在這一波人形機器人浪潮裏，我們似乎鮮少聽到有關日本的聲音。

近期，摩根士丹利發布研報《Humanoid 100》，對全球人形機器人產業鏈100家核心上市公司進行梳理，從總體數量分布來看：

中國占35家
，美國和加拿大占35家，亞太其他地區占18家，歐洲

、中東和非洲地區占12家 （主要為歐洲企業） 。

曾以“機器人王國”自詡的日本，卻在其中“銷聲匿跡”，它和韓國一起被打包在本就倒數的“亞太地區”的統計口徑之中。

▲ 全球人形機器人上市公司100強地域分布
，Morgan Stanley

日 本不僅“消失”在人形機器人相關上市公司名單中
，在人形機器人的獨角獸企業裏，也鮮少看到日本這個國家的身影。

按理來說，日本應該是人形機器人領域最不應該缺席的國家。因為日本幾乎是最早研究人形機器人，並且在這一領域獲得不菲的成績。

早在1973年，日本早稻田大學就開發了WABOT-1，它被視為全世界第一個全尺寸人形機器人。

不僅做得最早，日本人形機器人相關企業數量也不亞於全球其它國家。根據M2覓途谘詢報告對2024年全球人形機器人整機企業數量的統計顯示

，日本有26家企業，僅次於中國 （43家） 和美國 （28家） ，排名世界第三。

但在AI帶來的具身智能熱潮中，日本人形機器人卻集體啞火，沒有一款具備影響力的產品出現。

日本人形機器人，起了個大早
，卻沒趕上晚集。

1 半個世紀的“機器人王國”夢

在人形機器人領域，日本曾經堪稱“一騎絕塵”。

日本早稻田大學在1973年研發的全尺寸人形機器人WABOT，被稱為世界第一個人形機器人。它具備視覺、聽覺和基本的手腳協調能力，可以抓取物體，並擁有相當於一歲半孩子的“智力”。

但它的外表看起來還相當粗獷

，像是一個在末日廢墟中，被人用殘留的垃圾拚湊出來的框架。直到不久之後WABOT-2誕生
，它才有更多“人”的樣子。

WABOT-2由電線
、拋光的黑色金屬和碳纖維增強塑料組成
，它可以用“管狀腿”踩動踏板
，用“鋼手指”劃過琴鍵，彈奏巴赫的《G大調弦樂組曲》，據說年邁的日本天皇親自參觀，然後就被它深深迷住了。

▲ 日本人形機器人WABOT-1和WABOT-2

在WABOT誕生的同一時期
，西方最發達的兩個國家雖然也在工業機器人和AI領域有了突破。比如德國的KUKA推出了世界上第一款六軸工業機器人FAMULUS、美國斯坦福研究所研發出世界上第一個智能輪式移動機器人Shakey，但在機器人“人性化”方麵
，他們依然無法與日本媲美。

日本能夠成為第一個製造出人形機器人的國家，離不開日本政府當時對建立“機器人王國”的執念，以及日本民眾骨子裏對人形機器人的偏愛文化。

20世紀六七十年代，日本的勞動力短缺現象逐漸加劇。

1965年，日本勞動省的一項調查報告指出，日本需要180萬熟練工人，日產甚至嚐試使用季節性工人和農場工人來解決人手不夠的問題。1973年，石油危機導致全球油價暴漲，推高了生產成本，整體物價和生活成本上升，工人的工資水平因此提高，讓勞動力成本進一步上升。

為了緩解緊張的勞動力問題
，日本提出“機器人國家”戰略，希望通過發展機器人技術推動生產自動化。

與此同時，日本民眾對人形機器人也是好感度頗高。

這得益於幾部機器人動漫作品的熏陶。1963年，手塚治蟲的《鐵臂阿童木》深深激勵了年輕一代研究員，東洋大學學生在雙足機器人辯論賽中自稱是“原子小金剛的一代”，並認為“創造出會走路的東西很有趣”。還比如1979年日本經典動漫《機動戰士高達》
，虛構人形機動兵器，可以由人類駕駛員操控，也深受那一代的日本青少年喜愛。

▲《鐵壁阿童木》劇照

對於那一代的日本民眾而言

，人形機器人如他們少年玩伴一般，人機可以 和睦共存
，機器人可以幫助人類
，而非傷害人類。

在這樣的背景之下
，日本幾乎不計成本地投入到機器人研發之中，而人形機器人，也成為日本追逐大國之夢路途中的產物。

首當其衝的是日本汽車龍頭企業本田。本田從1980年代開始研發人形機器人，經曆了本田P1
、P2、P3、P4四個版本的迭代
，本田人形機器人越來越輕巧、步態越來越穩，並逐漸擁有了機械臂，最終在2000年催生了舉世聞名的ASIMO。

