如何利用「六項不同的
、跨職能的數字化轉型計劃」定義成功路線圖？

伊士曼化工
、Nutrien
、泰國暹羅化工集團、道達爾等頭部化工企業有哪些轉型的成功經驗
？