工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會日前聯合印發《製造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》），從製定轉型規劃

、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優化4個方麵提出了數字化轉型路徑，旨在充分激發製造業企業自身轉型動能，係統性、漸進式推進數字化轉型。

專家表示，針對企業數字化轉型存在的標準不一、複合型人才缺乏、服務商能力參差不齊等問題，《指南》有助於完善政策引導、標準規範、資金支持
、人才培養等支持保障，引導數字化要素向製造業企業集聚
，形成轉型推進合力。

重點解決不會轉問題

當前
，我國製造業數字化轉型正由概念普及向規模化推廣演進
，企業“不願轉”問題初步解決，但大部分企業仍麵臨轉型需求不明確
、轉型路徑不清晰
、轉型解決方案不成熟等問題，“不會轉”成為關鍵堵點卡點。

賽智產業研究院院長趙剛分析，“不會轉“是由數字化轉型的複雜性所決定的。數字化轉型是一個數據驅動的業務轉型過程
，很多企業不知道如何利用數字技術實現設計、製造
、供應鏈、管guan理li等deng多duo個ge場chang景jing的de業ye務wu創chuang新xin解jie決jue痛tong點dian難nan點dian問wen題ti。數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi一yi個ge持chi續xu迭die代dai的de係xi統tong過guo程cheng
，而er很hen多duo企qi業ye習xi慣guan於yu直zhi接jie購gou買mai技ji術shu解jie決jue方fang案an，不bu擅shan長chang按an照zhao規gui劃hua、實施、評估和迭代優化的路徑持續改進轉型成效。數字化轉型是數字技術創新應用的過程，很多企業對人工智能
、大數據
、區塊鏈等新技術解決方案不熟悉，不知道該如何將這些技術進行集成，發揮技術應用效能。

工業和信息化部信息技術發展司相關負責人介紹
，針對企業數字化基礎薄弱、缺乏係統化戰略規劃能力等問題


，《指南》引導企業製定數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標
，由點及麵、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型；針對轉型場景複雜多樣

、企業難以形成轉型全局洞察能力的問題，《指南》聚焦需求側共性問題找準轉型切入點

，分行業構建體係化的數字化轉型場景圖譜，培育功能完備的通用工具產品，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。

趙剛認為
，《指南》強調科學性，遵循基於模型的係統工程，參考借鑒管理學經典循環管理理論PDCA（計劃、執行、檢查
、處理）的流程，提出了企業數字化轉型的方法論體係；更注重分階段分場景分類實施

，提出數字化轉型要分步組織實施，聚焦各類場景突破，按照龍頭企業鏈式轉型
、大型企業整體轉型

、中小企業梯次轉型等策略分類實施

；更突出可操作性
，既有實施原則、主要任務和政策保障，也通過附件的方式提出了場景參考架構和典型場景示例。

立足實際差異化轉型

《指南》根據製造業企業數字化基礎、企業規模等差異化特點，將企業大致劃分為行業龍頭企業、大型企業和中小企業三類。

其(qi)中(zhong)，多(duo)數(shu)行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)較(jiao)好(hao)
，企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)具(ju)有(you)相(xiang)對(dui)成(cheng)熟(shu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)經(jing)驗(yan)，下(xia)一(yi)階(jie)段(duan)轉(zhuan)型(xing)重(zhong)點(dian)在(zai)於(yu)提(ti)高(gao)產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)作(zuo)效(xiao)率(lv)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)一(yi)體(ti)化(hua)協(xie)同(tong)水(shui)平(ping)
，鞏(gong)固(gu)其(qi)市(shi)場(chang)主(zhu)導(dao)地(di)位(wei)。龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)構(gou)建(jian)麵(mian)向(xiang)行(xing)業(ye)、產業集群的工業互聯網平台
，打造貫通工具鏈
、數據鏈、模型鏈的數字底座，營造開放共享的產業轉型生態體係，提升製造資源配置效率，增強產業鏈供應鏈韌性和風險防範能力。

大型企業數字化轉型重點在於整合現有數字化基礎能力，以係統性思維製定整體轉型規劃
，通過建設工業互聯網平台提升數據采集、知識沉澱、業務打通
、生態搭建等能力，推進企業內部全流程、全場景、全鏈條數字化轉型
，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。

中小企業數字化基礎薄弱，缺乏整體轉型能力，應堅持因“企”製宜

、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業可向產品數字孿生、shejizhizaoyitihuadenggengweifuzadechangjingkaizhangaizao。zhuanjingtexinzhongxiaoqiyeheguishanggongyezhongxiaoqiyeyihexinchangjingweitupokou，shishishendugaizaoshengji。xiaoweiqiyejiehezishenziyuantiaojian
，kaizhanpuhuixingshangyunyongshufuzhi
，shixianyewuxitongxiangyunduanqianyi，tishengqiyejingyingshuiping。

趙剛分析
，不同企業由於行業類型、企業規模、yewutongdianheshuzihuajinchengbutong，yeyaocaiqubutongdeshuzihuazhuanxingcelve。biru，zhongxiaoqiyeguimoxiao
，shuzihuatouzibuzu，yaojieheqiyeyewutese，yihexinchangjingweitupokou
，chongfenliyonggongyehulianwangpingtaideyunhuayanfasheji
、生產管理和運營優化等訂閱式產品服務

