近年，AI、物聯網、5G等技術的發展以及智能終端設備的廣泛部署

，帶來數據量的幾何級增長。而隨著越來越多應用場景對數據傳輸提出了“低時延、大帶寬、大連接”等需求，邊緣計算逐漸走入舞台“中心”
，迸發出更大的能量。Gartner 公司預測，到2025年，大約75%的企業將在數據中心或雲之外的邊緣側進行數據處理。

作(zuo)為(wei)工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)的(de)嵌(qian)入(ru)式(shi)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)服(fu)務(wu)商(shang)
，研(yan)華(hua)在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)領(ling)域(yu)已(yi)完(wan)成(cheng)全(quan)麵(mian)布(bu)局(ju)，可(ke)根(gen)據(ju)不(bu)同(tong)設(she)備(bei)及(ji)場(chang)景(jing)控(kong)製(zhi)需(xu)求(qiu)提(ti)供(gong)多(duo)元(yuan)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，研(yan)華(hua)借(jie)助(zhu)英(ying)特(te)爾(er)、AMD、恩智浦、瑞芯微等合作夥伴的先進處理器內核
，為各種嵌入式和AIoT應用賦能，以AIoT+邊緣計算打開行業發展的重要通道。近日，研華（中國）嵌入式物聯網事業群總經理許傑弘接受媒體專訪，分享了在AI引爆邊緣計算變革的當下
，研華對於Edge AI的產業布局及應用的思考。

Edge AI讓業務“飛輪”運轉

隨著生成式AI的不斷演進，AI在各行各業逐漸展露出巨大潛能。由於AI技術的普及在很大程度上依賴於雲端大型服務器和高性能算力，這一定程度上限製了AI應用的廣度與深度。在這一背景下，Edge AI的發展成為了工業智能化的關鍵。當AI遇上邊緣計算，Edge AI可以助力製造企業減少延遲
、增強安全性和靈活性，為行業變革帶來新引擎。

“工業現場對於穩定性、實時性的要求很高
，因此企業不可能將現場全部搬到雲上。AI技術在工業領域的落地將首先在邊緣側發酵。”許傑弘表示，過去幾年
，研華科技積極推進Edge AI的布局和發展，公司啟動了多項與AI相關的項目和投資，各事業群也朝著Edge AI方向不斷演進，2024年以來在物聯網及Edge AI解決方案方麵都有了質的飛躍。

例如，研華在2004年工博會上重磅發布的WISE-AI Agent智能體平台，以零代碼的方式加速AI應用構建及創新，加速工業企業從數字化到智能化邁進。近期
，研華科技與群聯電子聯合推出的業界首款混合型AI訓練服務器
，以創新的設計理念

，為企業提供既經濟又高效的Edge AI解決方案，大幅降低了企業引入AI技術的門檻。

AI應用背後往往是海量算力的比拚。麵向邊緣側的不同應用需求，研華為企業提供多樣化的解決方案，層層遞進助力Edge AI在行業生長：對於算力要求較低的應用，研華在ARM架構上提供軟硬整合的落地服務。內置NPU減少了GPU卡成本，但要求用戶具備一定的編程和算法基礎
，為此軟硬件服務會發揮更大作用；針對中高端推理應用，研華通過結合AMD的CPU處理器技術、賽靈思的FPGA專業技術以及自身在嵌入式行業40niandejingyan，chixutishengqigaoxingnengbianyuanjisuanjiejuefangan，bingkaifachumanzuweilaikehuxuqiuheshichangqushideqiangdachanpinxiliefangan，jinyibuyouhuagaojijisuanyingyongdegongzuoxiaolv。liru，kehukeyijiezhuAI加速模塊提升邊緣側的算力。

研華嵌入式通過推動邊緣人工智能的創新，提供由英偉達、英特爾、AMD、高通、Hailo和恩智浦提供支持的 Edge AI 智能計算解決方案，包含邊緣AI係統、Edge AI軟件以及定製化的設計協助服務
，幫助客戶確保邊緣側算力和數據安全，輕量上雲，使企業能夠簡化運營並釋放新的機會。