▲ 從左到右：本田P1到P4

ASIMO以科幻作家艾薩克·阿西莫夫 （Isaac Asimov） 名字命名
，是世界上第一款以人類方式互動的人形機器人，也是世界上第一款用兩條腿走路並用電池供電爬坡的人形機器人。 ASIMO的主要作用是為人類提供幫助


，比如照顧老人、在社區做一些力所能及的事情。

ASIMO被視為人形機器人與人類相處的典範
，它在各類展會上為人類表演
，並受到各國領導人“接待”。

2014年，時任美國總統奧巴馬在訪問日本期間就曾和ASIMO一起踢足球。而這時，後來被視為世界上最先進的機器人公司之一的波士頓動力，還沒開始研發人形機器人。

▲ ASIMO與奧巴馬互動

ASIMO之後
，日本人形機器人開始“紮堆”出現。除了巨頭企業，研究機構和高校也紛紛入場，但鮮少出現明星產品。

日本國家先進工業科學技術研究所 （AIST） 和川崎重工開發出HRP係列人形機器人，希望能夠探索出人形機器人在醫療、工業、災難救援等領域的應用。

這一階段
，追求人形機器人無限類人的現象增多，日本東京大學和Kitano Symbiotic Systems共同開發開源機器人Pino，目的是研究仿人機器人技術。

另一個具有代表性的是來自日本大阪大學的機器人專家和工程師石黑浩，他研製出的1:1複製人類的機器人
，可以通過算法驅動麵部表情與人類互動。也正是這款機器人，引發了人們關於“恐怖穀”效應的探討。

▲ 石黑浩和他的“複製品”

2014年，日本資本層麵開始親自出手，軟銀通過“購買”的策略向市場呈現兩款產品。

一個是Pepper，它是繼ASIMO之後，日本人形機器人領域第二款知名產品。但Pepper是由法國公司Aldebaran Robotics製作，而軟銀購買了這家公司。

Pepper被定義為第一款麵向個人的家庭人形機器人，它能夠識別用戶表情感知用戶情緒
、與人類對話，它也可以做日常的交互任務比如問候
、提供信息等。

基於Pepper的技術基礎，軟銀在2017年從穀歌手中買下波士頓動力。彼時，Atlas原型機推出不久，它沒有像Pepper那樣具備與人類互動的功能，而更側重於展示機器人在複雜環境中的運動能力。

但dan軟ruan銀yin並bing沒mei有you持chi有you波bo士shi頓dun動dong力li多duo久jiu
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回顧這半個世紀
，日本一直在編織一個“機器人王國”的巨大夢想，隻是這場夢過於華貴。

要知道一個WABOT的成本就已經花了100萬美金，但人形機器人鮮少有可落地的應用場景
，當投入的資金遲遲得不到回報的響應時
，也是夢該醒來的時候。

2 人形機器人夢醒時分

人形機器人畢竟不是真正的人類，本不該有生老病死一說
，但在這個領域奔跑了半個世紀的日本，卻似乎正在進入“五十而知天命”的年紀。

這種“知天命”表現為“卷不動”了。

進入2010年之後，日本在人形機器人領域的投入不再像之前那樣“不計成本”。對人形機器人領域已經取得的成績也隻做維護，而鮮少創新，在資金層麵的支持也大不如前。

這(zhe)也(ye)源(yuan)於(yu)日(ri)本(ben)在(zai)市(shi)場(chang)還(hai)沒(mei)有(you)準(zhun)備(bei)好(hao)的(de)時(shi)候(hou)
，過(guo)早(zao)進(jin)入(ru)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)，曾(zeng)經(jing)的(de)投(tou)資(zi)都(dou)沒(mei)有(you)得(de)到(dao)應(ying)有(you)的(de)回(hui)報(bao)。就(jiu)像(xiang)用(yong)力(li)過(guo)猛(meng)了(le)，提(ti)前(qian)透(tou)支(zhi)了(le)所(suo)有(you)力(li)氣(qi)。

2018年之後
，日本知名的人形機器人產品都開始陸續停產，或者被變賣。

比如本田ASIMO在2018年完全停止生產，這台機器人的核心目的是為老年人和有需要的人提供幫助，但高達250萬美金一台的造價，要遠高於為老人雇傭一個真實人類的價格，ASIMO成為本田所有業務線中最不賺錢的項目，它被視為本田“寵物”一般的存在。

財大器粗，且擅長賭博軟銀在2020年也決定停產明星機器人Pepper。

但Pepper與本田ASIMO不同的是，ASIMO幾乎沒有在商業場景落地
，而Pepper雖然需求低迷
，但卻真實出現在商業場景中。

這是由於Pepper的價格便宜。當時 一台Pepper機器人僅賣19.8萬日元（按照2020年彙率約1萬多人民幣）。當時 Pepper生產了27000台，軟銀自己就在其零售店中使用了大量的Pepper。疫情期間
，軟銀更是用一百台Peppers來作為“鷹棒球隊”的啦啦隊。

