壓縮空氣能夠將電能轉化為機械能，是工業領域僅次於電力的第二大動力能源，在汽車、機械、化工、水泥、裝備、鋼鐵等諸多行業應用廣泛。然而，空氣壓縮機的耗電量約占全國工業耗電量的9-15%，在大多數生產型企業中，壓縮空氣的能源消耗占全部電力消耗的15%～45%，是名副其實的能耗“巨獸”。

節能增效是達成“雙碳”目標最直接有效的方式

，空壓係統的節能增效亟待全麵開展。如今

，人工智能AI技術的引入，正在改變這一現狀。施耐德電氣基於AI技術的空壓站智能算法方案，通過對實時數據的采集、建模和分析，實現對空壓站的優化控製與智能管理，助力企業顯著提高能源使用效率
、加速實現雙碳目標。

AI算法模型
，改變空壓機傳統控製方式

空壓站的空壓機組是壓縮空氣生產的源頭
，通常由空壓機、儲氣罐
、冷(leng)卻(que)器(qi)和(he)幹(gan)燥(zao)機(ji)等(deng)組(zu)成(cheng)。空(kong)壓(ya)機(ji)生(sheng)產(chan)的(de)壓(ya)縮(suo)空(kong)氣(qi)通(tong)過(guo)專(zhuan)用(yong)管(guan)道(dao)傳(chuan)送(song)到(dao)各(ge)個(ge)用(yong)能(neng)生(sheng)產(chan)點(dian)位(wei)，為(wei)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)提(ti)供(gong)動(dong)能(neng)。然(ran)而(er)，在(zai)傳(chuan)統(tong)管(guan)理(li)方(fang)式(shi)下(xia)
，空(kong)壓(ya)機(ji)需(xu)要(yao)由(you)專(zhuan)人(ren)啟(qi)停(ting)，運(yun)維(wei)效(xiao)率(lv)低(di)下(xia)
，缺(que)乏(fa)預(yu)防(fang)性(xing)維(wei)護(hu)
，虛(xu)開(kai)情(qing)況(kuang)普(pu)遍(bian)，由(you)此(ci)導(dao)致(zhi)無(wu)論(lun)是(shi)供(gong)氣(qi)端(duan)的(de)空(kong)壓(ya)機(ji)組(zu)
，還(hai)是(shi)傳(chuan)輸(shu)端(duan)的(de)空(kong)氣(qi)管(guan)網(wang)
，乃(nai)至(zhi)用(yong)氣(qi)端(duan)的(de)氣(qi)動(dong)設(she)備(bei)，均(jun)存(cun)在(zai)能(neng)源(yuan)浪(lang)費(fei)現(xian)象(xiang)。

對此，施耐德電氣空壓站智能算法方案通過采集空壓機運行參數，如加載壓力、卸載壓力、管網壓力、排氣壓力
、啟停狀態、電耗等數據
，以及外部的溫度、濕度等數據，進行機器學習與模型訓練；隨後利用AI模型對排氣壓力、能耗以及總管流量進行預測
，並按照收集的實時數據來優化調度算法，實現空壓機組的節能運行。

AI算法的采用
，一方麵改變了空壓機的運行管理模式，盡可能保證空壓機滿載運行，避免因頻繁開機停機造成損失；另ling一yi方fang麵mian，通tong過guo建jian立li功gong率lv和he流liu量liang以yi及ji壓ya力li模mo型xing
，來lai適shi當dang調tiao整zheng空kong壓ya機ji出chu口kou壓ya力li
，合he理li設she置zhi排pai氣qi壓ya力li，避bi免mian因yin排pai氣qi壓ya力li設she置zhi過guo高gao而er造zao成cheng能neng源yuan浪lang費fei。

賦能新能源車企

，實現能源管理智能化

在整車製造領域，空壓機同樣發揮著不可或缺的作用，在衝壓
、焊裝、塗裝和總裝等生產流程都能見到其身影。在某新能源車企的站房管理係統項目中，施耐德電氣通過數據的采集、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控製係統、暖通控製係統提供了最優運行參數建議，進而實現控製邏輯優化與節能增效，使企業在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。

施耐德電氣空壓站智能算法方案在該車企工廠綜合站房的五大能源管理場景中得到了應用，其中包括：

• 站房電力負荷預測：通過分析電力負荷曆史數據
  、溫濕度氣象數據和生產計劃，時序預測站房用電量，並提供實時預測結果；
• 月度/年度能耗預測：利用過去的能耗和生產數據，以及未來的生產計劃
  ，預測下個月或明年的能耗
  
  ；
• 費用預測：根據電力負荷預測、能耗預測和實際電價，預測尖峰和平穀時段的用電量和電費；
• 冷站智能運行策略：結合冷/熱負荷預測、天氣情況
  
  、生產計劃和冷機配置參數，製定冷機啟停策略；
• 空壓站智能運行策略：提供空壓站內設備高效運行建議，在滿足生產需求的同時
  
  ，減少能源浪費。

施耐德電氣智能算法方案的采用，幫助該新能源車企實現了對空壓機運行狀態的實時監測，使其通過基於AImoxingjinxingnenghaoyuce，jieheshengchanyongnengjihua，nenggouzhidingjingxihuadeqitingcelve，jianshaonengyuanlangfei，zhulijienengjiangben，jiasushixianshuangtanmubiao。zuoweidangjinbeishouzhumudedianfuxingjishuzhiyi
，AI技術的應用正深刻地改變著我們的生活和生產方式。作為AI技術的先行者
，施耐德電氣正通過將AI技術與自身在工業自動化與能源管理領域的技術與經驗相結合，將AI技術賦能於具體行業與實際場景
，為產業的高質量發展提供源源不斷的動力。