近期，中控技術首次將高級智能過程控製（AIPC）產品應用於金陵石化2#重整裝置，其多工況自適應與周期性操作自動化能力得到驗證，成功實現原料變化
、異常天氣下塔設備的連續平穩控製與調度指令的快速平穩執行，進一步減少操作頻次，相關控製回路的平穩率環比提升超70%，為該裝置帶來了更高的運行穩定性、操作自動化水平與經濟效益。

中控技術推出的高級智能過程控製（AIPC）產品

，是麵向控製優化需求的新一代智能控製產品
，將深度學習、強化學習等領域多種AI算法與工況識別
、自適應控製等技術相融合，並嵌入產品功能模塊庫與裝置模版，全麵滿足用戶全工況過程自動化、周期性操作自動化與裝置運行效益優化需求。同時
，該產品提供了裝置級智能控製與運行優化解決方案

，助力裝置自主運行能力提升。

麵對來自原料供應、環境變化對平穩運行帶來的幹擾，以及日趨嚴格的生產工藝控製要求，金陵石化2#重整裝置迫切需要一個更智能化、精細化的解決方案，以進一步增強裝置的運行穩定性和生產效率。中控技術通過AIPC產品在工況識別、自適應控製與多變量優化控製等方麵的技術優勢
，圍繞裝置長效運行
、操作安全與效率提升、效益優化三大需求提供相應解決方案：

全工況控製助力裝置長效運行

tongguoyingyonggongkuangshibieyuzishiyingkongzhidengjishu

，duizhuyaofenlishebeidexiangguankongzhiqijinxingyouhua
，shixiankongzhiqicanshudezaixianyouhuayijigenjugongkuangbianhuajinxingshijianqudongdeshuchuzishiying。tongshi，kaolvyuanliaofuhebodong、環境溫度劇烈變化等影響因素
，通過協調回流、燃料氣流量等多種控製手段
，確保塔設備關鍵工藝指標的連續平穩控製。

1

實現原料負荷
、組分波動場景下靈敏板溫度
、液位等關鍵工藝指標的自適應平穩控製
，靈敏板溫度波動平均減少50%以上，相關操作頻次下降70%以上；

2

實現晝夜環境溫度變化與暴雨等異常天氣下，冷後溫度的連續平穩控製
，人工幹預頻次下降90%以上；

冷後溫度應用前後對比圖

自動化操作助力安全性與效率提升

通(tong)過(guo)基(ji)於(yu)多(duo)元(yuan)統(tong)計(ji)分(fen)析(xi)的(de)過(guo)程(cheng)監(jian)控(kong)與(yu)智(zhi)能(neng)負(fu)荷(he)升(sheng)降(jiang)等(deng)技(ji)術(shu)


，實(shi)現(xian)對(dui)關(guan)鍵(jian)工(gong)藝(yi)指(zhi)標(biao)的(de)早(zao)期(qi)預(yu)警(jing)與(yu)調(tiao)度(du)指(zhi)令(ling)的(de)安(an)全(quan)高(gao)效(xiao)執(zhi)行(xing)。同(tong)時(shi)，該(gai)技(ji)術(shu)還(hai)支(zhi)持(chi)與(yu)工(gong)藝(yi)經(jing)驗(yan)結(jie)合(he)，實(shi)現(xian)對(dui)反(fan)應(ying)溫(wen)度(du)和(he)壓(ya)力(li)等(deng)相(xiang)關(guan)工(gong)藝(yi)指(zhi)標(biao)的(de)動(dong)態(tai)聯(lian)動(dong)控(kong)製(zhi)，確(que)保(bao)在(zai)負(fu)荷(he)變(bian)化(hua)過(guo)程(cheng)中(zhong)全(quan)流(liu)程(cheng)的(de)安(an)全(quan)平(ping)穩(wen)。

1

實現床層溫度
、氧含量等關鍵工藝指標異常的分鍾級早期識別，提高操作過程安全性
；

2

減少調度指令執行過程中的操作頻次，提高執行效率與一致性；

3

減少負荷調整對下遊的影響
，提高過程穩定性；

節能降耗助力裝置效益優化

通過運用多變量優化控製以及基於能量平衡的支路平衡等技術，實現對汽提塔等塔設備在原料變化場景下的回流、瓦斯的優化控製與加熱爐支路溫度的均衡，降低因班組操作習慣中“高回流高瓦斯”導致的能耗消耗。

1

原料輕重組分變化場景下，汽提塔燃料氣能耗減少10%以上；

2

實現汽提塔等塔設備加熱爐的支路溫差減低至±1.5℃以下。

支路平衡應用前後對比圖

AIPC產品在金陵石化的成功應用
，充分展示了AI算法賦能的多工況自適應、操作自動化和裝置效益優化的能力，滿足客戶長期高效運行過程監控、長效運行、操作執行和效益優化等多方麵的需求；不僅提升了裝置的生產效率和安全性
，還顯著減少了人工幹預，為裝置高效

、安全生產提供了有力保障
，也為未來在石化行業相關裝置的推廣應用奠定了堅實基礎。