《國家智能製造標準體係建設指南（2024版）》（下稱《指南》）發布已滿3月。該《指南》的出台，為我國智能製造的標準化

、規範化發展指明了方向，具有裏程碑式的意義。

在此期間，智能製造領域迎來了新的發展機遇與挑戰。其中，智能檢測裝備作為智能製造體係中的核心裝備，其重要性日益凸顯。隨著《指南》的深入實施，智能檢測裝備的創新研發與應用推廣將成為推動智能製造高質量發展的重要驅動力。

近日，工業和信息化部裝備工業一司智能製造處處長趙奉傑在第二十一屆“工業自動化與標準化”研討會上對包括《華夏時報》在(zai)內(nei)的(de)記(ji)者(zhe)表(biao)示(shi)
，智(zhi)能(neng)檢(jian)測(ce)裝(zhuang)備(bei)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)核(he)心(xin)裝(zhuang)備(bei)，工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)通(tong)過(guo)係(xi)列(lie)舉(ju)措(cuo)，推(tui)動(dong)我(wo)國(guo)智(zhi)能(neng)檢(jian)測(ce)裝(zhuang)備(bei)發(fa)展(zhan)取(qu)得(de)顯(xian)著(zhu)成(cheng)效(xiao)
，支(zhi)撐(cheng)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)，推(tui)動(dong)高(gao)水(shui)平(ping)供(gong)給(gei)體(ti)係(xi)提(ti)質(zhi)升(sheng)級(ji)，帶(dai)動(dong)標(biao)準(zhun)體(ti)係(xi)日(ri)趨(qu)完(wan)善(shan)。

製造業數智化轉型

在當今全球製造業轉型升級的大潮中
，智能製造已成為推動高質量發展的核心引擎。

國家市場監督管理總局標準創新管理司IEC聯(lian)絡(luo)處(chu)處(chu)長(chang)劉(liu)昕(xin)指(zhi)出(chu)，標(biao)準(zhun)化(hua)是(shi)推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)行(xing)穩(wen)致(zhi)遠(yuan)，實(shi)現(xian)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)的(de)通(tong)用(yong)語(yu)言(yan)和(he)關(guan)鍵(jian)基(ji)石(shi)。近(jin)年(nian)來(lai)，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)標(biao)準(zhun)工(gong)作(zuo)取(qu)得(de)明(ming)顯(xian)成(cheng)效(xiao)
，體(ti)係(xi)架(jia)構(gou)日(ri)益(yi)完(wan)善(shan)，關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)標(biao)準(zhun)取(qu)得(de)突(tu)破(po)，國(guo)際(ji)參(can)與(yu)度(du)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)。國(guo)家(jia)市(shi)場(chang)監(jian)管(guan)總(zong)局(ju)將(jiang)把(ba)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)
、標準化作為推進新型工業化
、建設製造強國和質量強國的重要抓手，強化戰略引領、完善標準體係
，突出創新驅動、提升標準質量，聚集應用落地、釋放標準效能，深化國際合作、貢獻全球治理。

國家智能製造專家委員會副主任

、工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)裝(zhuang)備(bei)工(gong)業(ye)司(si)原(yuan)司(si)長(chang)張(zhang)相(xiang)木(mu)認(ren)為(wei)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)從(cong)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)網(wang)絡(luo)化(hua)階(jie)段(duan)逐(zhu)步(bu)進(jin)入(ru)智(zhi)能(neng)化(hua)階(jie)段(duan)。未(wei)來(lai)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)發(fa)展(zhan)重(zhong)點(dian)是(shi)加(jia)快(kuai)工(gong)業(ye)AI與製造業的深度融合，推動智能製造向更高層級、更高水平的智能化製造轉型。

“製造業數智化轉型有三大要點。”在張相木看來
，首先

，構建基於工業AI的新型智能製造係統。智能工廠作為物化形態

，是實現智能製造的關鍵。打造具有自感知
、自學習
、自決策、自執行、自(zi)適(shi)應(ying)功(gong)能(neng)的(de)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)是(shi)係(xi)統(tong)構(gou)建(jian)的(de)核(he)心(xin)。其(qi)次(ci)
，需(xu)築(zhu)牢(lao)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)根(gen)基(ji)。盡(jin)管(guan)高(gao)端(duan)裝(zhuang)備(bei)和(he)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)是(shi)我(wo)們(men)的(de)短(duan)板(ban)，但(dan)是(shi)要(yao)抓(zhua)住(zhu)新(xin)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)機(ji)遇(yu)，推(tui)進(jin)“AI+製造裝備”“AI+工業軟件”行動
，有望實現換道超車。最後，要全方位推進製造業數智化轉型。涵蓋設計、生產、供應鏈、服務和產品等全生命周期環節。

