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算領未來 賦能無限,施耐德電氣定義AI時代數據中心解決之道

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-06 23:43:19 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

從生成式人工智能的橫空出世,到“百模千態”賦能千行百業的細分場景,AI正以前所未有的形式引領著時代“躍遷”。數據中心作為承載算力的堅實底座,正在經曆著持續創新與快速的技術迭代,如何找到建設與運營挑戰的最優解,更好地發揮AI效能,成為了行業和企業麵臨的重要課題。11月20日,CDCC(中國數據中心工作組)主辦的2024數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)標(biao)準(zhun)大(da)會(hui)開(kai)幕(mu)在(zai)即(ji),施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)將(jiang)攜(xie)麵(mian)向(xiang)智(zhi)算(suan)中(zhong)心(xin)行(xing)業(ye)的(de)全(quan)方(fang)位(wei)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)和(he)諸(zhu)多(duo)創(chuang)新(xin)產(chan)品(pin)亮(liang)相(xiang)大(da)會(hui),並(bing)深(shen)入(ru)解(jie)讀(du)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi),全(quan)力(li)推(tui)動(dong)AI時代的數據中心建設與運營邁向創新升級。

當下,數據中心正在被AI重新定義,提供澎湃算力、使能廣泛應用場景成為其未來使命與願景。《中國綜合算力指數報告(2024)》指出,中國在用算力中心超過830萬標準機架,智能算力同比增速超過65%。隨之而來的是快速擴張的規模、持續提升的功率密度,行業企業要在AI浪潮中占據優勢,亟需將前所未有的全方位挑戰轉化為發展機遇。

隨著AI應用場景不斷拓展深入,供配電係統正是首當其衝的一大挑戰。在AI應用中,算法模型的複雜度和強度相對較高,導致大量計算能力的需求激增,這也意味著更大的耗電量。相關數據指出,ChatGPT 查詢所需的電量幾乎是 Google 搜索的 10 倍,而到2030年,數據中心電力需求將增長130%。

其(qi)次(ci),新(xin)的(de)芯(xin)片(pian)和(he)服(fu)務(wu)器(qi)技(ji)術(shu)的(de)迭(die)代(dai)升(sheng)級(ji),加(jia)速(su)了(le)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)致(zhi)密(mi)化(hua)趨(qu)勢(shi),更(geng)催(cui)生(sheng)了(le)製(zhi)冷(leng)挑(tiao)戰(zhan)。傳(chuan)統(tong)風(feng)冷(leng)方(fang)式(shi)已(yi)難(nan)以(yi)完(wan)全(quan)滿(man)足(zu)其(qi)散(san)熱(re)需(xu)求(qiu),升(sheng)級(ji)製(zhi)冷(leng)方(fang)式(shi)對(dui)於(yu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)運(yun)營(ying)商(shang)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。考(kao)慮(lv)到(dao)液(ye)冷(leng)係(xi)統(tong)雖(sui)具(ju)備(bei)多(duo)項(xiang)優(you)勢(shi),但(dan)其(qi)安(an)裝(zhuang)較(jiao)為(wei)複(fu)雜(za),目(mu)前(qian)風(feng)冷(leng)仍(reng)是(shi)行(xing)業(ye)主(zhu)流(liu)選(xuan)擇(ze),企(qi)業(ye)亟(ji)需(xu)行(xing)業(ye)專(zhuan)家(jia)評(ping)估(gu)當(dang)前(qian)及(ji)未(wei)來(lai)的(de)運(yun)營(ying)需(xu)求(qiu),並(bing)針(zhen)對(dui)個(ge)體(ti)化(hua)需(xu)求(qiu)定(ding)製(zhi)最(zui)佳(jia)製(zhi)冷(leng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

此外,為了更好地適應AI工作負載需求,機櫃尺寸、承重能力、空間及散熱設計等也都是製約算力規模提升的一大難題。在高密度的硬件配置、新一代GPU/CPU芯片、更多的rPDU及液冷的應用要求之下,機櫃需尺寸更大、深度空間更大、承重能力更大。

與此同時,在數據中心設計、建設到運維的全生命周期內,物理基礎設施軟件工具(DCIM、EPMS、BMS以及數字化電氣設計工具等)的重要性將會被提升到新高度。針對高密度人工智能集群與液冷、fenglengxitongxiangjiehechanshengdefuzaxing,shuzihuagongjubujinnengjiangdifuzadianwangchuxianyiwaiguzhangdefengxian,tongshiyekeyizhichigoujianshujuzhongxindeshuziluansheng,congergenghaodiweiqiyedebujujuecetigongyouliyiju。

作為數據中心、xingyeguanjianyingyonglingyujichusheshijiansheheshuzihuafuwudequanqiulingdaozhe,shinaidedianqijiyushengengxingyeduoniandejishujileiyuchuangxin,yiweishujuzhongxinpojuquanfangweideAI挑戰給出了答案。在此次高峰論壇現場,施耐德電氣將全麵展示為任何地點、任意規模的數據中心,覆蓋從電網到芯片、從芯片到冷源的基礎設施、監控和管理軟件、運營優化服務等完整解決方案,助力行業構建堅實可靠的算力底座,把握AI應用的迭代演進,譜寫智算未來新篇章。

2024年11月20日13:30-16:45,請關注施耐德電氣數據中心高峰論壇專場直播,和業內專家一起了解AI時代重塑數據中心未來的創新路徑與實踐,歡迎掃描下方二維碼線上參會或前往國家會議中心3層311A會議室參會。

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