智能製造是製造業高質量發展的核心引擎。2025年底
，工業和信息化部等六部門聯合公布了首批15家領航級智能工廠名單，名單涵蓋裝備製造、原材料、電子信息等多個關鍵行業。這些領航者不僅代表著當前中國製造智能化的最高水平，更標誌著我國智能製造從數字化、網絡化邁向了智能化的關鍵躍升期。

在一份領航級智能工廠名單中，既有傳統製造龍頭和裝備製造企業，也有新興製造領域骨幹和消費品領域標杆。從地域分布來看，15家企業落戶上海、江蘇、浙江
、山東、湖北等10個省區市，形成“多點突破、全域覆蓋”的布局
，全麵展現了我國製造業智能化發展的廣度與深度。

國務院發展研究中心產業部研究室主任 王明輝：首批領航級智能工廠名單的公布
，標誌著我國智能製造體係從數字化
、網wang絡luo化hua跨kua越yue到dao以yi人ren工gong智zhi能neng深shen度du應ying用yong為wei特te征zheng的de智zhi能neng化hua新xin階jie段duan
，它ta代dai表biao了le我wo國guo製zhi造zao業ye智zhi能neng化hua的de最zui高gao水shui平ping。領ling航hang級ji智zhi能neng工gong廠chang融rong合he了le先xian進jin製zhi造zao技ji術shu
、新一代信息技術、精益管理理念等，而且承擔了探索未來製造模式的重任
，是我國製造業智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能製造探索與“十四五”智能製造發展規劃的推進下，我國智能製造轉型發展日趨成熟。2024年，工業和信息化部聯合五部門啟動智能工廠梯度培育行動，構建基礎級、先進級、卓越級、領航級四級體係：基礎級築牢數字化底座，先進級實現係統協同，卓越級為國內領先標杆，需要滿足AI應用場景≥20%
，領航級則瞄準全球領先、深化AI融合。四級培育體係
，能夠精準適配不同規模、不同基礎的製造企業轉型需求，實現分層進階、全域提質的發展目標
，為製造強國建設構建起梯次分明、後勁充足的發展格局。截至目前
，我國已建成3.5萬家基礎級、7300餘家先進級
、500餘家卓越級和15家首批領航級智能工廠。

如何才能成為領航級智能工廠？需要具備哪些核心要素
？

國家智能製造專家委員會委員、國家智能製造標準化專家谘詢組副組長 郝玉成：六個要素
，行業引領者、應用AI技術的引領者、智能製造模式創新的引領者、績效引領者
、複製引領者
、培育計劃引領者。

領航級智能工廠需要具備六個引領者標準。它們是如何做到的
？長飛光纖以對“行業引領者”與“技術引領者”的(de)深(shen)度(du)踐(jian)行(xing)
，成(cheng)為(wei)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)領(ling)域(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)標(biao)杆(gan)。在(zai)武(wu)漢(han)光(guang)穀(gu)的(de)長(chang)飛(fei)光(guang)纖(xian)生(sheng)產(chan)車(che)間(jian)裏(li)
，光(guang)纖(xian)預(yu)製(zhi)棒(bang)機(ji)床(chuang)有(you)序(xu)運(yun)轉(zhuan)
，細(xi)如(ru)發(fa)絲(si)的(de)光(guang)纖(xian)從(cong)拉(la)絲(si)塔(ta)下(xia)輕(qing)盈(ying)躍(yue)出(chu)。憑(ping)借(jie)“麵向極致工藝的棒纖纜全產業鏈一體化智能工廠”，長飛成功入選首批領航級智能工廠。作為“應用AI技術的引領者”
，長飛並未止步於單一設備的智能化改造，而是將AI算法全麵融入生產全流程：AI係統全程自主決策，實現2000多度高溫下的微米級精度控製，讓拉絲速度達到每分鍾3500米的全球最高水平，且全程無需人工幹預。

作為“行業引領者”，長飛的突破更體現在技術自主創新與全球領跑上。從曾經依賴進口技術

、核心程序被“卡脖子”，到dao如ru今jin掌zhang握wo三san大da主zhu流liu光guang纖xian預yu製zhi棒bang製zhi備bei技ji術shu，長chang飛fei不bu僅jin將jiang光guang纖xian預yu製zhi棒bang直zhi徑jing做zuo到dao了le全quan球qiu最zui大da尺chi寸cun，更geng實shi現xian了le對dui國guo外wai先xian進jin技ji術shu的de追zhui趕gan與yu超chao越yue
，連lian續xu九jiu年nian穩wen居ju全quan球qiu光guang纖xian產chan業ye市shi場chang份fen額e第di一yi。而er同tong時shi
，在zai國guo內nei擁yong有you36個子公司和8個海外基地的長飛，也正在成為“複製引領者”。

