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邊緣智能 引領工業提智向新 工業智能邊緣計算2024年會成功舉辦

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-06 22:05:42 來源:中國電力網

9月25日,由控製網(www.kongzhi.net)&《自動化博覽》、OICT學院、中國自動化學會專家谘詢工作委員會、中國自動化學會邊緣計算專委會、上海市自動化學會智能自動化專業委員會、工業控製係統安全標準與測評工業和信息化部重點實驗室、中國科學院沈陽自動化研究所、遼寧遼河實驗室、東浩蘭生會展集團股份有限公司聯合主辦,中國自動化學會、上海市自動化學會、邊緣計算產業聯盟、智能製造推進合作創新聯盟、工業控製係統信息安全產業聯盟平台支持的“工業智能邊緣計算2024年會”在上海成功舉辦。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院院長、黨委副書記,上海市自動化學會理事長關新平

上海交通大學電子信息與電氣工程學院院長、黨委副書記,上海市自動化學會理事長關新平出席會議並致辭,他表示:“在zai國guo家jia新xin發fa展zhan格ge局ju和he數shu字zi化hua轉zhuan型xing背bei景jing下xia,邊bian緣yuan智zhi能neng作zuo為wei實shi現xian實shi時shi數shu據ju處chu理li和he智zhi能neng決jue策ce的de新xin一yi代dai技ji術shu,正zheng以yi其qi獨du特te的de優you勢shi崛jue起qi,加jia快kuai向xiang製zhi造zao業ye生sheng產chan和he管guan理li各ge環huan節jie滲shen透tou應ying用yong,成cheng為wei推tui動dong工gong業ye智zhi能neng化hua轉zhuan型xing的de關guan鍵jian力li量liang之zhi一yi,引yin領ling工gong業ye持chi續xu提ti升sheng數shu字zi化hua、智能化水平,加速發展新質生產力。”

中國自動化學會副秘書長、同濟大學電子與信息工程學院教授喬非,中國科學院沈陽自動化研究所、遼河實驗室邊緣計算和雲化控製方向執行負責人蘭大鵬分別主持上下午會議。

中國自動化學會副秘書長、同濟大學電子與信息工程學院教授喬非

中國科學院沈陽自動化研究所、遼河實驗室邊緣計算和雲化控製方向執行負責人蘭大鵬

蘭大鵬作題為《從雲霧自動化到雲霧具身智能:趨勢、挑戰與前景》的報告,他首先回顧了雲霧自動化的發展曆程,探討了其在分布式係統、物wu聯lian網wang和he人ren工gong智zhi能neng等deng領ling域yu的de重zhong要yao性xing和he應ying用yong。然ran後hou介jie紹shao了le雲yun霧wu具ju身shen智zhi能neng的de概gai念nian,分fen析xi了le其qi與yu傳chuan統tong雲yun霧wu自zi動dong化hua的de區qu別bie,並bing探tan討tao了le雲yun霧wu具ju身shen智zhi能neng在zai智zhi能neng製zhi造zao等deng領ling域yu的de潛qian在zai應ying用yong。最zui後hou討tao論lun了le從cong雲yun霧wu自zi動dong化hua向xiang雲yun霧wu具ju身shen智zhi能neng的de轉zhuan變bian所suo麵mian臨lin的de挑tiao戰zhan,並bing展zhan望wang了le未wei來lai的de研yan究jiu方fang向xiang和he發fa展zhan趨qu勢shi。

華為技術有限公司ICT新機會孵化部產業發展總監李大為

工業邁向智能化時代,OT和ICT技術相互融合發展,基於此,華為提出了工業智能體參考架構。華為技術有限公司ICT新機會孵化部產業發展總監李大為帶來題為《共建工業智能體,使能新型工業化》的報告,分享了華為在融合工業邊緣、先進工業網絡、智能裝備套件、工業AI等領域的思考與創新實踐。未來,華為將聯合夥伴構建工業數字底座,支撐工業數智化轉型。

烽台科技(北京)有限公司高級合夥人訾立強

烽台科技(北京)有限公司高級合夥人訾立強作題為《工業數字化運維&安全探索與實踐》的報告,探討如何通過智能監控、自zi動dong化hua運yun維wei等deng手shou段duan,提ti升sheng運yun維wei效xiao率lv與yu響xiang應ying速su度du,並bing通tong過guo烽feng台tai科ke技ji在zai工gong業ye領ling域yu實shi踐jian的de典dian型xing成cheng功gong案an例li,展zhan示shi麵mian對dui數shu字zi化hua帶dai來lai的de安an全quan挑tiao戰zhan,工gong業ye用yong戶hu應ying如ru何he構gou建jian多duo層ceng次ci防fang禦yu體ti係xi,保bao障zhang工gong業ye數shu據ju安an全quan與yu係xi統tong穩wen定ding的de方fang式shi方fang法fa,實shi現xian在zai數shu字zi化hua轉zhuan型xing中zhong提ti升sheng生sheng產chan效xiao率lv、降低成本方麵的顯著成效。

