“一(yi)季(ji)度(du)，工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)發(fa)展(zhan)態(tai)勢(shi)良(liang)好(hao)
，經(jing)濟(ji)運(yun)行(xing)穩(wen)中(zhong)向(xiang)好(hao)，產(chan)業(ye)結(jie)構(gou)持(chi)續(xu)優(you)化(hua)，新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)加(jia)快(kuai)培(pei)育(yu)
，一(yi)季(ji)度(du)實(shi)現(xian)良(liang)好(hao)開(kai)局(ju)，為(wei)完(wan)成(cheng)全(quan)年(nian)經(jing)濟(ji)目(mu)標(biao)打(da)下(xia)堅(jian)實(shi)基(ji)礎(chu)。”4月18日
，工業和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦新聞發布會上表示。

一季度工業經濟開局良好

“一季度工業經濟總體實現良好開局
，切實發揮了穩定宏觀經濟‘壓艙石’作用。工業民間投資保持兩位數增長
，企業預期提振、效益改善，規模以上工業企業數量持續增加
，製造業采購經理指數（PMI）連續2個月擴張。”謝少鋒介紹，總體來看
，呈現主要指標穩中有進、重點行業穩中提質、大省大市穩中向好三個特點。

主要指標穩中有進。一季度規模以上工業增加值同比增長了6.5%，增速比去年四季度加快0.8個百分點。其中裝備製造業、高技術製造業增加值占規模以上工業的比重同比分別提高了1.9個和0.5個百分點，產業的結構持續優化。工業品出口保持韌性，出口額同比增長6.9%，其中機電產品出口增長8.7%。企業轉型發展提速，食品、化工、有色金屬等行業技術改造投資實現了兩位數的增長。經營主體持續壯大
，截至2月底
，規模以上工業企業的數量較上年底增加了0.7萬戶。

重點行業穩中提質。裝備製造業發揮了重要的支撐作用
，一季度增加值同比增長10.9%，拉動了整體工業生產增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策的支持下，電子、汽車、電氣機械器材行業增加值實現了10%以上增長。原材料製造業效益明顯改善，前兩個月利潤同比增長15.3%，其中有色金屬行業利潤增幅超過了20%。消費品製造業的增加值平穩增長，在節日效應和市場剛需帶動下，農副食品、紡織等行業生產加快，化纖織造及印染精加工等行業增速超過了10%。

大省大市穩中向好。各地區靠前發力
，多地召開了“新春第一會”，在強化政策支持、推動項目落地、促進供需對接、加強助企服務等方麵加大了工作力度，重點地區拉動作用突出，挑大梁的作用充分發揮。31個省份規模以上工業增加值全部實現了正增長
，浙江、福建、江蘇

、山東等多個工業大省的增速超過了8%；湖北
、河南等工業大省規模以上工業企業的利潤實現了兩位數的增幅。煙台

、大連等工業大市工業增速實現了兩位數的增長。

謝少鋒指出，當前
，我國工業經濟運行保持向好的發展態勢，我們有能力
、有底氣、有信心應對各種複雜的局麵。下一步，將深入貫徹中央經濟工作會議精神

，全麵落實今年《政府工作報告》部署，著力擴大需求
、培育動能、穩定預期
、防範風險，激發活力
，不斷提升工業經濟運行質效，鞏固回升向好態勢。

裝備工業持續回升向好

作為製造業的基礎性、戰略性產業，裝備製造業涵蓋機械、電子
、汽車、船舶、航空航天
、電力設備等多個領域，其發展水平直接體現國家的工業實力和創新能力。

“一季度，裝備製造業發展良好，特別是電子、汽車、電氣機械器材等行業拉動作用突出。”謝少鋒表示。

工業和信息化部新聞發言人
、運行監測協調局局長陶青表示，今年一季度，在提振消費專項行動
、“兩新”加力擴圍等相關政策的帶動下

，新能源汽車、智能製造裝備等行業的內需潛力進一步激發，我國裝備工業延續了去年以來持續回升向好的態勢
，實現了“行業整體穩步增長、細分行業亮點紛呈”的良好開局。

從行業整體看，產銷穩、預期穩。一方麵重點產品產銷穩步增長，一季度，裝備工業近7成的重點產品產量實現了增長
，增長麵達到69.2%
，比去年同期擴大了16.7個百分點。汽車等大宗商品產銷持續向好，分別達到756.1萬輛和747萬輛，同比增長14.5%和11.2%
，其中新能源汽車產銷分別達到318.2萬輛和307.5萬輛，同比增長50.4%和47.1%。工業機器人、服務機器人產量達到14.9萬套和260.4萬套，同比分別增長26%和20%。

