近日
，國際數據公司（IDC）發布了《工業互聯網+先進工業控製市場機會分析，2023》（Doc #CHC51602524，2024年6月）報告，分析了工業控製係統技術發展趨勢，歸納了4類融合先進IT技術的工控場景，梳理9個機會相對更好的典型潛力場景及代表性服務商。IDC預計，到2028年，疊加了AI 等新技術的先進工控係統市場整體將達到106億元人民幣，年複合增速為13%。

工控係統的5個技術發展方向

伴隨著新技術的應用和滲透，工業控製係統的各個部分也在技術驅動下升級，形成5個典型發展方向：

多元傳感：視覺、高頻傳感等更廣範圍、更大量傳感數據被納入控製係統輸入。

高速通信：從工業總線和工業以太網向更高速率的工業5G、PON等通信技術發展。

算力增強：PLC算力持續增強，擴展對AI
、IIoT通信

、時序數據等處理能力。

開放解耦：通用算力設備+軟PLC/虛擬PLC+通用編程平台的開放化控製架構衝擊軟硬一體、封閉的PLC/DCS體係。

智能算法：AI算法向控製領域滲透

，AI係統逐步替代人工控製實現自動作業控製。

工業互聯網+先進工業控製的4類典型場景

在新技術趨勢帶動下
，工業控製朝著遠程化/遠程操控

、智能化/AI智控、協同化/協同聯控及開放化/開放解耦4個方向發展，並湧現了眾多的新的應用場景。

方興未艾，孕育顯著增量市場機會

chugebiechangjingyijingguimohuafuzhiyingyongwai，xianjingongyekongzhidabufenchangjingmuqianhaichuyuxiaoguimoshidianyingyongjieduan
，yujiweilaijinianhuizhubuzouxiangguimohualuodi。geleifangxiangzhong，shichangjihuigengduolaizigaoduanfuzadekongzhichangjing、新建工控係統市場以及自主化市場，簡單的控製場景由於可靠性和成本要求
，升級到新技術架構的積極性尚不高。

在眾多場景中，報告遴選梳理了9個需求相對更清晰
、更容易規模化落地的潛力場景做重點介紹：工程機械遠程/智能駕駛與作業、暖通/公輔 AI 智控節能、流程工業生產裝置智控、發電無人智控

、供水/熱/氣智能調度、產線遠程集控與智能作業控製、5G雲化PLC控製、開放軟控製
、工業機器人視覺引導等。部分典型潛力場景詳見下圖：

參與到先進工業控製領域的供應商眾多，報告重點介紹了5家值得關注的先進工業控製領域先進供應商（排名不分先後）：遠舢智能（AI+工業控製整體解決方案）、微億智造（工業機器人AI視覺檢測）、東土科技（通用控製器+操作係統+開發平台的全棧解決方案）
、寄雲科技（邊緣智控+遠程監控智能生產解決方案）、全應科技（熱電生產全自動智能化控製）。

IDC 中國研究經理崔粲表示
，預計到2028年，疊加了新技術的先進工業控製的市場整體空間將達到106億元人民幣，年複合增長率13%。盡管整體市場空間不小
，但細分到不同行業、場景碎片化的問題仍然明顯。