，提升企業核心競爭力。

中zhong國guo信xin通tong院yuan信xin息xi化hua與yu工gong業ye化hua融rong合he研yan究jiu所suo所suo長chang劉liu默mo分fen析xi，鏈lian式shi轉zhuan型xing已yi成cheng為wei推tui動dong中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua普pu及ji的de主zhu要yao抓zhua手shou。特te別bie是shi，隨sui著zhe龍long頭tou企qi業ye的de供gong應ying鏈lian管guan控kong由you一yi級ji供gong應ying商shang向xiang二er級ji供gong應ying商shang、三san級ji供gong應ying商shang延yan伸shen，從cong產chan銷xiao協xie同tong向xiang供gong應ying鏈lian動dong態tai監jian測ce預yu測ce與yu調tiao度du優you化hua轉zhuan變bian
，對dui上shang下xia遊you中zhong小xiao企qi業ye數shu字zi化hua能neng力li要yao求qiu不bu斷duan提ti高gao，推tui動dong中zhong小xiao企qi業ye加jia快kuai轉zhuan型xing進jin程cheng。此ci外wai，龍long頭tou企qi業ye與yu上shang下xia遊you中zhong小xiao企qi業ye的de協xie同tong也ye由you單dan純chun的de零ling部bu件jian供gong應ying
，向xiang協xie同tong研yan發fa
、生產協作等更多領域擴展。

“產業集群園區轉型模式從信息對接走向能力共享。”劉默舉例說，此前很多產業園區通過公共服務平台開展市場信息
、軟件工具對接共享
，如今進一步延伸至關鍵能力共享
，實現研發、生產等核心環節賦能。比如，橡膠輪胎特色產業集聚區打造數字化共享密煉車間
，賦能20餘家中小企業。

人工智能成關鍵力量

浪潮雲洲工業互聯網董事長齊光鵬介紹，浪潮雲洲打造的“人造革表麵缺陷檢測一體化裝備”，融合了自研的智能算法研發雲平台與邊緣人工智能推理引擎，檢測速度可達30米/分鍾，識別精度最小可到0.1毫米，缺陷檢出率達99%且檢測水平穩定，能幫助企業規避人工檢測存在的漏檢和誤檢風險，目前已廣泛應用於浙江、江蘇
、福建、安徽、河北等皮革產業聚集區，推動了人工智能與製造業的深度融合，加速皮革產業的智能化升級。

“人工智能是製造業數字化轉型、智能化升級中最重要的變革驅動力量，目前已在研發、生產、管guan理li全quan環huan節jie廣guang泛fan應ying用yong
，湧yong現xian出chu上shang百bai種zhong場chang景jing和he模mo式shi，並bing形xing成cheng兩liang條tiao技ji術shu應ying用yong路lu線xian。隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng技ji術shu不bu斷duan進jin步bu和he應ying用yong場chang景jing不bu斷duan拓tuo展zhan，製zhi造zao業ye將jiang迎ying來lai更geng大da的de發fa展zhan潛qian力li和he機ji遇yu。”劉默說。中國信息通信研究院發布的《人工智能發展報告（2024年）》顯示，人工智能賦能新型工業化向縱深發展，呈現“大小模型協同”“兩端快
、中間慢”等(deng)階(jie)段(duan)特(te)征(zheng)。總(zong)體(ti)上(shang)，以(yi)傳(chuan)統(tong)小(xiao)模(mo)型(xing)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)專(zhuan)用(yong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)逐(zhu)步(bu)成(cheng)熟(shu)
，以(yi)大(da)模(mo)型(xing)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)通(tong)用(yong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)處(chu)於(yu)初(chu)步(bu)探(tan)索(suo)階(jie)段(duan)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)與(yu)行(xing)業(ye)場(chang)景(jing)融(rong)合(he)不(bu)斷(duan)深(shen)入(ru)
，有(you)望(wang)深(shen)刻(ke)變(bian)革(ge)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)、組織架構

、研發模式與產品形態，從而開辟我國工業從大到強的新路徑。

360jituanchuangshirenzhouhongyirenwei
，woguorengongzhinengdamoxingjuyouguangkuofazhanqianjing
，danyaozaiquanqiudamoxingchanyejingzhengzhongyingdezhudong，yaochongfenfahuiwoguozhiduyoushi
，yuguowaitongyongdamoxingzhankaijingzheng；還要充分用好我國工業種類齊全、場景眾多的優勢，將大模型和各種應用場景結合，推動一場新型工業革命
，這是實現發展“彎道超車”的關鍵。數據顯示
，當前
，我國傳統產業數字化轉型穩步推進。累計培育421家國家級智能製造示範工廠，建成萬餘家省級智能工廠，13家中國企業新入選全球“燈塔工廠”，中國“燈塔工廠”總數已達72家

，占全球42%。人工智能核心產業企業數量超過4500家
，完成備案並上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。

日前召開的全國工業和信息化工作會議提出，2025年，工信部將堅持“點、線、麵”協同，加快規上工業企業、專精特新中小企業數字化轉型全覆蓋，麵向重點行業“一業一策”製定數字化轉型指南
，用3年時間建設200個高標準數字園區；分行業分區域布局一批製造業數字化轉型促進中心；推進工業5G獨立專網建設，壯大多層次係統化工業互聯網平台體係；實施“人工智能+製造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用；全鏈條推進基礎軟件

、工業軟件技術攻關和成果應用，加快建設先進計算產業體係。

江西省撫州市南豐縣智能製造產業園卓陽江西智能工廠內

，工人在智能化生產車間裝配光伏儲能電池。 謝 東攝（中經視覺）

安徽省蕪湖市中車浦鎮阿爾斯通運輸係統有限公司內，工人在無人駕駛軌道列車生產線上作業。 肖本祥攝（新華社發）