人工智能火爆全網
，打開手機，滿屏都是AI（人工智能）相關的大新聞。短短數年間，人們就逐漸習慣了借助AI幫助我們完成簡單的日常任務，從尋找餐廳推薦到自拍編輯等。

然而
，這些能力也隻是AI技術的冰山一角
，僅僅觸及了這項顛覆性技術的表麵。如果深入挖掘
，AI有望轉變全球經濟格局，重塑整個行業的運營模式並重新定義這些領域的工作性質。

如果說過去幾年是AI逐漸滲透到日常生活的時期
，那麼2025年將是AI應用於工業領域的元年，我們也將見證工業自主化進程的飛速推進。

馬鶴年 霍尼韋爾國際業務總裁兼首席執行官

與三大趨勢緊密相關的AI機遇

理解我們目前所處的“工業自動化”階段與我們即將邁向的“工業自主化”階段之間的區別，對於把握這一機遇至關重要。工業自動化主要涉及讓機器依據預設指令運行；而工業自主化則指用AI賦能係統
，使其能在動態工況下自適應並進行決策。

對於大多數行業而言，實現完全自主化可能是一個循序漸進的過程，但不少行業正在加快AI投資以加快實現這一目標。AI在幾乎所有業務領域都展現出巨大的變革潛力，促使諸多企業紛紛加大投入，來實現新的工作方式、推動新的商業模式
，並開辟新的增長路徑。

我們從自動化、未(wei)來(lai)航(hang)空(kong)及(ji)能(neng)源(yuan)轉(zhuan)型(xing)這(zhe)三(san)大(da)趨(qu)勢(shi)的(de)視(shi)角(jiao)來(lai)觀(guan)察(cha)全(quan)球(qiu)工(gong)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)態(tai)勢(shi)。在(zai)這(zhe)三(san)大(da)趨(qu)勢(shi)中(zhong)，都(dou)已(yi)經(jing)形(xing)成(cheng)了(le)運(yun)用(yong)高(gao)度(du)互(hu)聯(lian)技(ji)術(shu)的(de)龐(pang)大(da)客(ke)戶(hu)基(ji)礎(chu)以(yi)及(ji)海(hai)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)
，那(na)麼(me)隻(zhi)要(yao)有(you)了(le)適(shi)當(dang)的(de)工(gong)具(ju)，就(jiu)能(neng)成(cheng)為(wei)AI蓬勃發展的“沃土”。

AI通過動態控製日益複雜且多樣化的能源結構，並實時識別工業運營中的低效環節，推動我們進一步提升能源安全。在航空領域，AI是實現互聯飛機以及未來自主飛行的關鍵驅動力，而自主飛行是快速發展的先進空中交通行業的核心技術。在複雜的自動化工廠中，AI還輔助操作員工作
，並賦能預防性維護係統來提高安全性和運行穩定性。

這些成果對於填補熟練工供需缺口
，促進工業增長變得越來越重要。目前，熟練工陸續退休
，卻後繼者短缺；同時經濟體快速擴張，而工業人才儲備卻未能跟上，這一問題變得日益嚴峻。AI賦能的自主工業運營可直接解決技能短缺問題。這並非取代工人，而是提供AI賦能的工具來培訓和提升他們的技能，幫助經驗不足的工人像資深專家一樣工作，從而緩解製約增長的瓶頸之一。

AIyouwanggaibiangongyegangweidexingzhi，fuyuqigengduodezhanlveyiyi，tongshijiezhuchushoukejidexinxingjishu，rangweilailaodongligengkuaidishengrengengjutiaozhanxingyuchengjiugandegangwei。zhiguanzhongyaodeshiyaoweigongrenmentigonggongjujixuexijihui，rangtamenzaishijigongzuozhongyunyongAI技術，積極發掘其潛力以避免落伍。

“技術三重奏”

另ling一yi個ge驅qu動dong因yin素su是shi
，截jie至zhi今jin天tian，過guo去qu十shi年nian間jian呈cheng指zhi數shu級ji增zeng長chang的de海hai量liang工gong業ye數shu據ju大da多duo還hai被bei鎖suo定ding在zai本ben地di機ji器qi回hui路lu中zhong。簡jian而er言yan之zhi，能neng讓rang數shu據ju擺bai脫tuo數shu據ju孤gu島dao

、聚合並在一個地方進行分析的技術尚未問世。工業數據集往往規模龐大


，既缺乏傳輸數據的連接性、保存數據的大容量存儲空間，也沒有足夠強大的數據處理能力將其轉化為操作。

所謂的“技術三重奏”是指5G、雲計算與AI的(de)融(rong)合(he)，正(zheng)在(zai)將(jiang)自(zi)主(zhu)化(hua)從(cong)理(li)論(lun)變(bian)為(wei)工(gong)業(ye)現(xian)實(shi)。通(tong)過(guo)整(zheng)合(he)這(zhe)些(xie)要(yao)素(su)

，工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)如(ru)今(jin)終(zhong)於(yu)能(neng)夠(gou)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)其(qi)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)，以(yi)保(bao)持(chi)每(mei)天(tian)的(de)高(gao)水(shui)準(zhun)生(sheng)產(chan)。工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)成(cheng)功(gong)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu),能否將OT（運營技術），即典型工業運營中由實體傳感器、係統和控製器構成的複雜結構與IT（信息技術）基礎設施大規模連接。而要實現OT與IT的互聯互通，他們還要在網絡安全方麵進行適當投資，確保整個OT和IT基礎設施能夠抵禦日益複雜的安全威脅。

如今
，全球範圍內的工業企業蓄勢待發，正加速邁向自主化。2025年，我們將見證在工業AI技術的大膽投資

，這些投資將極大地提高生產力、提升效率，並推動亟需的增長。