律回春暉漸，萬象始更新。回望2024年
，我們見證了數據中心行業諸多的創新成果
，以及持續發展變化的趨勢
、重大突破與進步。作為推動千行百業實現顛覆性變革的引擎
，人工智能的影響力日益顯著。2024年不僅賦予我們深刻的洞察，也為2025年乃至更遠的未來奠定了發展基調。

正如市場所預期，2024年AI技(ji)術(shu)及(ji)其(qi)應(ying)用(yong)實(shi)現(xian)了(le)加(jia)速(su)落(luo)地(di)，並(bing)迎(ying)來(lai)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)長(chang)，在(zai)重(zhong)塑(su)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)格(ge)局(ju)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)掀(xian)起(qi)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)創(chuang)新(xin)浪(lang)潮(chao)。作(zuo)為(wei)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)力(li)量(liang)，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)、加速計算基礎設施、供配電與製冷係統亦在不斷演進
，以滿足AI工作負載驅動的數字化需求。此外

，隨AI技ji術shu的de蓬peng勃bo發fa展zhan，可ke持chi續xu發fa展zhan已yi然ran成cheng為wei數shu字zi基ji礎chu設she施shi建jian設she的de戰zhan略lve焦jiao點dian。越yue來lai越yue多duo的de數shu據ju中zhong心xin開kai始shi轉zhuan向xiang使shi用yong可ke再zai生sheng能neng源yuan，並bing實shi施shi有you效xiao的de需xu求qiu管guan理li措cuo施shi
，以yi減jian少shao數shu字zi基ji礎chu設she施shi的de碳tan排pai放fang。在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei，幾ji乎hu所suo有you企qi業ye和he超chao大da規gui模mo數shu據ju中zhong心xin運yun營ying商shang都dou在zai積ji極ji采cai用yong更geng高gao效xiao的de製zhi冷leng技ji術shu，製zhi定ding淨jing零ling碳tan排pai放fang目mu標biao
，將jiang建jian設she環huan境jing友you好hao型xing數shu據ju中zhong心xin作zuo為wei發fa展zhan的de第di一yi要yao務wu。

預見行業變革的確定性趨勢

回顧2024年數字基礎設施的發展趨勢與持續激增的AI需求，施耐德電氣認為，盡管未來總是充滿不確定性，但我們依然確信，2025年將依然是充滿變革、創新與增長的一年
，各個行業領域都將迎來全新的發展機遇。

AI算力需求主要分為訓練
、推理兩大核心功能。其中，訓練工作負載用於模型的構建和優化
，而推理則專注於執行決策製定、內容生成，以及全麵自動化等任務。在數據中心領域，AItuilijishudeyingyongyiranqudexianzhujinzhan，youqishizaibianyuanjisuanxuqiuriyizengchangdebeijingxia
，duishishishujuchulidexuqiucushiqijinkenengkaojinshujuyuan，youxiaotigaoyunyingxiaolv。raner，dangqianAI的發展軌跡與早期的預期存在偏差，特別是對於那些已構建用於AI模型（例如大語言模型）的龐大訓練集群
，具備強大加速計算能力的企業，當這些集群已經完成訓練任務，可能會轉型為執行推理、決策製定和內容創作等任務的平台。

此前

，業界普遍預期，在AI模型訓練完成後
，將會貼近用戶側建立微型、高效的推理集群，以實現邊緣AI的快速部署。然而，令人意外的是



，AI服務供應商並未在數據源附近部署小型邊緣AI係統，而是傾向於繼續利用龐大集中式訓練集群來執行推理任務
，這種模式無疑促進了“推理數據中心”的興起。對於無需高算力的推理任務來說，使用訓練集群可能會導致算力過剩問題的出現。展望2025年
，隨著邊緣設備運行效率的提升、延遲的降低
、數(shu)據(ju)安(an)全(quan)性(xing)的(de)增(zeng)強(qiang)以(yi)及(ji)應(ying)用(yong)定(ding)製(zhi)化(hua)的(de)趨(qu)勢(shi)，利(li)用(yong)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)進(jin)行(xing)推(tui)理(li)的(de)轉(zhuan)變(bian)趨(qu)勢(shi)將(jiang)逐(zhu)漸(jian)增(zeng)強(qiang)。當(dang)然(ran)，這(zhe)一(yi)轉(zhuan)變(bian)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)循(xun)序(xu)漸(jian)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)調(tiao)整(zheng)其(qi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)以(yi)適(shi)應(ying)實(shi)時(shi)AI應用日益增長的需求。在此期間，數據中心推理仍將是主要的解決方案，即便這意味著要使用大量資源來處理較小的任務。

