據韓聯社報道，韓國智能信息社會振興院（NIA）近日發布報告稱

，在人形機器人領域處於領先地位的中國，正把重點從大語言模型訓練數據轉向更難獲取的“物理AI”訓練數據的生產與積累，而韓國在相關數據建設方麵尚處於起步階段。

報告指出，中國機器人專家正專注於數據驅動的學習與訓練，通過強化AI模型性能，保持在人形機器人技術領域的全球領先地位。其中，獲騰訊投資的智元機器人（AgiBot）已在上海建設大規模數據采集工廠，用於生成高質量的真實世界數據。隨著人形機器人應用範圍擴至製造業等領域，中國的物理AI訓練數據（含實際與合成數據）收集有望進一步加速。

中國政府以醫院、學校等公共設施為核心，推進製造
、教育、商業服務、醫療康複、房fang地di產chan管guan理li等deng九jiu大da領ling域yu的de高gao質zhi量liang數shu據ju采cai集ji與yu驗yan證zheng實shi驗yan。同tong時shi
，在zai人ren才cai儲chu備bei方fang麵mian也ye具ju顯xian著zhu優you勢shi。截jie至zhi去qu年nian，中zhong國guo高gao校xiao機ji器qi人ren相xiang關guan專zhuan業ye在zai校xiao生sheng超chao過guo58萬人，占全球總數的42%。

相較之下，韓國在物理AI數據建設上仍處起步階段。韓國智能信息社會振興院的另一份報告指出
，政府運營的AI學習數據開放平台“AI Hub”雖為機器人與自動駕駛研究提供基礎數據支撐，但在多樣性
、國際兼容性及實時性方麵仍有不足。

報告建議
，應分階段構建並開放用於自動駕駛、機器人、醫療健康等產業的深度數據集（包括機器人行為、傳感器與環境數據）
，並推動政府組建標準化聯盟，加強傳感器、機器人與AI平台的互操作性，完善安全
、兼容性與數據質量的綜合管理。