當下具身智能概念成為人工智能產業的新聚焦點
，被視為 AI 與實體經濟融合的重要手段，但產業發展也麵臨著硬件模組、軟件技術、工業製造、解決方案等多方麵挑戰，如何打通研發全流程，降低模型開發、數據處理
、場景訓練的門檻，是加速具身智能落地產業的關鍵所在。8 月 15 日
，由華為雲主辦、國家地方共建人形機器人創新中心協辦的“進化無界 智聚未來”華為雲上海具身智能行業私享會圓滿舉行，彙聚多位具身智能領域的專家學者、企業代表，共同探討具身智能領域的學術研究

、技術觀點和產業實踐，攜手推動產業創新發展，為具身智能落地百行百業“打前站”。

華為上海雲業務部領導在活動致辭中表示
，華為雲致力於通過算力基礎設施、CloudRobo 具ju身shen智zhi能neng平ping台tai等deng能neng力li，幫bang助zhu夥huo伴ban將jiang一yi切qie聯lian網wang的de本ben體ti打da造zao為wei具ju身shen智zhi能neng機ji器qi人ren，助zhu力li企qi業ye研yan發fa實shi踐jian和he轉zhuan型xing升sheng級ji，加jia速su具ju身shen智zhi能neng落luo地di和he產chan業ye生sheng態tai形xing成cheng，開kai啟qi智zhi能neng新xin時shi代dai。華hua為wei雲yun與yu國guo地di中zhong心xin長chang期qi以yi來lai密mi切qie合he作zuo，在zai人ren形xing機ji器qi人ren或huo具ju身shen智zhi能neng領ling域yu做zuo了le大da量liang探tan索suo創chuang新xin，希xi望wang通tong過guo本ben次ci活huo動dong和he後hou續xu合he作zuo，搭da建jian具ju身shen智zhi能neng技ji術shu展zhan示shi和he分fen享xiang交jiao流liu的de平ping台tai，為wei行xing業ye發fa展zhan注zhu入ru新xin活huo力li。

突破數據匱乏困局，具身智能落地需要更全麵的底座支撐

目前，數據稀缺
、仿真與真實場景存在差距
，是具身智能落地的瓶頸之一。對此，上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規模高質量數據合成開源平台”主題分享，表示針對具身智能數據稀缺痛點

，可通過大模型生成仿真合成數據來解決，其團隊研發的 RoboTwin2.0 平台，生成數據在仿真度
、效率和成本上均實現重要突破，有望解決“數據原料”的匱乏的挑戰。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型（VLA）加速的可行性。

對廣大企業而言，應用具身智能的門檻不僅有數據，還涉及訓練、運行等環節。會上華為雲具身智能產品總監介紹，針對具身智能產業鏈條較長
，且應用場景高度碎片化的問題
，華為雲推出 CloudRobo 具身開發與運行平台，集數據平台
、訓練平台
、運行平台於一體，可提供一站式的底座技術支撐，包括提升數據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造麵向場景的軟硬一體解決方案等，切實推動具身智能從“技術展示”走向“規模化落地”。

技術痛點催生解決方案多元實踐共築智能未來

受益於人工智能、jiqirenlingyuruanyingjiandizuowanshan，woguoyichuxianyipijushenzhinengxianxingzheqiye。huishangxiangongzhinenglianhechuangshirenyeyangshengbiaoshi，duoyuanxuqiubeijingcushijiqirenxianggaokekao、高泛化的方向演進，針對人形機器人數據少、反饋弱
、可控性低的問題
，仙工智能提出“新技術 + 老產品”和“老技術 + 新產品”兩種創新路徑

，通過多層語義地圖、端到端導航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 係列控製器采用一體化架構
，具備麵向多種具身智能形態的擴展能力

，使控製器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控製器 — 平台 — 產品的完整閉環，仙工智能持續打破智能機器人應用的門檻
，加速在多元產業場景中的落地進程。