啟動生態協同的加速器

在推進AIoT+邊緣計算的發展進程中
，積極擴展生態圈一直是研華的著眼點。研華除了與英偉達、英特爾
、AMD保持持深度合作外，華為、昇騰
、商湯等國內企業也是研華的重要生態合作夥伴
，並且圍繞產業和不同應用需求，生態圈仍持續擴展。

yinweiyanhuaqingchuderenshidao

，chulejishuchuangxin，ruhejiangzhexiejishuyouxiaodiyingyongdaoshijichangjingzhongyijiejueshijiyewuwenti

，chuangzaozhenzhengjiazhitongyangzhongyao。erzaiwanwuhulianzhepandaqixia，xiangyaozuodaoxuqiuhefuwuduoyuanhua
，renhechangshangpingyijizhilidounanyifugaiquanchangjing。“工業領域的最大難點在於充滿了碎片化場景及多樣化需求，而研華的業務核心就在於垂直行業的軟
、硬整體解決方案和平台的聚焦，那對於豐富的終端應用需求，我們則希望通過生態合作來延展能力邊界。”許傑弘表示。

多年來
，研華生態合作的價值不斷得到驗證：一方麵
，研華與上下遊企業實現了產品和服務的持續創新和技術迭代；另一方麵，基於協同對實際業務場景需求的深度深挖
，還催生更多的創新服務和應用
，成為產業發展的加速器。

技術服務覆蓋深層需求

麵對硬件廠商的崛起以及市場挑戰不斷湧現，研華也麵臨著新的壓力。為應對市場變化
，研華將沿著兩個方向深耕：一方麵針對產業和應用提升自身產品競爭力，化解客戶痛點
；此外，持續推進AI技術的融合創新及應用落地，在產業發展中抓住更多新機會。

在卷價格，卷質量的焦灼競爭中，許傑弘認為，“專注於技術服務能力提升是企業保持市場地位的關鍵要素。”例如，在醫療，人形機器人，可再生能源等領域，AI正加速滲透到研發設計、生產製造、銷售服務等全流程中，成為提升效率、可持續性及安全性的核心動力。AI技術為行業賦能的同時也放大了應用需求的複雜性

，製造企業往往需要整合CPU、DSP、FPGA，甚至NPU等多種處理器才能滿足計算需求。從物聯網架構的搭建到AIyingyongdexunlianjiagouhesuanfaxuanze
，conggoujianyingjianheruanjianjiagou
，zhizhijiangxunlianhaodemoxinggaoxiaodibushudaobianyuanshebeishang，zhexiehuanjiewangwangxuyaozhuanyedejishufuwuweizhicheng。

許傑弘強調
，在這個由Edge AI驅qu動dong的de工gong業ye革ge新xin時shi代dai，企qi業ye單dan純chun依yi賴lai硬ying件jian已yi經jing難nan以yi滿man足zu市shi場chang對dui深shen層ceng應ying用yong的de需xu求qiu。為wei此ci，研yan華hua將jiang技ji術shu服fu務wu作zuo為wei發fa展zhan的de錨mao點dian，致zhi力li於yu在zai應ying用yong需xu求qiu的de基ji礎chu上shang，為wei客ke戶hu提ti供gong軟ruan硬ying件jian整zheng合he方fang案an
，帶dai來lai更geng為wei豐feng富fu的de附fu加jia值zhi。通tong過guo加jia速su產chan業ye驅qu動dong和he創chuang新xin解jie決jue方fang案an的de實shi施shi，研yan華hua利li用yongEdge AI的前沿技術，致力於推動物聯網技術的進步
，希望為行業未來開辟更廣闊的發展空間，一齊走向更智能
、更高效、更可持續的發展道路。

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