● 54% 的機構在數據驅動型業務方麵達到成熟或先進水平。盡管如此，獲得並掌握正確的數據對於推動降碳工作仍至關重要

● 降碳和資源效率取決於特定的數據類型

● 數字化技術的進步推動了基礎設施的可持續化發展，但仍存在巨大的開發潛力

● 人工智能 (AI) 被列為對降碳和資源效率最具影響力的數字化技術

西門子智能基礎設施集團發布數字影響力全球報告——《數字化轉型和可持續收益：基礎設施的新道路》。該報告以麵向 650 名高管展開的調查為依據
，探討如何利用數字化技術加速降碳，並推動全球基礎設施尤其是在能源、建築和工業運營領域的轉型進程。該報告強調智能基礎設施在降碳
、資zi源yuan效xiao率lv和he促cu進jin協xie作zuo以yi實shi現xian各ge類lei可ke持chi續xu發fa展zhan目mu標biao方fang麵mian所suo扮ban演yan的de關guan鍵jian角jiao色se。然ran而er，盡jin管guan近jin年nian來lai相xiang關guan工gong作zuo取qu得de了le重zhong大da進jin展zhan，但dan仍reng存cun在zai巨ju大da的de開kai發fa潛qian力li，尤you其qi是shi在zai數shu據ju驅qu動dong型xing業ye務wu方fang麵mian。

數字化是降碳的關鍵推動力

報告中探討了諸多話題
，包括機構在多大程度上發掘了數字化技術潛力來推動降碳並提高資源效率?在走向淨零的道路上，機構是否掌握了做出明智決策所需的數據?領導者認為哪些技術將產生最大的積極影響?受訪者認為，數字業務平台是企業的優勢
，並列出了采用數字業務平台的五大關鍵優勢：可擴展性
、時間和成本效率、實施速度
、可靠性和互操作性。

“數字化是可持續發展的有力推動因素。樓宇、電網和基礎設施的降碳是可以利用現有解決方案來實現的。例如，IoT 技術降低了智能樓宇技術的成本
，幫助我們實現係統集成、最大程度降低能耗並大幅節約成本。”西門子智能基礎設施集團首席技術官 Thomas Kiessling 表示，“為wei了le加jia速su降jiang碳tan並bing實shi現xian關guan鍵jian氣qi候hou目mu標biao，我wo們men必bi須xu以yi更geng具ju變bian革ge性xing的de方fang式shi利li用yong人ren工gong智zhi能neng和he物wu聯lian網wang等deng數shu字zi化hua技ji術shu。解jie決jue方fang案an已yi經jing存cun在zai
，而er且qie成cheng本ben節jie約yue效xiao果guo顯xian著zhu，沒mei有you理li由you不bu立li即ji采cai取qu行xing動dong。”

“baogaoshenrutantaoleshuzihuajishuzaiquanqiujichusheshikechixufazhanzhongdeguanjianzuoyong，yijiqizaituidongjiangtanhetishengziyuanxiaolvfangmianzhanxiandejudaqianli，zheweixingyedeshuzihuaheditanhuafazhantigonglexinsilu。”西門子(中國)有限公司執行副總裁、西門子大中華區智能基礎設施集團總經理林斌表示

，“西門子始終致力於發揮低碳實幹家精神，憑借切實可行的數字化技術
，覆蓋源網荷儲等重要環節，賦能客戶加速全能源鏈減碳。”

數字化技術在減少碳足跡、優化資源利用以及整合可再生能源方麵發揮著至關重要的作用。55% 的調查受訪者表示
，數字化技術在推動他們的降碳工作方麵具有巨大或很大的潛力。然而，仍有45%的受訪者表示他們看不到數字化技術在這方麵的潛力或者認為潛力很小，不少人可能尚未充分認識到數字化與降碳之間的關係。

數據缺口對降碳工作構成重大挑戰

更智能的互聯基礎設施是能源管理的關鍵。盡管54% deshoufangzhebiaoshi
，tamendejigouzaishujuqudongxingyewufangmiandadaochengshuhuoxianjinshuiping，danyanjiufaxian，jiangtangongzuodezhongdatiaozhanzhiyishishujudekeyongxing。hendabilideshoufangzhebiaoshi，zaigaishanjiangtanheziyuanxiaolvfangmian，tamenbuzhangwohuojinzhangwoyouxiandebiyaoshuju：44% 缺乏排放數據，44% 缺乏分布式能源數據，30% 缺乏能耗數據。

由於機構缺乏有效整合、管(guan)理(li)和(he)分(fen)析(xi)不(bu)同(tong)來(lai)源(yuan)數(shu)據(ju)的(de)能(neng)力(li)，因(yin)此(ci)

，即(ji)使(shi)數(shu)據(ju)可(ke)用(yong)，受(shou)訪(fang)者(zhe)在(zai)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)方(fang)麵(mian)也(ye)麵(mian)臨(lin)障(zhang)礙(ai)。如(ru)果(guo)各(ge)機(ji)構(gou)希(xi)望(wang)做(zuo)出(chu)明(ming)智(zhi)的(de)決(jue)策(ce)並(bing)達(da)到(dao)更(geng)優(you)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)可(ke)持(chi)續(xu)成(cheng)果(guo)


，就(jiu)需(xu)要(yao)增(zeng)加(jia)數(shu)據(ju)數(shu)量(liang)、提高數據質量以及增強數據資產的可用性。

AI 雲平台是能源轉型的關鍵

調查結果顯示
，AI 被認為是對降碳和資源效率產生最大積極影響的數字化技術：33% 的受訪者認為AI 將在未來三年產生最大的積極影響。目前，其它解決方案也對減排做出了重大貢獻，包括物聯網、數字孿生
、智能電網和邊緣技術。

報告原文下載鏈接：https://www.siemens.com/cn/zh/company/topic-areas/intelligent-infrastructure/tech-report.html