另一方麵
，重點行業的投資穩步增長。一季度
，通用設備製造業，汽車製造業
，鐵路、船舶
、航空航天和其他運輸設備製造業等3個重點行業的投資增速、民間投資增速均實現了20%左右的增長，說明企業的預期很穩定。同時，得益於“兩新”加力擴圍
，工業領域設備工器具的購置投資同比增長了16.3%，增速比去年全年高了7.2個百分點。

從細分行業看
，陸海空電裝備發展持續向好，智能裝備類產業快速發展。低空裝備行業，截至目前，已有716家企業在民用無人駕駛航空器產品信息係統完成了登記注冊，備案產品2327種

，超過291萬wan架jia，全quan球qiu首shou款kuan四si座zuo電dian動dong飛fei機ji獲huo頒ban中zhong國guo民min航hang局ju型xing號hao合he格ge證zheng。船chuan舶bo行xing業ye，骨gu幹gan船chuan舶bo企qi業ye生sheng產chan良liang好hao，基ji本ben處chu於yu滿man負fu荷he狀zhuang態tai

，國guo產chan第di二er艘sou大da型xing郵you輪lun愛ai達da·花城號的工程總進度已經超過65%，即將迎來首次塢內起浮。

陶青介紹，電力裝備行業，1-2月，全國累計發電裝機容量34億千瓦，同比增長14.5%，其中風電裝機容量5.3億千瓦，同比增長17.6%。智能網聯新能源汽車產業加快發展，整車平均續駛裏程接近500公裏，15分鍾充電80%的(de)快(kuai)充(chong)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)了(le)量(liang)產(chan)應(ying)用(yong)。智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)車(che)準(zhun)入(ru)和(he)上(shang)路(lu)通(tong)行(xing)試(shi)點(dian)有(you)序(xu)推(tui)進(jin)。智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)新(xin)一(yi)代(dai)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)壯(zhuang)大(da)，移(yi)動(dong)操(cao)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)航(hang)空(kong)航(hang)天(tian)、半導體
、醫藥等製造環節的應用已經超過千台；防爆工業機器人取得了國內外防爆認證，在軌道交通裝備和汽車生產等製造環節實現了規模應用。

“下一步，工信部將貫徹落實黨中央、國務院各項決策部署，著力穩增長
、補短板
、促轉型，繼續推動裝備工業的高質量發展。”陶青表示。

“穩增長”方麵，重點是出台機械、汽車、電力裝備等三個行業新一輪的穩增長工作方案，推動重點行業技術改造和設備更新，從供需兩側協同發力
，全方位擴大有效需求。

“補短板”方麵，深入實施“工業母機+”、“機器人+”、高端醫療裝備等供需對接和推廣應用行動，持續提升重點產業鏈供應鏈的韌性和安全水平。

“促轉型”方(fang)麵(mian)，重(zhong)點(dian)是(shi)出(chu)台(tai)相(xiang)關(guan)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)實(shi)施(shi)方(fang)案(an)，促(cu)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)與(yu)裝(zhuang)備(bei)產(chan)品(pin)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)應(ying)用(yong)，不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)優(you)質(zhi)裝(zhuang)備(bei)供(gong)給(gei)水(shui)平(ping)和(he)保(bao)障(zhang)能(neng)力(li)。

人工智能技術快速突破

今年《政府工作報告》中提出
，持續推進“人工智能+”行動
，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大規模廣泛應用。今年以來，以Deepseek為wei代dai表biao的de人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing引yin發fa了le廣guang泛fan討tao論lun，目mu前qian我wo國guo人ren工gong智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan形xing勢shi如ru何he？工gong信xin部bu在zai推tui動dong人ren工gong智zhi能neng賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua方fang麵mian取qu得de了le哪na些xie進jin展zhan？

