近日，由深交所聯合北京市經濟和信息化局
、中國信息通信研究院等共同舉辦的工業軟件產業交流活動上，多家工業軟件產業鏈上市公司共探產業發展新機遇。

參會相關人士表示，“一方麵，雲計算、大數據、人工智能等技術為國產工業操作係統的發展提供了新的技術支持；另一方麵


，從工業安全和國家安全角度考慮
，國內企業對國產工業操作係統的需求不斷增長，為國產工業操作係統打開了成長空間。”

2024年9月，工信部印發的《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》明確指出：到2027年
，完成約200萬套工業軟件和80萬台套工業操作係統更新換代任務。在工信部對汽車
、電子
、機器人、電力、輕工業等重點行業的改革意見中，機器視覺係統被多次提及，是更新換代的重點領域之一。

工業軟件行業發展迎來曆史性機遇。

2024年6月發布的《中國工業軟件產業發展研究報告（2024）》xianshi，jinnianlai，zhongguoruanjianchanyeguimokuaisuzengchang，gongyeruanjianguanjianhuanjiequdeduoxiangbiaozhixingjinzhan，kaiyuantixijianshemaishangxintaijie
，chanyefazhanshengtaijiasuwanshan。woguobuduantuijingongyeruanjianhexitongdeguochanhua，gongyeshejiruanjianguochanhuapojuzhengzaijiasu。

施耐德電氣已推出EcoStruxure開放自動化平台，支持互操作的工業自動化時代。

我國軟件市場快速崛起

2023年(nian)以(yi)來(lai)
，全(quan)球(qiu)大(da)模(mo)型(xing)的(de)快(kuai)速(su)崛(jue)起(qi)標(biao)誌(zhi)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)邁(mai)向(xiang)嶄(zhan)新(xin)階(jie)段(duan)
，我(wo)國(guo)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)領(ling)域(yu)的(de)發(fa)展(zhan)步(bu)伐(fa)不(bu)斷(duan)加(jia)快(kuai)，產(chan)業(ye)化(hua)應(ying)用(yong)的(de)落(luo)地(di)進(jin)程(cheng)也(ye)在(zai)加(jia)速(su)推(tui)進(jin)。從(cong)軟(ruan)件(jian)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)視(shi)角(jiao)來(lai)看(kan)，大(da)模(mo)型(xing)的(de)引(yin)入(ru)為(wei)產(chan)業(ye)注(zhu)入(ru)新(xin)的(de)活(huo)力(li)和(he)創(chuang)新(xin)動(dong)力(li)。

在行業賦能方麵，人工智能、大模型等創新技術將深入拓展AR/VR、元宇宙、智能機器人
、模型即服務（MaaS）等前沿產業的應用場景，推動傳統行業向智能化、數字化方向邁進。

《中國工業軟件產業發展研究報告》中預測
，我國軟件產業進入量變到質變的高速發展周期。未來5-10年，我國軟件行業將展現出廣闊的市場前景和巨大的發展潛力
，軟件產業規模也有望保持12％-15％的年複合增長率。

以工業設計軟件公司為例2024年前三季度收入較上年同期大多實現增長，其中概倫電子（688206.SH）收入同比增長25.74%，索辰科技（688507.SH）收入同比增長58.23%，華大九天（301269.SZ）三季度單季收入與利潤雙增。國內廠商近年來加大研發投入力度
，已在CAD、EDA等賽道垂直領域取得國產化突破。人工智能的進步為軟件類企業帶來新的機遇，國內廠商將大量的工業數據、模型與經驗等進行深度融合，利用最新的AI技術對產品進行重構，縮小與海外廠商的差距。

中國軟協也對行業作出了相應預測，到2025年，我國軟件產業規模有望突破15萬億元大關，預計到2028年，這一數字有望突破20萬億元大關。

同時差距也是存在，我國工業軟件市場規模僅占全球份額的6.7%。在各細分領域國內產品市場占比均有一定增加，但是企業綜合實力仍與國外存在差距。

更多製造企業加大人工智能投入

從(cong)用(yong)戶(hu)角(jiao)度(du)看(kan)，眾(zhong)多(duo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)麵(mian)臨(lin)著(zhe)難(nan)得(de)的(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，通(tong)過(guo)在(zai)與(yu)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)共(gong)同(tong)進(jin)步(bu)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，收(shou)獲(huo)到(dao)了(le)更(geng)多(duo)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)經(jing)驗(yan)。

朗銳包裝技術（滄州）有限公司董事長劉瑞鬆接受中國工業報記者采訪時，深入剖析企業工業軟件賦能企業數字化轉型的曆程。劉瑞鬆表示，朗銳包裝24年發展中，雖與其他ERP供應商合作且多次升級係統
，但業務拓展、市場變化和產品創新加速，使原有ERP係統暴露出數據碎片化、信息斷點盲點及與業務融合度低等問題，嚴重影響企業運營效率與質量
，令企業在市場競爭中舉步維艱。

為應對這些困境
，朗銳包裝毅然開啟了一場全麵深入且嚴謹細致的ERP解決方案評估之旅。盡管SAP的商務成本相對較高，但綜合考慮前期投入
、後(hou)期(qi)運(yun)維(wei)成(cheng)本(ben)以(yi)及(ji)業(ye)務(wu)適(shi)配(pei)性(xing)等(deng)多(duo)方(fang)麵(mian)因(yin)素(su)，其(qi)公(gong)有(you)雲(yun)方(fang)案(an)在(zai)性(xing)價(jia)比(bi)方(fang)麵(mian)仍(reng)具(ju)有(you)顯(xian)著(zhu)優(you)勢(shi)
，且(qie)與(yu)朗(lang)銳(rui)包(bao)裝(zhuang)的(de)業(ye)務(wu)架(jia)構(gou)匹(pi)配(pei)度(du)極(ji)高(gao)
，順(shun)應(ying)了(le)ERP技術發展的主流趨勢。