shinaidedianqiguanzhudao
，jinnianlai，gefangzhengjijizhiliyuqianghuashujuzhongxinyugonggongshiyejigouzaiyucehequshifenxifangmiandexietong
，tebieshidianlishiyongxiaolvdeyouhuafangmian。zhanwangweilai
，suizhegonggongshiyejigouyushujuzhongxinzhijiandeshujugongxiangjizhiriyichengshu，AI技(ji)術(shu)將(jiang)推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)更(geng)深(shen)入(ru)地(di)融(rong)入(ru)公(gong)共(gong)事(shi)業(ye)電(dian)力(li)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)，發(fa)揮(hui)關(guan)鍵(jian)作(zuo)用(yong)。這(zhe)將(jiang)使(shi)得(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)能(neng)夠(gou)更(geng)加(jia)合(he)理(li)地(di)選(xuan)擇(ze)電(dian)力(li)供(gong)應(ying)模(mo)式(shi)，並(bing)在(zai)需(xu)要(yao)時(shi)無(wu)縫(feng)切(qie)換(huan)至(zhi)離(li)網(wang)模(mo)式(shi)，轉(zhuan)而(er)使(shi)用(yong)備(bei)用(yong)電(dian)源(yuan)。預(yu)計(ji)2025年
，數據中心對於穩定的可再生能源（如風能、太陽能等）的需求將日益迫切，同時電池儲能係統（BESS）的de引yin入ru將jiang成cheng為wei解jie決jue電dian力li供gong應ying不bu足zu的de關guan鍵jian。數shu據ju中zhong心xin與yu公gong共gong事shi業ye機ji構gou之zhi間jian的de合he作zuo將jiang進jin一yi步bu加jia深shen。數shu據ju中zhong心xin運yun營ying商shang將jiang基ji於yu可ke再zai生sheng能neng源yuan的de可ke用yong性xing，優you化huaBESSchongdianzhouqi，quebaodianyuanchubeichongzu，bingzaiyilaihuashiranliaofadianhuotiaojiedianlibodongshijinxingfangdian。suizhexingyedejinbu，cileihezuozhengriyizengduo，bingqiegengjiashenruyuguifanhua。

weilaijinian，dianligongyingduiyushujuzhongxindezhongyaoxingriyituxian
，zhejiangcushiyejiegengjiajijiditansuobaokuokezaishengnengyuanzaineideduoyanghuanengyuanjiegou。nengyuanjiegoudeduoyanghuabujinkeyimanzushujuzhongxinbuduanpanshengdenengyuanxuqiu，haijiangyouxiaotishengnengyuanzigeilv。muqian，zhongduokejijutouzhengjiamabujudaxingnengyuanxiangmu，xianshichuqiyeduibaozhangdianligongyingwendingxingdeguanzhuzhengzaixianzhushangsheng。ciwai，xuduoqiyejihuazaizhandiananzhuangranqilunji，yizengqiangnengyuangongyingdelinghuoxingyukekaoxing。zaizheyizhuanxingguochengzhong，xiaoxingmokuaihuahefanyingdui（SMR）的潛力尤為突出，其不僅承諾實現無水運行、高安全性以及更小占地麵積，並且有望采用回收鈾用於發電。一旦SMR經過充分測試並獲得監管部門的批準，則有可能引領數據中心乃至其他行業領域徹底改變能源生產方式。

展望2025nian

，shujuzhongxinyunyingshanghetuoguanfuwushangzhengzhelidazaojiasujisuannengli
，yigenghaodifuwuyurengongzhinengyingyong，zheyiqushikenengdaozhichuantongqiyejiheyuntuoguanshujuzhongxindejianshexuqiuxiangduijianshao。shichangduijubeijiasujisuanherengongzhinengnenglideshujuzhongxinxuqiujizeng，yiranyinfalexiangguanqiyeduidianliziyuandejiliejingzheng。qiyezaihuodejianshexukeqian
，zhengjijiyudianligongyingshangjinxingtanpan，yiquebaochongzudedianligongying。ciwai

，zhidezhuyideshi，bushaociqianweizengshezushujuzhongxinlingyudeshangyedichanqiye，zhengfenfenjinjunzheyishichang

，xianshichushujuzhongxinxingyedexiyinlijiqijichusheshitouzidezengchangqianli。

毫無疑問，AI技術將繼續引領數據中心產業的未來，不僅推動技術革新與結構優化，也將加速實現碳中和目標
、優化水資源利用，幾乎100%采用綠色材料，部署先進的液冷解決方案
，以及將AI技術廣泛應用於數據中心的設計、維護
、供配電係統

、備用電源
、製zhi冷leng係xi統tong自zi動dong化hua管guan理li等deng也ye是shi行xing業ye發fa展zhan的de關guan鍵jian方fang向xiang。技ji術shu的de日ri新xin月yue異yi促cu使shi數shu據ju中zhong心xin持chi續xu迭die代dai演yan進jin
，以yi適shi應ying市shi場chang需xu求qiu的de變bian化hua
，並bing推tui動dong顛dian覆fu性xing創chuang新xin與yu突tu破po。我wo們men有you充chong分fen的de理li由you相xiang信xin，未wei來lai我wo們men將jiang見jian證zheng更geng多duo令ling人ren振zhen奮fen的de驚jing喜xi與yu成cheng就jiu。