•西門子和NVIDIA正在以AI技術重塑工業價值鏈——覆蓋從設計
、工程，到製造、生產、運營，再延伸至供應鏈的全流程環節

•攜手構建AI驅動的產品組合，涵蓋AI原生電子設計
、AI原生仿真技術，以及AI驅動的自適應製造與供應鏈解決方案

•西門子與NVIDIA將聯合打造下一代AI工廠

•依托協同創新模式，實現運營效能的優化升級

西門子與NVIDIA今天宣布進一步拓展戰略合作，共同致力於將人工智能（AI）技術落地現實世界。雙方將攜手研發麵向現實工業場景的AI解決方案
，為不同行業及工業全流程注入AI驅動的創新活力，並促進雙方提升運營效能。

為支持這一目標的實現，NVIDIA 將提供 AI 基礎設施
、仿真庫、模型、框架及藍圖，西門子則將投入數百名工業 AI 專家以及先進的軟硬件技術。

“我們正在攜手打造工業AI操作係統 ，重塑物理世界的設計
、構建與運行模式，以此推動AI技術的規模化落地，為現實世界創造切實影響。”西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁（Roland Busch） 表示：“通過整合NVIDIA在加速計算及AI平台領域的領先優勢，與西門子前沿的軟硬件、工業AI技術及數據資源
，我們正賦能客戶利用全麵的數字孿生技術加快產品開發
、實時調整生產流程，並加速從芯片設計到AI工廠打造的全鏈路技術革新與落地。”

“生成式 AI 與加速計算正引發新一輪工業革命，使數字孿生從被動仿真升級為現實世界中的主動智能。” NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳（Jensen Huang） 表示。“我們與西門子的合作，將全球先進的工業軟件與 NVIDIA 全棧 AI 平(ping)台(tai)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，彌(mi)合(he)從(cong)創(chuang)意(yi)構(gou)想(xiang)到(dao)現(xian)實(shi)落(luo)地(di)之(zhi)間(jian)的(de)差(cha)距(ju)，賦(fu)能(neng)各(ge)行(xing)業(ye)在(zai)軟(ruan)件(jian)中(zhong)仿(fang)真(zhen)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)，並(bing)在(zai)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)中(zhong)實(shi)現(xian)無(wu)縫(feng)自(zi)動(dong)化(hua)與(yu)高(gao)效(xiao)運(yun)行(xing)。”

賦能全流程工業生命周期加速發展

西門子與 NVIDIA 將在產品和生產全生命周期內聯合開發 AI 加速的工業解決方案
，實現更快創新、持續優化以及更具韌性和可持續性的製造模式。雙方還計劃在全球範圍內打造全球首批完全由 AI 驅動、具備自適應能力的製造基地

，並將於 2026 年以德國愛爾蘭根的西門子工廠作為首個示範樣本啟動實施。

依托由軟件定義自動化技術及工業運營軟件共同驅動的“AI大腦”，結合NVIDIA Omniverse庫與AIjichusheshi
，gongchangkechixufenxizishenshuziluanshengmoxing


，zaixunihuanjingzhongwanchengyouhuafanganceshi，bingjiangjingyanzhengdeyouxiaodongchazhuanhuaweichanxianchejiandeshijiyunyingyouhuajucuo。

這將助力企業在從設計到落地部署的全流程中，做出更高效、gengkekaodejuece，jinertishengshengchanxiaolv
，suoduanchanxiantiaoshizhouqi，jiangdixiangmushishifengxian。shuangfangjihuajiangshangshujishunenglituozhanzhigeguanjianchuizhixingye，muqianfushikang、現代重工
、凱傲集團
、百事可樂等多家企業已啟動相關技術能力的評估工作。

通過此次深化合作，西門子將在其全係列仿真產品組合中實現GPU加速

，並擴展對NVIDIA CUDA-X庫及AI物理模型的支持力度
，助力客戶更高效地開展更大規模、更高精度的仿真運算。在此基礎上，雙方將基於NVIDIA PhysicsNeMo及開源模型，推動生成式仿真技術的落地應用，打造可實現實時工程設計與自主優化的智能數字孿生係統。

推進電子設計自動化 加速計算技術落地

通過將工業AI運行邏輯應用於半導體設計和AI工廠建設，西門子和NVIDIA將加速AI革命的發展進程。西門子將以半導體設計為切入點
，依托NVIDIA對西門子工具的廣泛應用，在其電子設計自動化（EDA）全係列產品組合中集成NVIDIA CUDA-X庫、PhysicsNeMo和GPU加速技術，聚焦驗證
、布局和工藝優化三大核心環節，目標是在關鍵工作流程中實現2-10倍的效率提升。

此次合作還將新增多項AI輔助功能，包括布局指導、調試支持和電路優化等
，旨在提升工程效率，同時滿足嚴格的製造可行性需求。這些功能將共同推動麵向設計、驗證
、可製造性及數字孿生技術的AI原生引擎研發與落地
，從而縮短產品設計周期、提高生產良率並輸出更可靠的技術成果。

共築下一代AI工廠

西門子與NVIDIA還將聯合打造可複製的下一代AI工廠示範樣本
，全麵提速工業AI革命進程，同時為雙方的AI驅動型工業產品組合構築高性能技術底座。

這些實踐樣本將統籌兼顧下一代高密度計算對電力、冷(leng)卻(que)及(ji)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)的(de)需(xu)求(qiu)，同(tong)時(shi)確(que)保(bao)各(ge)項(xiang)技(ji)術(shu)兼(jian)具(ju)高(gao)速(su)運(yun)行(xing)與(yu)高(gao)效(xiao)協(xie)同(tong)的(de)雙(shuang)重(zhong)優(you)勢(shi)
，進(jin)而(er)實(shi)現(xian)從(cong)規(gui)劃(hua)設(she)計(ji)到(dao)部(bu)署(shu)運(yun)營(ying)的(de)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)優(you)化(hua)。

此次合作將深度整合NVIDIA的AI平台技術路線圖、AI基礎設施技術積澱
、合作夥伴生態體係，以及基於NVIDIA Omniverse 庫的仿真加速能力，與西門子在電力基礎設施、電氣化、電網集成、自動化及數字孿生領域的核心優勢。雙方旨在加速全球工業級AI基礎設施的部署進程，提高能源效率，並增強其韌性。

協同創新，優化運營效能

西門子與NVIDIA計劃先在各自係統內部署相關技術，再將其推廣至各行業，以此加速雙方的運營效能提升與產品組合迭代。NVIDIA將對西門子的產品及服務方案開展評估
，進而簡化並優化自身運營流程與產品組合；西門子則將梳理自身工作負載
，通過與NVIDIA協作
，實現工作負載的加速處理，並將AI技術集成至麵向客戶的產品組合中。通過這種相互賦能、持續優化自的接自拍模式，雙方正為客戶打造兼具實際價值與可擴展性的示範案例。