自2015年ABB推出世界上第一台真正意義上的協作機器人YuMi以來
，工業機器人進入第三代，開始具備智能化特點。

近日，ABB集團高級副總裁
、機器人中國區總裁韓晨在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，ABB關注人工智能、數字化和軟件方麵的創新，如自動駕駛、數字孿生
、機器視覺和低代碼編程軟件，使機器人更智能、更靈活
、更安全、更易於使用。

而從2024世界機器人大會展出20餘款人形機器人整機
，到第24屆中國國際工業博覽會設立人形機器人專區，人形機器人正在工業領域嶄露頭角。

“womenkenengqiwangzaizhongqikandaorenxingjiqirenzaitedinglingyudeshiyong，danwomenxiangxin，jiqirenjinengdejinbushiqiyiyushiyong
，caozuolinghuoxingheyugongrendewufengjichengjiangjixuchengweixinlingyuheyewuzidonghuadequdongli，erbushitamenkanqilaixiangrenlei。”韓晨坦言。

擁抱人工智能

從早期利用分析型AI提升機器人應用的效果，到在機器人控製領域探索生成式AI、使用AI技術進行機器人製造
，人工智能作為推動機器人技術發展的關鍵驅動力，正在重塑工業機器人時代。

“AI技術已經進入機器人行業，成為推動機器人技術發展的關鍵力量。”韓晨指出，通過AI技術，機器人已在醫療
、物流等領域實現了突破。例如，機器人已經進入實驗室和醫院
；在物流領域，機器人實現了自動化倉儲

；在工廠中
，端到端的數字孿生技術正在被用來進行設備的安裝、優化和驗證。

韓晨介紹道
，ABB一方麵正在生產基地使用先進的AI技術進行生產製造，提高製造過程的效率、產品的質量；另一方麵
，工業機器人和AI技術的融合，催生出了協作機器人。

協作機器人即可以和人合作的機器人。相較工業機器人，協作機器人能夠感知周圍環境
，在工業生產中可以和人合作工作。

自2015年推出YuMi以來
，ABB陸續推出了幾款不同的協作機器人。第24屆中國國際工業博覽會期間，ABB為GoFa協作機器人係列推出了Ultra Accuracy（超高精度功能選項）
，可實現目前協作機器人中最高級別的精度。

體現在人機協作上

，Ultra Accuracy將超精確的路徑性能與GoFa的簡易性、安全性和柔性相結合，使得協作機器人能夠應對更加廣泛和複雜的任務
，例如在消費電子產品製造中的粘合和密封
、汽車零部件的激光焊接
、航空航天製造中的複合材料層處理以及金屬加工過程中的精密激光切割等。

輪式機器人更適合工業環境

ABB在AI領域的發展路徑主要表現為內生性增長和兼並收購相結合。韓晨介紹道，通過投資有潛力的人工智能初創型科技企業，ABB不斷擴充新技術，了解新行業，探索新的商業模式。

如今年1月
，ABB宣布收購軟件服務提供商Meshmind的大部分股份
，擴大了在人工智能
、工業物聯網和機器視覺領域的研發能力。

另外在今年2月，圍繞人工智能賦能的自主移動機器人（AMR）
，ABB收購了瑞士初創公司Sevensense——一家為自主移動機器人（AMR）提供人工智能3D視覺導航技術的提供商。

在移動機器人中，輪式機器人和腿式機器人（也稱足式機器人）是兩種基本類型。談及這一外形之爭
，韓晨表示在工業場景中更為看好輪式機器人的發展。

韓晨認為
，在許多工業環境中
，輪子比有腿的機器人更簡單可靠。“我們看到移動平台上的工業機器人的需求日益增加，但在大多數情況下
，平台將是輪式的。”

“雖(sui)然(ran)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)正(zheng)受(shou)到(dao)來(lai)自(zi)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)軟(ruan)件(jian)及(ji)硬(ying)件(jian)方(fang)麵(mian)的(de)資(zi)金(jin)和(he)研(yan)究(jiu)機(ji)構(gou)的(de)關(guan)注(zhu)，這(zhe)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)所(suo)有(you)領(ling)域(yu)都(dou)是(shi)非(fei)常(chang)有(you)利(li)的(de)，但(dan)我(wo)們(men)認(ren)為(wei)，完(wan)全(quan)類(lei)似(si)人(ren)類(lei)和(he)可(ke)行(xing)的(de)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)市(shi)距(ju)離(li)商(shang)業(ye)化(hua)還(hai)有(you)很(hen)長(chang)的(de)路(lu)要(yao)走(zou)。”韓晨坦言，要模仿人類運動
、技能和感官知覺的全部範疇，不僅需要技術創新
，還需要對人類生物學和認知有更深入的了解。

可以預見的是
，與機器人的互動將變得更加類似於人類。如得益於自然語言處理（NLP）和自然語言理解（NLU）方麵的顯著進步

，人類能夠使用日常語言而不是機器人編程語言

，與機器人進行互動，並為它們分配任務。

“zaibujiudejianglai，womendejiqirenjiangnenggoulijienisuozhanshihuomiaoshudeneirongbingzuochufanying
，erbuxuyaoyuxianbiancheng
，tamenhuitichuwentibingzhaodaojiejuefangan，jinhuachengjuyoudulijiejuewentidenengli。”韓晨暢想道。