“近年來，我國在多個領域積極推進‘人工智能+’行動
，取得積極進展。未來，‘十五五’期間將進一步加大力度，為製造業數智化轉型奠定堅實基礎。”張相木對《華夏時報》記者說道。

今年上半年，工業和信息化經濟運行平穩，主要經濟指標總量和增速穩步提升。工業和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦就2025年上半年工業和信息化發展情況舉行新聞發布會上表示，上半年規上工業增加值同比增長6.4%，在一季度良好開局的基礎上展現出較強的韌性
，製造業增加值占GDP比重達到25.7%，基本保持穩定。加快推進“十四五”規劃重大工程項目建設
，實施製造業大規模設備更新和技術改造升級工程，製造業投資同比增長7.5%。

數據顯示，前5個月，規上工業企業數量達到52萬戶，較上年底增加了8000多
，規上製造業企業利潤同比增長5.4%。以5G
、人工智能大模型等為代表的數字技術迅速發展，數字產業完成業務收入同比增長9.3%
，增速較上年同期提高了3.4個百分點。

加速發展智能檢測裝備

智能檢測裝備作為“工業之眼”與“質量大腦”
，承擔著質量管控的關鍵職責，是推動產業轉型升級的核心引擎，在更廣闊的產業領域、更高端的應用場景和更精密的製造環節中發揮關鍵作用。

在高端醫療裝備製造領域
，中廣核醫療科技（綿陽）youxiangongsidezhizizhiliaojishuzuoweidangjinquanqiuzuixianjinchengshudezhongliufangshezhiliaojishuzhiyi，zhuyaoyongyuzhiliaoshitizhongliu，shixianlelinchuanggongzuoliudezuiyouhua。chanpinxingnengzaizhuduofangmianweiyeneizuiyouzhibiao
，weiyiyuanzhizizhiliaolinchuangyingyongtigonglejingdugao、效率高的精準放療解決方案。

在交通基礎設施領域
，蜀道集團成渝公司的“雙目視覺道路智能檢測係統”正式投入商業化應用。該係統基於AI研發
，能實現多功能數據采集
、多目標智能識別與多數據自動分析。其路麵數據信息識別速度達160公裏每小時，較傳統人工處理提升約48倍，綜合識別準度大於94%，可廣泛應用於各類型公路的調查、檢測和評定。

在煤礦智能化開采技術方麵，中國煤炭科工集團北京天瑪智控科技股份有限公司的智能化無人采煤控製裝備智能工廠共建設應用6套智能加工係統及生產線、8條柔性智能裝配生產線、多台套智能專機、1套智能倉儲物流係統、1套智能檢測係統、1套大數據中心、20餘套信息化係統
，深度融合先進製造及信息通信技術
，加快智能轉型升級，實現了核心產品生產過程自動化智能化及研發、生產、供應鏈、服務全業務流程的信息互聯互通和高效協同
，為無人化智能采煤提供了有力支撐。項目投產應用後，產品合格率達到99.61%，關鍵設備聯網率達到100%，工廠智能化達到國內同行業領先水平。

中國煤炭科工集團有限公司副總經理劉見中表示，下一步，將在強化人工智能、雲計算、大數據等新一代信息技術與煤礦場景深度融合方麵持續發力，重點突破我國煤礦智能化建設“卡脖子”難題，研發信息基礎設施
、地質保障、采掘、主輔運輸、通風、供電與供排水
、安全監測、煤礦機器人等成套技術裝備。

“工業和信息化部下一步將深入實施智能製造工程，加速發展智能製造裝備，打造智能製造升級版。”趙奉傑進一步表示，首先加快突破核心技術短板，探索構建基於新一代人工智能的智能檢測裝備技術體係；其次提升產業供給能力
，推動智能檢測裝備領域攻關成果集成創新；再次引導智能工廠深化智能檢測裝備應用，提升檢測效率和及時性；最後完善智能檢測領域標準，深化國際合作。