作為智能製造的“靈魂”，工業操作係統可以有效連接工廠內部設備和係統
，實現互聯互通和集成融合，也可以實現企業和企業之間、產業鏈上下遊的協同。當傳統工廠加速向數字工廠、智能工廠進階
，一個開放的、智能化的新型工業操作係統不可或缺。人工智能（AI）技術爆發將為工業操作係統廠商帶來更大發展商機，但同時在技術變革方向上也帶來了新的“考題”。

我國工業操作係統取得長足進步

當前
，我國工業操作係統技術已取得長足的進步，在操作係統內核、實時性
、可靠性等關鍵技術方麵取得創新突破的同時湧現出了一批優秀的企業，PLC（可編程邏輯控製器）、DCS（集散控製係統）、SCADA（數據采集與監視控製係統）等產品成熟度、穩定度
、可靠性大幅提升。比如，中控技術具備自主知識產權的集散控製係統（DCS）在國內市場占有率已經達到了37.8%
，可靠性、穩定性、可用性等方麵均已達到國際先進水平。

國內PLC“領航員”和利時打造的開放式數字工廠操作係統HolliCube成功服務於裝備製造、新能源汽車、礦山、食品製藥等行業龍頭企業
，並已支撐多個全球燈塔工廠
、國家雙跨平台建設。據悉，其研發投入已達到15%左右，位居行業前列。

彙川技術研發的InoQuickPro標準化平台在汽車產線、消費電子組裝線、電池模組PACK線、倉儲物流線、光伏組件生產線等領域超100個項目中廣泛應用

，經多方數據驗證，可對程序開發提效起到顯著作用。

“這是一個‘大浪淘沙’的過程，早期很多企業被淘汰、beitunbing，yaoshengcunxialai，jiubixujianchibuxiedijinxingjishuchuangxin，renzhunyitiaodaozouxiaqu。zheduigongyeqiyeeryanbingfeiyishi，yinweixingyepubianmaolibijiaodi，yaotouruzhemeduozuoyanfaxuyaohendajuexin。”和利時科技集團有限公司副總裁何春明感慨道。

他ta表biao示shi，在zai流liu程cheng工gong業ye領ling域yu

，海hai外wai廠chang商shang的de競jing爭zheng優you勢shi正zheng在zai逐zhu漸jian褪tui去qu。中zhong低di端duan工gong業ye操cao作zuo係xi統tong領ling域yu，本ben土tu廠chang商shang已yi具ju備bei競jing爭zheng優you勢shi。在zai高gao端duan領ling域yu的de一yi些xie超chao大da型xing項xiang目mu中zhong，本ben土tu廠chang商shang也ye已yi有you了le和he海hai外wai廠chang商shang同tong台tai競jing技ji的de底di氣qi。

工業操作係統研發需要大量行業Know-how（技術訣竅）的(de)沉(chen)澱(dian)，同(tong)時(shi)也(ye)需(xu)要(yao)用(yong)戶(hu)口(kou)碑(bei)的(de)積(ji)累(lei)，還(hai)需(xu)打(da)破(po)以(yi)往(wang)的(de)軟(ruan)硬(ying)件(jian)耦(ou)合(he)綁(bang)定(ding)，雖(sui)然(ran)技(ji)術(shu)上(shang)沒(mei)有(you)門(men)檻(kan)了(le)，但(dan)要(yao)在(zai)市(shi)場(chang)上(shang)建(jian)立(li)更(geng)強(qiang)的(de)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)需(xu)要(yao)時(shi)間(jian)。

賽迪顧問最新發布的研究報告顯示
，預計到2027年，工業操作係統整體規模將達1231.3億元，未來4年年複合增長率約12.2%。工業操作係統已然迎來了前所未有的發展機遇。

人工智能為工業操作係統帶來新變量

“過去

，全球工業操作係統市場長期被西門子
、霍尼韋爾、艾默生
、菲尼克斯等海外廠商占據。如今，生成式人工智能技術爆發給本土工業操作係統廠商帶來了趕超機會。”何春明表示，“中國作為第一大製造業國家，不僅有龐大的市場需求，還有豐富的應用場景。產業界如果能夠抓住這個機會
，將有巨大的能力提升。”

以鋼鐵行業為例
，中國工程院院士王國棟指出，作為複雜流程工業，鋼鐵行業各工序均為多變量、強耦合、非線性和大滯後的“黑箱”，因物料加工的實時信息極度缺乏而成為充滿不確定性的生產過程，最終影響了鋼鐵產品質量和效率的進一步提升。

“生成式人工智能是破解鋼鐵行業‘黑箱’難題的關鍵。”王wang國guo棟dong表biao示shi，可ke以yi基ji於yu材cai料liao科ke學xue和he數shu據ju科ke學xue

，利li用yong生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng生sheng成cheng鋼gang鐵tie行xing業ye的de動dong態tai數shu字zi孿luan生sheng模mo型xing，通tong過guo形xing成cheng基ji於yu數shu據ju自zi動dong流liu動dong的de狀zhuang態tai感gan知zhi、智慧分析、科學決策閉環賦能的信息物理係統，實現“數字換腦”“模型換代”，從而端到端地解決“黑箱”問題。比如像Sora這樣的視頻生成模型，可以將高爐裏麵的熱軋過程展示出來，幫助解決生產中的關鍵問題，使得生產穩定性和質量指標顯著提升。

一些本土廠商已經開始積極擁抱新一代人工智能技術。比如，作為國內少有的已在大型PLC工業軟件領域實現突破的企業

，寶信軟件積極探索“AI+工業”，先後打造了視覺模型自動化開發工具、鋼包行車智能調度等多個AI應用。

山信軟件聚焦“AI+鋼業”，成立了人工智能研究院
，引領鋼鐵行業AI變革。其自主研發的各類軟件產品與AI應用廣泛服務冶金
、電力、化工、煤炭等行業
，客戶遍及國內20多個省份，並進入印尼、印度、波蘭等國際市場。

國能智深研發出融合人工智能和大數據分析技術的全國產自主可控智能分散控製係統（iDCS），實現了平台軟件
、硬件、操作係統100%自主化。

不過，新技術應用不能一蹴而就。“當前技術發展非常快
，新技術不斷湧現，但企業接受新事物、新技術需要一個認知的過程，不能把現有的一些不成熟的技術直接拿到製造業底層應用
，得先讓它變得可靠、可用

、有用。”國家智能製造專家委員會委員、上海市智能製造產業協會會長徐洪海表示
，盡管現在生成式AI、大模型非常熱，但對於製造業而言，怎樣把它用好還在探索中。

“關於生成式AI與yu工gong業ye操cao作zuo係xi統tong的de融rong合he應ying用yong
，業ye界jie其qi實shi一yi直zhi有you不bu同tong的de聲sheng音yin。我wo的de觀guan點dian是shi必bi須xu擁yong抱bao人ren工gong智zhi能neng，因yin為wei以yi往wang產chan業ye曆li代dai升sheng級ji都dou是shi擁yong抱bao新xin技ji術shu，不bu向xiang前qian一yi定ding會hui被bei淘tao汰tai，但dan怎zen麼me落luo地di
、怎麼用，需要智慧
、需要研究。”何春明表示。在他看來，工業製造業具有行業特殊性
，強調實時性
、可靠性

、安全性，應該以謹慎的態度循序漸進地去應用新技術，可以從診斷維護
、環保安保、管理運維、代碼開發等周邊場景慢慢引入生成式AI，找到適合用的地方先用起來
，再逐步探索應用邊界。