2025年被譽為“具身智能元年”。在6月20日的華為開發者大會2025（HDC 2025）上，華為常務董事
、華為雲計算CEO張平安發布了CloudRobo具身智能平台。他強調，華為雲不做機器人本體
，把機器人本體交給夥伴。華為雲的目標是讓一切聯網的本體都成為具身智能機器人。

該平台基於盤古大模型的多模態能力及思維能力，整合了數據合成、數據標注、模型開發、仿真驗證、雲邊協同部署以及安全監管等端到端能力，能提供具身多模態生成大模型、具身規劃大模型
、具身執行大模型三大核心模型，加速具身智能創新。

具ju身shen多duo模mo態tai生sheng成cheng大da模mo型xing，能neng為wei具ju身shen智zhi能neng機ji器qi人ren提ti供gong一yi個ge跟gen物wu理li世shi界jie相xiang一yi致zhi的de數shu字zi空kong間jian
，構gou建jian海hai量liang的de數shu據ju樣yang本ben支zhi持chi不bu同tong場chang景jing的de泛fan化hua訓xun練lian。它ta可ke以yi支zhi持chi多duo視shi角jiao切qie換huan，光guang照zhao編bian輯ji
，物wu體ti編bian輯ji等deng不bu同tong可ke控kong條tiao件jian的de生sheng成cheng，提ti高gao具ju身shen合he成cheng數shu據ju的de視shi覺jiao真zhen實shi性xing與yu合he成cheng效xiao率lv，支zhi撐cheng具ju身shen智zhi能neng模mo型xing的de訓xun練lian與yu真zhen實shi環huan境jing泛fan化hua。具ju身shen智zhi能neng機ji器qi人ren要yao學xue會hui一yi個ge新xin任ren務wu，至zhi少shao需xu要yao上shang千qian條tiao訓xun練lian樣yang本ben。基ji於yuCloudRobo平台，具身智能的訓練樣本可以20%靠采集

，80%靠生成，極大地提高數據獲取效率。

具身規劃大模型
，即具身大腦，可以針對機器人在真實環境交互中的實際需求，提供空間感知、環境交互理解
、具身推理的能力。具身規劃大模型能夠做出10步以上的複雜任務規劃，通過與具身執行模型協同，將這些任務拆解為可執行的指令，驅動機器人本體完成各項工作。

具身執行大模型，即小腦
，驅動機器人完成高精度、可泛化的各項動作控製
，目前已經全麵覆蓋了工業領域，提供抓取，放置，理線，插裝等多種典型技能
，末端控製精度達毫米級。

大會現場還展示了CloudRobo平台在分光盒組裝場景中的應用。雙臂協同的機械臂能在狹小的盒子內

，對多組光纖進行精細操作，它的毫米精度成功率達到90%以上。這是業界首個麵向光產品的全機器人化原位柔性組裝係統，解決了工業界一直以來迫切需要攻克的難題。

此外
，華為雲還能將探索具身智能在更多工業領域的應用。在工業噴塗領域

，CloudRobo可以賦能埃夫特的工業噴塗機械臂，快速適配新的噴塗任務。在汽車製造領域，CloudRobo可以賦能樂聚機器人實現汽車生產線上的物流搬運和上料等工序。在半導體製造領域
，CloudRobo可以賦能優艾智合物流機器人
，實時同步排產係統，更新任務規劃，完成上下料及運輸。

麵對具身智能領域機器人品類多、傳感器類型多、接口協議多等挑戰
，華為雲提出了機器人到雲的聯接協議R2C（Robot to Cloud）
，希望與機器人夥伴與行業組織共同打造R2C開放協議，讓更多的機器人本體能夠擁有高效安全的智能。