上海交通大學教授戴文斌

上海交通大學教授戴文斌帶來題為《新一代工業開放自動化係統》的報告,他談到,在邊-雲協同的新工業體係架構下,使用通用計算、通信、儲存資源代替專用設備已成為大勢所趨。基於開放自動化的新一代工業自動化軟件須具備高複用性、可移植性、互操作性以及可重構性等全新特征。在開放自動化係統加持下,工業自動化係統可以實現低成本、高可靠、高效率的應用設計與開發。基於IEC 61499、確定性網絡、虛擬化等技術的下一代工業自動化軟件能夠適用於離散製造、過程控製、批量控製等多個領域,有著極其重要的經濟價值與推動工業變革的作用。

北京和利時係統工程有限公司西安分公司產品經理/高級工程師武翔宇

近年來,工業互聯網和邊緣計算有效推動了交通行業向數字化、網絡化、智能化方向發展,在此背景下,和利時研發了融合ICT和OT的邊緣智能控製器,構建工業互聯網邊緣智能控製係統,有效解決了雲端與邊端、ICT側與OT側之間的融合和聯通。北京和利時係統工程有限公司西安分公司產品經理/高級工程師武翔宇帶來報告《工業互聯網邊緣智能控製係統在智慧交通中的應用》,對該係統方案進行了具體介紹,目前可應用於軌道交通機電監控係統、民航行李分揀係統、登機橋係統、公路隧道管控係統等,降低現有方案係統造價、提高係統運維效率、實現交通行業智能化升級轉型。

北京網禦星雲信息技術有限公司工業互聯網安全高級谘詢顧問於文鳳

隨sui著zhe工gong業ye數shu智zhi化hua的de快kuai速su推tui進jin,工gong業ye網wang絡luo麵mian臨lin的de安an全quan威wei脅xie日ri益yi增zeng加jia,網wang絡luo攻gong擊ji也ye複fu雜za多duo變bian。北bei京jing網wang禦yu星xing雲yun信xin息xi技ji術shu有you限xian公gong司si工gong業ye互hu聯lian網wang安an全quan高gao級ji谘zi詢xun顧gu問wen於yu文wen鳳feng作zuo題ti為wei《AI驅動新時代工業網絡安全新變革》的報告,她表示:工業網絡安全亟需新的技術手段來提升防護能力。AI技術尤其是大語言模型的應用開始改變整個網絡安全的格局。AI技ji術shu通tong過guo機ji器qi學xue習xi和he大da數shu據ju分fen析xi,能neng夠gou開kai展zhan自zi我wo學xue習xi適shi應ying新xin的de威wei脅xie模mo式shi,從cong而er實shi現xian更geng快kuai速su和he準zhun確que的de威wei脅xie檢jian測ce與yu響xiang應ying。同tong時shi以yi大da模mo型xing為wei核he心xin、驅動小模型和安全工具實現靈活的安全能力,保障工控係統自身安全,提升整體運營服務效率。

中國移動研究院基礎所未來網絡實驗室副主任劉鵬

通tong信xin網wang絡luo正zheng加jia速su向xiang新xin型xing信xin息xi通tong信xin網wang絡luo演yan變bian,算suan力li與yu網wang絡luo已yi經jing呈cheng現xian出chu跨kua學xue科ke交jiao叉cha融rong合he創chuang新xin之zhi勢shi,國guo內nei運yun營ying商shang主zhu導dao提ti出chu算suan力li網wang絡luo新xin的de發fa展zhan方fang向xiang,致zhi力li於yu提ti供gong算suan網wang一yi體ti化hua新xin型xing服fu務wu,促cu進jin數shu字zi經jing濟ji的de發fa展zhan。中zhong國guo移yi動dong研yan究jiu院yuan基ji礎chu所suo未wei來lai網wang絡luo實shi驗yan室shi副fu主zhu任ren劉liu鵬peng帶dai來lai報bao告gao《麵向工業互聯網的算網一體前沿技術展望》,麵向算網一體新技術發展,他介紹算力路由、在網計算等原創技術,分析技術在工廠外網和工廠內網的應用場景。同時,結合AIjisuandengxinxingyewu,weigongyehulianwangwangluohejisuandelianhetiaodu,jisuanrenwudelinghuoxiezaidengtigongjishujiejuefangan,zhuligongyehulianwangdefazhanzouxiangxindejieduan。