“最近Deepseek等國產大模型火爆‘出圈’，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。”謝(xie)少(shao)鋒(feng)在(zai)回(hui)答(da)記(ji)者(zhe)提(ti)問(wen)時(shi)表(biao)示(shi)，製(zhi)造(zao)業(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)產(chan)品(pin)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)的(de)重(zhong)要(yao)領(ling)域(yu)。近(jin)年(nian)來(lai)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)加(jia)速(su)，成(cheng)效(xiao)突(tu)出(chu)，亮(liang)點(dian)紛(fen)呈(cheng)
，主(zhu)要(yao)有(you)以(yi)下(xia)的(de)幾(ji)個(ge)特(te)點(dian)。

產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體係。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤(mei)炭(tan)等(deng)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)集(ji)，培(pei)育(yu)出(chu)一(yi)批(pi)競(jing)爭(zheng)力(li)強(qiang)的(de)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)和(he)行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)，國(guo)產(chan)大(da)模(mo)型(xing)登(deng)頂(ding)全(quan)球(qiu)主(zhu)流(liu)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)下(xia)載(zai)量(liang)的(de)榜(bang)單(dan)
，創(chuang)造(zao)了(le)“中國速度”。

產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦
、AI眼鏡等智能產品已超百款
，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞台上動起來”向“工廠裏用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物
、擰螺絲，在製造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。

應用賦能紮實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計
、中試驗證
、生產製造、運營管理等環節得到應用。

“我們在地方調研的時候，在典型案例征集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃
，產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備製造企業借助大模型推動公益設計自動化，帶動生產效率提升40%。”謝少鋒舉例說。

謝少鋒介紹，工信部正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平台，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。

第四，產業生態持續優化。工信部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人
、人形機器人等製造業創新中心，推動產業集聚發展。促進產融合作
，聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領，印發《國家人工智能產業綜合標準化體係建設指南》，累計共製定了40餘項行業關鍵標準和10餘項國際標準。著力培育市場主體
，目前已累計培育了400餘家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

此外

，工信部深入實施製造業數字化轉型行動
，推動數字技術在製造業大規模普及應用，加快製造業數字化轉型的步伐。

謝少鋒介紹，一方麵，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，“點線麵”協同推進數字化改造。支持首批20個城市開展製造業新型技術改造城市試點。“點”上培育標杆企業，累計建成3萬餘家基礎級智能工廠，230餘家卓越級智能工廠，累計培育“專精特新”“小巨人”企業1.46萬家，省級專精特新中小企業超過14萬家
，科技和創新型中小企業超過60萬家。

另ling一yi方fang麵mian
，發fa展zhan壯zhuang大da信xin息xi技ji術shu產chan業ye，推tui進jin數shu字zi基ji礎chu設she施shi建jian設she。人ren工gong智zhi能neng大da模mo型xing技ji術shu取qu得de新xin的de突tu破po
，模mo型xing能neng力li建jian設she和he細xi分fen場chang景jing應ying用yong快kuai速su推tui進jin，在zai用yong算suan力li中zhong心xin機ji架jia總zong規gui模mo超chao過guo900萬標準機架
，算力總規模達到280EFLOPS
，也就是說，每秒能完成280百億億次浮點運算。

謝少鋒表示，下一步，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化
，一手抓供給，組織人工智能副賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關
，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實基礎底座

，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動製造業的全流程、重點行業

、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業
、百大場景

、千家標杆”，要推動“產業智能化”。

同(tong)時(shi)，要(yao)建(jian)生(sheng)態(tai)，引(yin)導(dao)耐(nai)心(xin)資(zi)本(ben)加(jia)大(da)支(zhi)持(chi)力(li)度(du)，加(jia)快(kuai)培(pei)育(yu)一(yi)批(pi)行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)和(he)專(zhuan)精(jing)特(te)新(xin)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)。建(jian)設(she)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)，發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)標(biao)準(zhun)化(hua)技(ji)術(shu)委(wei)員(yuan)會(hui)的(de)作(zuo)用(yong)
，加(jia)快(kuai)關(guan)鍵(jian)急(ji)需(xu)標(biao)準(zhun)的(de)研(yan)製(zhi)，加(jia)強(qiang)人(ren)才(cai)引(yin)育(yu)，倫(lun)理(li)治(zhi)理(li)和(he)國(guo)際(ji)合(he)作(zuo)
，持(chi)續(xu)營(ying)造(zao)良(liang)好(hao)的(de)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)。