▲ 在酒店中被廣泛使用的Pepper機器人

但Pepper卻經常因為表現不好而遭到“解雇”。

比如Pepper可能會在執行了一半的葬禮上突然不合時宜地停下來“表演”；而在商場裏，Pepper還會出現不論客戶詢問哪一款商品，它都統一回答“在酒類部分”的情況。

在Pepper停產的同一年
，軟銀以1萬億韓元 （9.17億美元） 的價格，將波士頓動力80%的股份賣給了給韓國現代汽車，軟銀在人形機器人領域又放棄了一枚棋子。

事實上

，無論是波士頓動力還是Pepper背後的Aldebaran Robotics，他們都是非常優秀的人形機器人公司。

但在這個時期
，這些最優秀的企業也不可避免的出現同一個問題，就是他們的產品 要麼價格昂貴，要麼實用性不足
，這共同造成了人形機器人銷量不佳的局麵。

而對於這樣的局麵，不論是本田還是軟銀，都沒有選擇持續迭代人形機器人產品，大家的普遍決策都——停產。

dangran
，congribendejiaodulaijiang，renxingjiqirenchanyezhisuoyimeiyoudedaochixufazhan。chulerenxingjiqirenbenshenshangyebihuanmeiyoudatongzhiwai，yeyudangshiribenmianlindeshijiqingkuangyouguan。

2010年3月，日本東北部海域發生9.0級地震並引發巨大海嘯。這給當時日本許多地區造成了前所未有的損害，日本經濟也因此陷入長期低迷。

國際貨幣基金組織（IMF）發布的 《世界經濟展望》 （World Economic Outlook） 報告提到，日本在2010-2020年間的年均增速大致在0.8%-1.0%範圍
，而全球平均增長率則高於此水平。

在日本整體經濟受挫的同時，當時日本支持人形機器人的企業發展也並不順利。

比如，當時本田全球汽車的銷量增幅就在持續下滑。 2018年，本田開始停產不盈利的ASIMO，但這也沒有拯救本田汽車銷量增幅下滑趨勢
，第二年銷量環比下滑10.01%。

軟銀也同樣麵臨著資金危機。

2019年，軟銀重金投資的WeWork的IPO失敗
，讓WeWork陷入嚴重財務危機

，瀕臨破產。軟銀前後在WeWork上的投資和資助高達195億美金，而這筆IPO的失敗讓彼時的軟銀不得不調整業務邏輯

，從商業化程度低的人形機器人業務中抽身出來。

在經曆了停產、變賣之後，活躍了半個世紀的日本人形機器人，開始把自己打入“冷宮”，日本人形機器人行業開始進入靜默期。

但恰恰是這個時候
，世界上其它國家，尤其中國和美國的人形機器人卻變得異常熱鬧。

2022年，馬斯克在特斯拉AI Day上公布特斯拉進軍人形機器人領域；2023年
，Figure與OpenAI的結合將人形機器人推向智能化高峰；2024年


，中國人形機器人宇樹、智元
、逐際動力陸續公布高額融資。

一靜一動之間，日本與世界形成鮮明的對比。在人形機器人熱潮裏，日本與世界完美地錯開了步調。

3 在關鍵的AI環節掉鏈子

以2020年代為界限
，人形機器人的熱潮從日本消失，流入世界其他國家。

2020年之前
，日本引領了全球第一波人形機器人浪潮
；2020年之後
，中國和美國代表著第二波熱潮。

普(pu)通(tong)大(da)眾(zhong)單(dan)獨(du)看(kan)這(zhe)兩(liang)波(bo)熱(re)潮(chao)裏(li)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)本(ben)體(ti)表(biao)現(xian)，可(ke)能(neng)會(hui)有(you)一(yi)種(zhong)它(ta)們(men)能(neng)力(li)相(xiang)差(cha)不(bu)大(da)的(de)錯(cuo)覺(jiao)。比(bi)如(ru)
，如(ru)今(jin)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)雙(shuang)腿(tui)走(zou)路(lu)、端茶倒水等動作，當 年的ASIMO幾乎都能做到
，它還曾在一檔節目中輕鬆擰開杯蓋。

但這表麵看起來相同的動作，背後支撐的東西，卻早已換了篇章。

在第一個階段中，以 A SIMOweidaibiaoderenxingjiqiren，suiranyenengzuochuduanchadaoshuidedongzuo，dantashiyongdeshichuantongyunkongsuanfa
，zhinengzhixingchengxushedinghaodetedingdongzuo，huanjingshiyingnengliyouxian。