上線SAPERP公有雲的四年間
，朗銳包裝取得了令人矚目的成績。在企業運營關鍵績效指標方麵，人均產值實現倍增，人均利潤率躍升75%，單位坪效增長一倍有餘。劉瑞鬆認為
，SAP對企業發展的貢獻度高達30%-50%。這一顯著成果得益於多方麵的協同努力。在實施過程中，SAP保bao駕jia護hu航hang服fu務wu與yu所suo選xuan實shi施shi方fang密mi切qie配pei合he，形xing成cheng強qiang大da合he力li，將jiang原yuan本ben可ke能neng漫man長chang的de實shi施shi周zhou期qi大da幅fu壓ya縮suo至zhi四si個ge月yue
，遠yuan超chao預yu期qi，為wei企qi業ye快kuai速su適shi應ying新xin係xi統tong、釋放數字化效能奠定了堅實基礎。

記者采訪了另一家農機製造企業——凱斯紐荷蘭，該企業短短11個月內，完成了核心人事雲解決方案的實施，作為覆蓋全體4萬名員工的核心人力資源係統，同時集成了10個全新薪資管理平台。

2024年1月，凱斯紐荷蘭引入了SAP公司的績效與目標雲解決方案，支持所有員工設定目標。凱斯紐荷蘭全球人才管理負責人羅伯特告訴記者：“我們即將完成使用這一新模塊的首個績效管理。”他還強調，該解決方案極大簡化了HR團隊和員工的工作流程。

AI融入工業軟件各個環節

隨著人工智能技術的飛速發展，工業軟件的技術深度和應用廣度都在不斷拓展

，為實現生產效率提升、資源優化配置、綠色可持續發展提供了強有力的支撐。

可以預見
，AI技術將更加深入地融入工業軟件的各個環節，如利用機器學習、深度學習和自然語言處理等技術
，實現工業軟件的智能化功能
；如自動生成代碼、優化設計方案
、進行智能決策和故障預測等
，提高工業生產的效率和質量，降低成本。

中國電子信息行業聯合會常務副會長周子學說：“AI對軟件行業的變革和賦能作用可從兩方麵看
，一方麵，AI對軟件行業本身是一次極大的賦能，幫助軟件行業高速發展；另一方麵
，AI技術在賦能軟件之後，更新了的軟件又能賦能千行百業。”

現在工業軟件企業都開始向AI領域發展

，ERP公司的知名企業SAP也推出了名為Joule等智能助手，具備自然語言交互、智能數據分析等功能。該公司負責人表示
，員工隻需用簡單的語言向Joule提ti問wen或huo描miao述shu問wen題ti，就jiu能neng獲huo得de與yu業ye務wu場chang景jing相xiang關guan的de智zhi能neng答da案an，它ta不bu僅jin能neng聽ting懂dong命ming令ling
，還hai可ke洞dong悉xi用yong戶hu意yi圖tu，大da大da提ti高gao了le工gong作zuo效xiao率lv和he人ren機ji交jiao互hu體ti驗yan。

國內的ERP廠商也不甘示弱，積極探索AI與ERP的融合創新之路
，推出了一係列具有本土特色和行業針對性的解決方案，以滿足國內企業日益增長的智能化管理需求。

作為用戶朗銳包裝希望能夠深度融入更多AI創新生態體係。劉瑞鬆告訴記者，希望針對中國市場的AI應用研究與實踐落地
，為本土企業提供更加貼合實際需求、具ju有you前qian瞻zhan性xing的de技ji術shu指zhi引yin與yu應ying用yong範fan例li

，助zhu力li朗lang銳rui包bao裝zhuang在zai數shu字zi化hua轉zhuan型xing新xin賽sai道dao持chi續xu領ling跑pao

，為wei包bao裝zhuang行xing業ye乃nai至zhi整zheng個ge製zhi造zao業ye的de智zhi能neng化hua升sheng級ji貢gong獻xian更geng多duo突tu破po性xing成cheng果guo。

可以看到，工業軟件與AI的融合正重塑工業格局。生產製造時

，借助AI實(shi)現(xian)精(jing)準(zhun)調(tiao)度(du)與(yu)智(zhi)能(neng)質(zhi)量(liang)管(guan)控(kong)，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)與(yu)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)。設(she)備(bei)運(yun)維(wei)方(fang)麵(mian)


，可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)對(dui)運(yun)行(xing)數(shu)據(ju)的(de)深(shen)度(du)分(fen)析(xi)

，提(ti)前(qian)預(yu)測(ce)故(gu)障(zhang)

，降(jiang)低(di)停(ting)機(ji)風(feng)險(xian)。這(zhe)一(yi)融(rong)合(he)不(bu)僅(jin)將(jiang)革(ge)新(xin)工(gong)業(ye)流(liu)程(cheng)
，還(hai)將(jiang)催(cui)生(sheng)了(le)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)生(sheng)態(tai)，為(wei)企(qi)業(ye)在(zai)激(ji)烈(lie)的(de)全(quan)球(qiu)競(jing)爭(zheng)中(zhong)提(ti)供(gong)了(le)強(qiang)大(da)助(zhu)力(li)，推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)邁(mai)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)、高效化的嶄新未來。