長飛光纖光纜股份有限公司副總裁 鄭昕：以yi長chang飛fei的de領ling航hang級ji工gong廠chang作zuo為wei母mu工gong廠chang，把ba我wo們men的de技ji術shu賦fu能neng到dao各ge個ge生sheng產chan基ji地di，有you技ji術shu，有you標biao準zhun，有you數shu字zi化hua的de平ping台tai，有you相xiang應ying的de人ren才cai，還hai有you自zi主zhu研yan發fa的de高gao端duan裝zhuang備bei。這zhe套tao體ti係xi有you了le以yi後hou，在zai內nei部bu首shou先xian產chan生sheng了le賦fu能neng

，子zi公gong司si都dou建jian成cheng向xiang領ling航hang級ji工gong廠chang看kan齊qi的de智zhi能neng化hua工gong廠chang。第di二er賦fu能neng其qi他ta行xing業ye，比bi方fang現xian在zai已yi經jing賦fu能neng了le金jin屬shu的de銅tong箔bo行xing業ye、賦能了汽車的配件行業，尤其是像上下遊的這些產業，現在已經初見成效。

以“智慧母工廠”為核心，輻射帶動產業鏈上下遊企業同步實現智能化升級，這種以點帶麵
、協xie同tong共gong進jin的de模mo式shi正zheng是shi培pei育yu領ling航hang級ji智zhi能neng工gong廠chang的de重zhong要yao目mu的de。而er這zhe種zhong以yi技ji術shu賦fu能neng帶dai動dong產chan業ye鏈lian協xie同tong升sheng級ji的de探tan索suo
，也ye正zheng是shi領ling航hang級ji智zhi能neng工gong廠chang麵mian向xiang未wei來lai的de核he心xin使shi命ming。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所所長 劉默：領(ling)航(hang)級(ji)其(qi)實(shi)我(wo)們(men)更(geng)多(duo)麵(mian)向(xiang)的(de)是(shi)未(wei)來(lai)的(de)製(zhi)造(zao)模(mo)式(shi)，未(wei)來(lai)我(wo)們(men)追(zhui)求(qiu)的(de)是(shi)在(zai)保(bao)證(zheng)極(ji)致(zhi)高(gao)效(xiao)前(qian)提(ti)之(zhi)下(xia)
，還(hai)能(neng)夠(gou)適(shi)應(ying)多(duo)類(lei)產(chan)品(pin)
，特(te)別(bie)是(shi)複(fu)雜(za)產(chan)品(pin)的(de)大(da)規(gui)模(mo)製(zhi)造(zao)生(sheng)產(chan)，包(bao)括(kuo)供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)組(zu)織(zhi)。在(zai)領(ling)航(hang)級(ji)的(de)探(tan)索(suo)背(bei)後(hou)

，我(wo)們(men)希(xi)望(wang)實(shi)現(xian)的(de)是(shi)未(wei)來(lai)高(gao)定(ding)製(zhi)化(hua)產(chan)品(pin)、高複雜度生產
，而且是快速迭代背景之下，我們國家的製造還能保持極高的效率、極低的成本和極高的質量。未來通過領航級工廠的探索要打造開放、彈性的供應網絡
，這個網絡既具備產業資源的極高利用效率，而且讓我們在全球供應鏈中的核心位置進一步提升。

專家所說的未來製造模式，正在裝備製造業的土壤中加速落地。作為以“數智精益模式的高端發動機智能工廠”入圍的企業，濰柴動力在重卡發動機製造領域交出了“模式引領”與“績效引領”的亮眼答卷。走進濰柴發動機研究院的開發中心，仿佛步入了“發動機數字宇宙”。在工程師鼠標的操控下，發動機可以瞬間被模擬放置到海拔5000米的青藏高原、零下40攝氏度的漠河極寒之地或是高溫潮濕的雲南山區
，基於不同溫度、不同海拔、不同路況條件下進行整車排放評估。

通過數字孿生技術構建虛擬研發場景，讓發動機在問世前先在數字世界完成無數次“極限試車”
，這種研發模式不僅終結了“看天吃飯”的困境
，更將研發周期縮短20%。而在生產端，“模式引領”則體現為柔性化產線的創新構建：過去
，產線換型需停工五六個小時手動更換夾具、調整參數

