在9月24日開幕的2024工博會上，AI、工(gong)業(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)等(deng)技(ji)術(shu)繼(ji)續(xu)在(zai)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)落(luo)地(di)。德(de)國(guo)工(gong)業(ye)巨(ju)頭(tou)西(xi)門(men)子(zi)公(gong)司(si)在(zai)展(zhan)會(hui)現(xian)場(chang)麵(mian)向(xiang)中(zhong)國(guo)市(shi)場(chang)推(tui)出(chu)了(le)首(shou)款(kuan)用(yong)於(yu)工(gong)業(ye)環(huan)境(jing)中(zhong)工(gong)程(cheng)設(she)計(ji)的(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)Industrial Copilot for Engineering。

第一財經記者了解到，該軟件是西門子與微軟公司共同打造的一款基於生成式AI技術的工業軟件，此前已經在德國漢諾威工業展上發布，此次上海工博會是該軟件在中國的首次亮相。

西門子中國數字化工業集團
、工廠自動化事業部戰略產品管理部總監Nicholas Hansen向第一財經記者介紹稱

，這款軟件產品能夠快速生成複雜的PLC代碼、形成HMI圖形化界麵，將生成式AI技術與現在自動化工程的過程結合，從而幫助自動化工程師減少重複性工作
、提高生產能力
、縮短開發時間。

不過Hansen表示，該軟件還無法立即在中國落地，主要是因為本土化相關的工作還需要一定的時間。“我們想為中國本土的需求打造一款適合本地用戶的生成式AI解決方案，因此Industrial Copilot for Engineering這款軟件在中國目前還正在與本地的大語言模型的合作夥伴進行溝通，我們也在不斷地與各廠商在做技術方案上的最終確認。”他告訴第一財經記者。

他還談到，數據對於實現工業智能化非常重要，是“數實融合”的(de)基(ji)礎(chu)，但(dan)是(shi)由(you)於(yu)工(gong)業(ye)現(xian)場(chang)非(fei)常(chang)複(fu)雜(za)，真(zhen)實(shi)世(shi)界(jie)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)獲(huo)得(de)也(ye)會(hui)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)，要(yao)構(gou)建(jian)一(yi)個(ge)強(qiang)大(da)的(de)工(gong)業(ye)算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)，需(xu)要(yao)了(le)解(jie)整(zheng)個(ge)工(gong)業(ye)的(de)過(guo)程(cheng)
，把(ba)這(zhe)些(xie)複(fu)雜(za)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)標(biao)注(zhu)、分析和清洗
，這對合作夥伴提出了很高的要求。

在西門子與微軟的合作中，西門子提供了海量的工業相關數據，微軟提供大語言模型的算法。Hansen沒有透露具體與哪些中國的大型語言模型廠商接洽，但表示不久的將來將會進行公布。

西門子中國執行副總裁、西門子大中華區數字化工業集團總經理王海濱對第一財經記者表示：“生成式AI在工業領域的應用還處於早期

，背後的原因是其數據庫的量遠遠無法和ChatGPT的數據量相比擬。Industrial Copilot這款軟件也是生成式AI在工業領域的應用，但目前還是剛剛開始
，還有很多演進的空間。”

此前，通過數字孿生技術，西門子的軟件已經為中信戴卡的一體化壓鑄機新品建立貫穿設計、製造、運維全生命周期的數字模型
，將研發製造周期縮短約50%。工程師通過增強現實技術
，能夠將虛擬的設備模型和實時數據與真實場景相融合
，在“工業元宇宙”中實現對設備結構
、工作流程和性能的細致觀察和實時交互，從而更好地理解和優化設備設計，減少錯誤和試驗成本。

“麵臨全球產業結構調整，市場需求增量有限的雙重挑戰，中國製造企業正在尋找新的發展驅動力。”王海濱談道。他表示，通過“數實融合”
，未來企業經營者可以在研發和生產製造流程中就進行決策，並對市場需求進行預測
，真實世界和虛擬世界的數據可以在一起被處理、運算、建模，進而為企業的創新、降本增效創造前所未有的巨大價值。

在今年的工博會上
，第一財經記者注意到

，中國廠商已經開始與跨國巨頭同台競技。而最早由西門子公司提出的“數字孿生”概念，也在越來越多地體現在中國企業的產品中，例如工業機器人。

在機器人展區，中國工業機器人企業捷勃特緊鄰ABB、Staubli等全球領先的工業巨頭，該公司聯合微億智造發布了首款具身智能工業機器人，展示了在未來工廠的應用前景。

據介紹，這款機器人的研發瞄準工業場景落地，融合感知
、驅動
、控製、算法
、雲服務等技術於一體
，能夠更好理解和適應複雜的工業環境，解決產線的靈活性和適應性問題
，精準且高效地執行各類多元化任務。

捷勃特董事長兼總裁蔣耀表示

，無論是工業機器人
，還是人形機器人，最終比拚的還是軟件
，未來工業大模型和AI算(suan)法(fa)將(jiang)定(ding)義(yi)製(zhi)造(zao)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)上(shang)限(xian)，而(er)物(wu)聯(lian)網(wang)等(deng)軟(ruan)件(jian)技(ji)術(shu)將(jiang)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)數(shu)據(ju)與(yu)係(xi)統(tong)緊(jin)密(mi)相(xiang)連(lian)
，通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)不(bu)斷(duan)優(you)化(hua)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)，將(jiang)最(zui)終(zhong)達(da)到(dao)係(xi)統(tong)效(xiao)率(lv)的(de)最(zui)優(you)
，實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)。