同濟大學教授李莉

同濟大學教授李莉作題為《製造業數智化轉型現狀及應對策略》的報告,她圍繞“製造業數智化轉型現狀及應對策略”主題,從四個方麵進行分享:首先,探討製造業數智化轉型的背景,分析行業麵臨的機遇與挑戰;接著,深入分析製造業數智化轉型的現狀,包括國內外製造企業的轉型案例,揭示轉型過程中的關鍵問題與成功經驗;隨後,重點討論AI如何賦能製造業數智化轉型,涵蓋設備自動化、邊緣智能生產、數字孿生、設備管理、生產調度、質量控製等內容,並分享自己課題組在此領域的研究成果;最後,展望製造業數智化轉型的未來發展趨勢,包括感知計劃調度一體化、人機協同、大模型技術等前沿方向。

Arm Iot/嵌入式資深市場經理Jacy Fan

Arm Iot/嵌入式資深市場經理Jacy Fan帶來報告《Arm助力加速邊緣AI創新》,她表示,目前AI和大模型技術發展迅速,各種行業應用也不斷湧現,並從硬件、軟件和生態三方麵分享了邊緣AI的創新應用。中國電信研究院專家、教授級高級工程師譚華

中國電信研究院專家、教授級高級工程師譚華作題為《5G邊雲協同的智能工控應用》的報告,他主要分享了雲網融合中5G to B的實踐,基於中國電信5G全連接工廠,提出“翼雲控”的邊雲協同應用架構,重點麵向智能製造、機器人、AGV、車聯網、無人駕駛等網絡依賴度高的場景進行應用創新,實現端到端的解決方案。

西門子(中國)有限公司工業邊緣生態負責人陸晨

西門子(中國)有限公司工業邊緣生態負責人陸晨在報告《工業邊緣在製造業的實踐數據加速驅動企業“質”造運營》中基於西門子工業邊緣平台,分享了邊緣側的數據解決方案和人工智能技術在製造業不同應用場景中的落地實踐,如基於工業邊緣的IoT解決方案、數據透明化、工藝質量的預測及優化、設備管理及預測性維護、節能減碳等。

北京東土科技股份有限公司操作係統副總經理肖丹

北京東土科技股份有限公司操作係統副總經理肖丹帶來報告《新型工業自主可控智能化底層技術》,他重點介紹了東土科技新型工業操作係統——鴻道操作係統(Intewell)的技術架構、優勢特點、生態建設和推廣,以及其在半導體、能源、智能裝備等領域的應用。

廣州大學電子與通信工程學院教授、博導尚文利

廣州大學電子與通信工程學院教授、博導尚文利作題為《工業控製設備信息安全防護前沿技術》的壓軸報告,他分析了工業測控設備麵臨的信息安全威脅,介紹了提出的工業測控設備信息安全主動免疫體係,包括可信根構建、攻擊探測、動態更新密鑰證書等方法,以及研究成果與應用;然後闡述了工業測控設備內生信息安全技術,以及研製的內置信息安全功能的PLC控製器、DCS控製器、專用控製器、無wu線xian變bian送song器qi等deng新xin型xing測ce控kong設she備bei,並bing展zhan望wang了le工gong業ye測ce控kong設she備bei的de功gong能neng安an全quan與yu信xin息xi安an全quan融rong合he技ji術shu。最zui後hou,闡chan述shu了le邊bian緣yuan控kong製zhi器qi的de產chan生sheng與yu發fa展zhan,介jie紹shao了le麵mian向xiang多duo元yuan異yi構gou邊bian緣yuan控kong製zhi器qi的de輕qing量liang化hua身shen份fen認ren證zheng、資源卸載、隱私保護等理論方法與技術。

大會現場

當前,數字化浪潮席卷全球,新一輪科技革命和產業變革加速演進,在此背景下,加速工業“數智”yueqian,jiakuaifazhanxinzhishengchanli,yichengweiyinlingzhanlvexingxinxingchanyeheweilaichanyefazhandezhongyaozhiyin。suizhexinyidaixinxijishudekuaisufazhanhediedai,yibianyuanjisuanweidaibiaodesuanlixiachenchengweixindefazhanqushi,weilaiyuelaiyueduodezhinengchangjingjiangfashengzaibianyuanduan,OT、IT、ICT技術也將充分融合,順勢發展。工業智能邊緣計算2024年會以邊緣智能,引領工業提“智”向“新”為主題,旨在進一步探討邊緣智能在工業自動化、智能製造、信息安全、數據決策等方麵的價值,為工業領域帶來更多的創新和發展機遇,從而提升工業企業數智化水平,推動我國製造業高質量發展。

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