而如今人形機器人做出這些動作，則更多基於AI大模型和強化學習
，能夠一定程度上實現場景泛化和自主決策，對環境的適應也更加靈活。

簡單來講就是，以前的機器人是提線木偶，隻能完成指定動作

；現在的人形機器人有了腦子，能夠自己執行任務。

所以從第一波人形機器人浪潮

，到第二波人形機器人浪潮，最大的變化在於AI技術。 這一點也恰恰成為日本錯過人形機器人的關鍵。

▲

畢竟從互聯網時代開始，到雲計算為止，日本在相關產業上就一直落後於世界。這導致以互聯網和雲計算為基礎的AI技術，在日本就更加無從談起。

在互聯網時代，中國有BAT，美國有穀歌
、亞馬遜、Facebook （Meta前身）
，而日本卻數不出來一家互聯網巨頭。

這也奠定了日本在互聯網數據方麵的落後
，而AI時代最需要的養料之一便是數據。

AI時代
，2022年底至2023年年初
，以OpenAI為代表的AI大模型席卷全球，隨後美國穀歌、Meta、Anthropic、馬斯克的X迅速跟進；中國也誕生了諸如Deepseek這樣的獨角獸

，百度

、阿裏、騰訊、智源、MiniMax等紛紛入場
，並且在人形機器人
、社交、汽車等應用場景使用。

而日本在AI領域隻能處於“追趕者”的角色，本土AI人才稀缺，頂級研究機構RIKEN的論文半數依賴外國學者 （尤其中國）
，大模型研發高度依賴外資
，比如軟銀與OpenAI合資成立“SB OpenAI Japan”，並且訓練大模型依賴美國芯片。

受製於種種因素，日本AI很難追趕上世界的步伐。但日本曾經在AI領域也做過短暫的“領先者”。

1988年，日本NEC直接將人工智能研究院NEC Lab設立在美國普林斯頓和矽穀，NEC Lab曾聚集全球頂尖AI研究者，堪稱“AI黃埔軍校”，卷積網絡先驅Yann LeCun也曾是NEC Lab的研究員，餘凱和林元慶先後擔任NEC Lab主任，NEC Lab為中國BAT也輸送了不少人才。

但當時日本視“深度學習”為過時技術，舉國押注“符號主義”技術路線
，投入數億美金打造“第五代計算機”
，專注基於邏輯編輯的專家係統，試圖通過人工輸入知識庫實現智能。

錯誤的路線導致NEC Lab裏那些支持深度學習的人才也逐漸流失。直到 1992年，耗資數億的第五計算機宣告失敗。

這次失敗也打擊了日本對AI研究的信心，之後
，AI研究在日本學界被視為“過街老鼠”，神經網絡領域經費被擠壓。即便 2016年李世石被AlphaGo擊敗後
，日本仍舊保留著對深度學習的偏見，有學者甚至提到：“若報告標題含‘深度學習’
，聽眾可能寥寥無幾。”

整體上
，無論是人形機器人還是AI，日ri本ben都dou曾zeng經jing是shi世shi界jie領ling先xian者zhe，但dan它ta們men卻que偏pian偏pian生sheng不bu逢feng時shi。種zhong種zhong前qian因yin後hou果guo，疊die加jia日ri本ben長chang久jiu的de經jing濟ji低di迷mi，以yi及ji過guo於yu重zhong視shi硬ying件jian的de傳chuan統tong，讓rang它ta們men與yu世shi界jie大da潮chao擦ca肩jian而er過guo 。

4 結語

AI大模型出來之後，日本人形機器人產業也曾有過一些新的想法。

比如讓Pepper接入ChatGPT，增強Pepper的情感表達能力。2024年年底，大阪大學研發出“波形運動”動態表情合成技術，通過疊加眨眼、皺眉等麵部動作波，實時生成自然表情，解決表情僵硬感問題。

這些動作

，好像令日本人形機器人行業又重新煥發了生機，但細看卻會發現，它們更多還停留在表層改善。

孫正義最遺憾的事情
，一個是WeWork投資失敗造成巨額損失，另一個就是為日本科技落後感到惋惜，甚至曾為此痛哭。

日ri本ben人ren形xing機ji器qi人ren曆li史shi令ling人ren唏xi噓xu，就jiu像xiang一yi場chang馬ma拉la鬆song裏li
，一yi開kai始shi就jiu用yong盡jin渾hun身shen力li氣qi跑pao在zai最zui前qian麵mian的de人ren
，在zai跑pao到dao一yi半ban的de時shi候hou，對dui手shou們men都dou追zhui趕gan了le上shang來lai，而er自zi己ji卻que因yin過guo早zao消xiao耗hao戰zhan鬥dou力li，再zai也ye沒mei有you力li氣qi奮fen起qi直zhi追zhui。

有時候，生不逢時就是一種遺憾，當曾經被寄予厚望的機器人


，一個個被雪藏、被遺忘和擱淺，曾經的繁華，最終也隻能變成時代的一聲歎息。