9月6日
，2024年界麵REAL科技大會攜手INCLUSION·外灘大會在上海落地舉辦
，本次大會主題為“大模型落地，重塑現實場景”，探討AI大模型的發展現狀與未來趨勢

，優必選首席品牌官譚旻發表了《具身智能：人工智能的下一波浪潮》的主題演講。

與人工智能類似，機器人這個誕生於上世紀五十年代的概念發展至今，已有70多duo年nian的de曆li史shi了le
，但dan直zhi到dao這zhe幾ji年nian才cai被bei認ren為wei迎ying來lai了le突tu破po性xing進jin展zhan。譚tan旻旻在zai演yan講jiang開kai篇pian中zhong提ti出chu，不bu要yao以yi現xian代dai眼yan光guang去qu看kan未wei來lai的de發fa展zhan
，不bu要yao以yi現xian在zai技ji術shu的de限xian製zhi去qu看kan顛dian覆fu性xing技ji術shu改gai變bian世shi界jie的de能neng量liang，機ji器qi人ren是shi可ke以yi做zuo一yi百bai年nian的de行xing業ye，應ying該gai如ru何he用yong百bai年nian眼yan光guang看kan現xian在zai的de投tou資zi

？

從行業角度來看，當前將AI應用到智能硬件的標杆是蘋果公司的Apple Intelligence，以前蘋果的AI是siri
，但後者的問題在於，智能對話無法幫助用戶做事情，煮飯
、洗衣服
、拿遙控器
，而這正是機器人可以做的
，也是AI+具身智能最大的藍海市場。

譚旻認為，機器人行業比智能手機、智能汽車行業要大得多，目前每個家庭的手機擁有量已經在1台以上
，未來每家每戶人形機器人的數量一定會比汽車更多。而這個市場已經被七家全球市值最高的科技巨頭看上了，到今年
，這7家公司都已經先後對人形機器人出手投資。

背後的核心原因何在？譚旻分析道
，當前

，大模型所使用的數據都是在網上標簽過、被梳理過，不是即時的活數據，這對真正的人工智能是“知識”而不是“智能”。如果要支持跟“人”一樣的生物體，它一定要從知識走到智慧，從認走知到感知
，實時感知並重構當下物理世界的數據。

數shu據ju的de重zhong構gou正zheng是shi科ke技ji七qi巨ju頭tou們men投tou入ru的de賽sai道dao，他ta們men看kan到dao大da模mo型xing再zai往wang前qian走zou一yi步bu

，是shi從cong網wang絡luo數shu據ju走zou到dao空kong間jian智zhi能neng的de數shu據ju采cai集ji，這zhe個ge變bian化hua就jiu會hui帶dai來lai具ju身shen智zhi能neng。

譚旻提出，人工智能的下一個挑戰就是實現“具身通用人工智能”。在他看來
，AI從ChatGPT這(zhe)樣(yang)的(de)通(tong)用(yong)語(yu)言(yan)大(da)模(mo)型(xing)發(fa)展(zhan)至(zhi)下(xia)一(yi)個(ge)階(jie)段(duan)，需(xu)要(yao)從(cong)邏(luo)輯(ji)認(ren)知(zhi)過(guo)渡(du)到(dao)物(wu)理(li)感(gan)知(zhi)，一(yi)定(ding)需(xu)要(yao)以(yi)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)這(zhe)樣(yang)的(de)硬(ying)件(jian)作(zuo)為(wei)智(zhi)能(neng)載(zai)體(ti)。在(zai)未(wei)來(lai)的(de)具(ju)身(shen)通(tong)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)設(she)計(ji)中(zhong)，語(yu)言(yan)大(da)模(mo)型(xing)是(shi)智(zhi)能(neng)的(de)“最強大腦”
，多模態的小模型作“多功能的小腦”
，人形機器人具身智能作為最後負責執行的軀體。

外(wai)界(jie)從(cong)不(bu)缺(que)少(shao)疑(yi)問(wen)，機(ji)器(qi)人(ren)到(dao)底(di)有(you)沒(mei)有(you)用(yong)
？當(dang)前(qian)世(shi)界(jie)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)客(ke)觀(guan)現(xian)實(shi)是(shi)
，隨(sui)著(zhe)社(she)會(hui)的(de)老(lao)齡(ling)化(hua)，適(shi)齡(ling)勞(lao)動(dong)力(li)不(bu)斷(duan)減(jian)少(shao)，機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)正(zheng)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為(wei)剛(gang)需(xu)
，人(ren)機(ji)協(xie)作(zuo)進(jin)入(ru)臨(lin)界(jie)點(dian)。優(you)必(bi)選(xuan)的(de)答(da)案(an)是(shi)用(yong)創(chuang)新(xin)科(ke)技(ji)服(fu)務(wu)於(yu)解(jie)決(jue)社(she)會(hui)重(zhong)大(da)問(wen)題(ti)和(he)滿(man)足(zu)社(she)會(hui)重(zhong)要(yao)需(xu)求(qiu)。

除了人工智能教育、智慧物流、智慧康養、智慧行業這四個場景之外，隨著人機協作的迭代演進
，譚旻表示
，人形機器人現階段能能率先進入的三大應用場景是工業製造、商用服務和家庭陪伴。

具體到工業化場景裏，人形機器人是緩解國內製造業人力供需矛盾的關鍵一環。當前中國製造業工人缺口接近3000萬
，缺口率達48%
，車(che)間(jian)工(gong)人(ren)勞(lao)動(dong)強(qiang)度(du)大(da)，是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)人(ren)力(li)缺(que)口(kou)的(de)主(zhu)體(ti)。與(yu)傳(chuan)統(tong)機(ji)器(qi)人(ren)相(xiang)比(bi)
，人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)對(dui)複(fu)雜(za)多(duo)變(bian)的(de)工(gong)廠(chang)環(huan)境(jing)反(fan)應(ying)更(geng)靈(ling)活(huo)，可(ke)以(yi)解(jie)決(jue)一(yi)線(xian)人(ren)力(li)的(de)供(gong)需(xu)矛(mao)盾(dun)。

前段時間譚旻去到一個客戶的車間
，當天的溫度是43du，gongchanglimeiyoukongtiao
，gongrenmenmeigongzuoyigexiaoshi
，yaoxiuxibangexiaoshi
，gongrenliushilvfeichangda。tan旻renwei，ruguoxianbajiegouhuadeshujuzhinenghuajianshezuohao，zhejiunengrangjiqirenzuohenduogongzuo，dangqianzhongguohenduodifangbaokuoshanghaidouyijingkaishilexiangguanjinzhan。tongyongjiqirendeyoushizaiyu，yitaijiqirenxuehui，mashangjiunengyouliangqiantaijiqirentongshishanggang。

譚tan旻旻表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng走zou到dao最zui關guan鍵jian的de時shi候hou，在zai具ju身shen智zhi能neng的de通tong用yong人ren工gong智zhi能neng時shi代dai
，一yi定ding少shao不bu了le人ren形xing機ji器qi人ren。具ju身shen智zhi能neng最zui佳jia的de其qi中zhong一yi個ge呈cheng現xian就jiu是shi人ren形xing機ji器qi人ren，人ren形xing機ji器qi人ren被bei譽yu為wei“人工智能界皇冠上的明珠”。

“未來
，真正的行業重大突破、很多產業化的應用趨勢都能從人形機器人裏能看到，它也代表了產業從真正的智能化走到個性化、柔性化的重要階段。”譚旻總結道。