人ren工gong智zhi能neng作zuo為wei新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li，正zheng加jia速su與yu實shi體ti經jing濟ji深shen度du融rong合he

，成cheng為wei重zhong塑su全quan球qiu製zhi造zao業ye格ge局ju的de關guan鍵jian變bian量liang。為wei加jia快kuai推tui進jin人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai製zhi造zao業ye的de融rong合he應ying用yong，全quan方fang位wei、深層次賦能新型工業化，工業和信息化部等八部門近日聯合印發了《“人工智能+製造”專項行動實施意見》（以下簡稱“意見”）。

意見明確了我國“人工智能+製造”發展的總體要求，堅持“一端抓技術供給
，一端抓賦能應用”
，旨在通過“智能產業化”與“產業智能化”的雙向發力，構建人工智能與製造業深度融合的產業生態。

打造百個高質量數據集，推出千個工業智能體

意見提出了清晰的發展藍圖。到2027年
，我國人工智能關鍵核心技術將實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。

在具體指標上，意見提出要推動3-5個通用大模型在製造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型體係；推出1000個高水平工業智能體；打造100個工業領域高質量數據集
；並推廣500個典型應用場景。同時
，將培育2-3家具有全球影響力的生態主導型企業，選樹1000家標杆企業，建成全球領先的開源開放生態。

夯實算力、算法與數據“三大底座”

針對人工智能賦能製造業的基礎支撐，意見部署了“創新築基”行動，重點從算力、模型和數據三個維度進行夯實。

在算力供給方麵，將推動智能芯片軟硬協同發展
，突破高端訓練芯片
、端側推理芯片等關鍵技術

，並有序推進高水平智算設施布局
，開展智算雲服務試點，提升智算資源供給能力。

在模型開發方麵
，支持開發適應製造業實時性、可靠性特點的高性能算法模型，培育重點行業大模型，並打造麵向工業細分場景的小模型，鼓勵“大模型+小模型”協同創新。

在數據支撐方麵，開展“模數共振”行動
，推動企業建立首席數據官製度，發布製造業高質量數據集建設指南
，促進基礎數據轉化為高質量行業數據集

，實現“以模引數”和“用數賦模”的良性循環。

全流程、全鏈條拓展應用場景

如何將人工智能技術真正轉化為製造業的生產力？意見提出了“賦智升級”行動，不僅關注重點行業，更強調全流程的轉型升級。

在行業層麵，將深入開展“深度行”活動，分類製定轉型路線圖
，加快原材料
、裝備製造、消費品、電子信息等重點行業的賦能步伐。

在生產流程層麵
，意見明確要推動大模型技術深度嵌入生產製造核心環節，實現從研發設計、中試驗證到生產製造、營銷服務及運營管理的全流程改造。例如，在研發環節
，重點推進智能輔助設計和藥物研發；在生產環節，推廣機器視覺質檢和設備預測性維護
；在營銷環節，利用數字人改善服務體驗
；在運營環節，利用大模型優化供應鏈管理和輔助戰略決策。

此外，意見還特別關注企業主體的差異化需求

，鼓勵龍頭企業先行先試，研發應用工業智能體；同時深入實施中小企業數字化賦能專項行動，支持中小企業開展智能化改造，加快人工智能應用的複製推廣。

此次意見的出台，為我國“人工智能+製造”的發展指明了方向，將有力支撐製造強國、網絡強國和數字中國建設，推動製造業向智能化
、綠色化
、融合化邁進。