具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)不(bu)僅(jin)關(guan)乎(hu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，也(ye)與(yu)零(ling)部(bu)件(jian)的(de)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)息(xi)息(xi)相(xiang)關(guan)。舍(she)弗(fu)勒(le)中(zhong)國(guo)區(qu)機(ji)器(qi)人(ren)公(gong)司(si)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)薛(xue)劍(jian)波(bo)指(zhi)出(chu)，與(yu)軟(ruan)件(jian)一(yi)樣(yang)
，當(dang)前(qian)機(ji)器(qi)人(ren)硬(ying)件(jian)距(ju)離(li)落(luo)地(di)也(ye)存(cun)在(zai)差(cha)距(ju)，需(xu)要(yao)從(cong)輕(qing)量(liang)化(hua)、低功耗
、散熱和加熱等方麵突破，對此舍弗勒針對人形機器人關節技術痛點推出多種創新解決方案，在電機、傳chuan感gan器qi等deng領ling域yu也ye有you布bu局ju，同tong時shi圍wei繞rao具ju身shen智zhi能neng產chan業ye發fa展zhan，以yi全quan景jing式shi工gong業ye元yuan宇yu宙zhou為wei核he心xin優you化hua工gong具ju鏈lian與yu流liu程cheng，以yi推tui動dong機ji器qi人ren零ling部bu件jian生sheng產chan的de智zhi能neng化hua和he標biao準zhun化hua，實shi現xian穩wen健jian發fa展zhan。

作為具身智能領域的“國家隊”
，國地中心硬件研發總監周鬆表示
，傳統機器人係統開發範式存在控製係統模型不精確
、模型無法自演進、開發周期長等問題，具身智能帶來的“數據 + 模型”驅(qu)動(dong)模(mo)式(shi)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)了(le)開(kai)發(fa)效(xiao)率(lv)和(he)泛(fan)化(hua)性(xing)。周(zhou)鬆(song)以(yi)麒(qi)麟(lin)訓(xun)練(lian)場(chang)和(he)格(ge)物(wu)致(zhi)知(zhi)具(ju)身(shen)平(ping)台(tai)舉(ju)例(li)，前(qian)者(zhe)可(ke)快(kuai)速(su)富(fu)集(ji)具(ju)身(shen)數(shu)據(ju)建(jian)設(she)規(gui)模(mo)化(hua)具(ju)身(shen)模(mo)型(xing)庫(ku)，後(hou)者(zhe)則(ze)提(ti)供(gong)具(ju)身(shen)係(xi)統(tong)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)一(yi)站(zhan)式(shi)設(she)計(ji)開(kai)發(fa)能(neng)力(li)，均(jun)在(zai)產(chan)業(ye)端(duan)得(de)到(dao)深(shen)度(du)應(ying)用(yong)。周(zhou)鬆(song)還(hai)介(jie)紹(shao)了(le)高(gao)性(xing)能(neng)電(dian)關(guan)機(ji)設(she)計(ji)標(biao)準(zhun)
、高低自由度仿人靈巧手等成果，希望通過聯合更多生態夥伴，推動具身智能生態體係建設
，形成公版標準
，更好賦能千行百業。

在國家政策
、底層技術和產業需求的多方牽引下
，具身智能熱度日益上揚，但無論從“AI 三要素”算力

、suanfaheshuju，haishiyingjianshengchanhechangjingyingyongdejiaodukan，jushenzhinengchanyefazhanrengranchuyuzaoqijieduan。weilai，huaweiyunjiangjinyibufahuizishenruanyingjianjichusheshi
、平(ping)台(tai)能(neng)力(li)和(he)產(chan)業(ye)經(jing)驗(yan)等(deng)優(you)勢(shi)，聯(lian)合(he)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)推(tui)動(dong)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)要(yao)素(su)不(bu)斷(duan)演(yan)進(jin)成(cheng)熟(shu)，共(gong)同(tong)構(gou)建(jian)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)
，加(jia)速(su)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)化(hua)與(yu)規(gui)模(mo)化(hua)落(luo)地(di)。