1月9日，以“深入推進數字化轉型
，引領石油和化工行業產業鏈創新發展”為主題的中國石油和化工行業數字化轉型發展大會在北京召開。本次大會由中國石油和化學工業聯合會
、中國石油天然氣集團有限公司、中國石油化工集團有限公司
、中國海洋石油集團有限公司、中國中化控股有限責任公司等單位共同舉辦
，彙集了如國家能源投資集團有限責任公司等眾多能源央企國企領導、行xing業ye領ling先xian企qi業ye代dai表biao及ji專zhuan家jia參can與yu。與yu會hui者zhe圍wei繞rao國guo內nei外wai石shi油you化hua工gong行xing業ye的de數shu字zi化hua智zhi能neng化hua轉zhuan型xing實shi踐jian和he我wo國guo石shi化hua企qi業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing進jin展zhan及ji成cheng果guo進jin行xing了le深shen入ru探tan討tao，旨zhi在zai構gou建jian石shi油you和he化hua工gong行xing業ye數shu智zhi化hua發fa展zhan的de良liang好hao生sheng態tai。

第十四屆全國政協委員、人口資源環境委員會委員、工業和信息化部原副部長
、原材料工業數字化轉型專家委員會副主任王江平
，中國工程院院士劉合
，中國工程院院士張宏科
、中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)外(wai)籍(ji)院(yuan)士(shi)陳(chen)掌(zhang)星(xing)等(deng)嘉(jia)賓(bin)作(zuo)主(zhu)旨(zhi)報(bao)告(gao)
，工(gong)信(xin)部(bu)原(yuan)材(cai)料(liao)工(gong)業(ye)司(si)副(fu)司(si)長(chang)黃(huang)瑜(yu)出(chu)席(xi)會(hui)議(yi)。會(hui)上(shang)
，多(duo)位(wei)業(ye)內(nei)優(you)秀(xiu)企(qi)業(ye)代(dai)表(biao)及(ji)專(zhuan)家(jia)分(fen)享(xiang)了(le)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)成(cheng)果(guo)，共(gong)探(tan)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)新(xin)趨(qu)勢(shi)新(xin)藍(lan)圖(tu)。中(zhong)控(kong)技(ji)術(shu)高(gao)級(ji)副(fu)總(zong)裁(cai)兼(jian)首(shou)席(xi)營(ying)銷(xiao)官(guan)（CMO）郭飆受邀出席大會主論壇
，並發表了題為《工業AI
，智啟新未來》的主旨演講，深入闡述了中控技術在推動流程工業高端化、智能化

、綠色化發展進程中的技術革新與工業AI創新應用實踐。

01

“AI+5T”技術體係為行業可持續發展注入中控力量

郭飆表示，“流程工業生產過程複雜，且運行條件苛刻

，具有高溫高壓、易燃易爆、365天*24小時連續運轉及高碳排放等痛點難題，為企業實現‘安穩長滿優’的核心需求帶來諸多挑戰。隨著AIGC技術的飛速發展，基於AI大模型驅動流程工業數智化轉型和高質量發展，成為可能。”

中控技術積極推動AI技術的突破與創新，依托深厚的專業知識、豐富的數據資源、先進的數據算法以及多樣的應用場景，構建了“AI+5T”的全新技術體係
，為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案。同時
，通過打造“AI+數據”核心能力，推出以全設備智能感知平台(PRIDE)、智能運行管理與控製係統(OMC)

、全流程智能質量監控平台(Q-Lab)
、流程工業過程模擬與設計平台(APEX)及流程工業時序大模型TPT為智能引擎的“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體係，以工業AI等創新技術的產業落地應用，助力全球流程工業從傳統生產製造模式向高度自動化、智能化轉變
，為行業高質量可持續發展注入強大動力。

02

工業AI成為流程工業高質量發展新引擎

近年來，中控技術加速工業AI戰略轉型，探索工業AI發展之路。郭飆表示，目前，中控“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體係已在眾多工業場景中得到廣泛應用，通過產業聯動，助力企業向數字化、智能化、綠色化全麵轉型升級。

1中控全設備智能感知平台（PRIDE）為中石化某企業建立起全透明的、覆蓋全部設備健康狀況的數據平台

，幫助企業構建起工廠內各類設備維護管理“一張網”，達到“全設備動態感知”“設備健康分級、智能預警”“AI賦能精準決策”三大顯著效果，實現從“管設備”向“管運行”延伸，從“預防性”向“預知性”邁進。

2中控通用控製係統UCS（Universal Control System），通過“雲-網-端”的極簡架構，以軟件定義、全數字化、雲原生的設計理念顛覆傳統技術架構，幫助企業節省90%的機櫃空間、80%的線纜成本和50%的改造周期；

3通過應用全流程智能質量監控平台（Q-Lab），中石化某企業實現了質量可視化和業務承接能力的大幅提升、人力投入下降、運行成本減少千萬元，企業質量管控效率得到全麵優化；

4流程工業過程模擬與設計平台（APEX）為流程工業全生命周期數字化轉型打造模擬基座，幫助企業節約10～30%的建造資金、提高3～8%的生產效率；

5流程工業時序大模型TPT結合了大量行業知識和工業數據基礎，融合工藝參數的設備異常監測及診斷、實現全過程質量精準模擬與優化控製、將難以機理建模的裝置運行優化、幫助石化裝置實現精準模擬優化和動態路徑規劃，目前已在萬華化學
、興發集團、鎮海煉化等數十家大型企業的氯堿
、熱電、石化等裝置實現落地應用。此外
，麵向智能工廠時代的機遇與挑戰，中控技術還加大了在“AI+機器人”領域的布局，積極推進AI技術與機器人技術的深度融合

，打造機器人核心控製操作係統，聚焦流程工業應用場景，形成AI多機複雜任務協同、“PA+BA”全域調度管理決策
、AI多傳感器融合預測等功能
，相關產品解決方案助力多個海內外頭部企業如沙特阿美

、萬華化學
、三菱化學、揚子石化、華誼等實現“安全、高效
、智能”的企業價值提升。

工業AI正以前所未有的創造力和影響力

，重塑流程工業發展的未來。郭飆表示
，“未來兩年，AI發展速度可能超乎想象。與其等待浪潮到來，不如提前行動
，站在AI革命的最前沿！希望攜手行業夥伴共研共創，共同開啟工業AI新未來！”