；如今
，通過AI驅動的敏捷製造係統
，設備可瞬間識別零部件型號並自動適配加工參數，複雜換型秒級完成。

從研發到生產，濰柴的“模式引領”持續延伸至服務端。濰柴將數智精益管理體係與大數據、rengongzhinengdengxinyidaixinxijishushenduronghe。rujincongweichaimaichuqudemeiyitaifadongji，bulunzaiwanlihaijianghaishiqianmigaoyuan，weichaidounengtongguozizhukaifadefadongjijiankangguanlichuizhilingyudamoxingtigongyuanchengzhenduanjitixingfuwu，shikehudeweixiuchengbenpingjunjiangdile30%
，這個數字正是濰柴動力“績效引領”的生動寫照。

而在傳統鋼鐵行業

，另一種“引領者”的實踐同樣精彩。以“高端綠色矽鋼預測式製造智能工廠”入圍15家領航級智能工廠的寶鋼股份
，在鋼鐵這一傳統支柱產業，正在探索成為“模式引領者”、“複製引領者”和“培育計劃引領者”。以“模式引領”為例
，寶鋼股份打破“訂單後生產”的傳統生產邏輯
，創新構建“AI驅動預測式製造”新範式，不再被動等待用戶下單，而是通過AI算法精準預測市場需求，提前統籌供應鏈、生產、交付全鏈路資源配置。

在采訪中記者了解，到2027年
，寶鋼將建成至少1200個AI場景，25條AI標杆產線
，向2家以上企業複製推廣，同時計劃投入數億元資金培育3000名以上數智複合型人才。

作為國有大型鋼鐵龍頭企業，寶鋼預測式製造智能工廠的轉型實踐，正是對國家創新驅動戰略的生動呼應。“十五五”規劃建議提出
，將“促進製造業數智化轉型，發展智能製造、綠色製造
、服務型製造”；2025年12月召開的中央經濟工作會議，進一步明確“堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能”，深化拓展“人工智能+”部署
，為我國製造業轉型升級指明了方向。

劉默：zhinenggongchangdejiansheshizaibutongweiduxiangyinghuozhemanzudangqianchanyekejichuangxindeyixiezhongdiandefangxiang，womenyeshixiwangtongguotamendeshidiantansuo
，bamoshiguhuaxialai，ranggengduodeqiyeyouyigechengshulujingkeyiquzunxun，zheyangjichujihexianjinjijiukeyichixuwangshangzou，goujianyitaobuduanwangqiantansuo
，erqiebuduantuiguangdelujingchulai。

王明輝：從戰略目標層麵，緊密對接了“十四五”智能製造發展規劃和“十五五”提出的構建以先進製造業為骨幹的現代化產業體係，符合智能化、綠(lv)色(se)化(hua)和(he)融(rong)合(he)化(hua)的(de)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)
，將(jiang)製(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)的(de)要(yao)求(qiu)落(luo)實(shi)到(dao)全(quan)球(qiu)領(ling)先(xian)的(de)一(yi)些(xie)技(ji)術(shu)經(jing)濟(ji)指(zhi)標(biao)和(he)探(tan)索(suo)未(wei)來(lai)製(zhi)造(zao)模(mo)式(shi)的(de)一(yi)些(xie)實(shi)踐(jian)當(dang)中(zhong)。從(cong)實(shi)施(shi)路(lu)徑(jing)上(shang)來(lai)講(jiang)，它(ta)深(shen)度(du)融(rong)入(ru)了(le)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)梯(ti)度(du)培(pei)育(yu)行(xing)動(dong)，向(xiang)上(shang)對(dui)接(jie)了(le)“人工智能+”等國家重大戰略部署，向下又通過“母工廠+複製推廣”的模式，可以帶動產業鏈上下遊企業協同創新。

從長飛光纖的全產業鏈智能協同
，到濰柴動力的數智精益模式，再到寶鋼股份的預測式綠色製造，首批15家領航級智能工廠的誕生，不僅是單個企業的突破，更是我國製造業係統性變革的縮影。它們不僅以技術突破
、效率提升
、綠色轉型實現自身跨越，更為上下遊企業精準賦能
，搭建起可複製
、ketuiguangdechanyeshengjiyangban。weilai，suizhegengduolinghangzhedeyongxianhejingyandetuiguang，yuelaiyueduozhizaoqiyejiangtashangshuzhizhuanxingzhilu
，zhulizhongguozhizaoxiangquanqiujiazhiliangaoduanwenbumaijin。