近日
，在「智造進化，全域 AI——美擎 AIGC3.1 暨智能體工廠解決方案發布會」上，美雲智數麵向研發場景正式推出研發 AI 智能體解決方案。該方案通過將行業知識、企業數據與大模型深度融合，形成一套可落地、可迭代、可審計的智能體體係
，圍繞「理解—檢索—推理—生成—校驗—留痕」全流程閉環，幫助企業實現研發提質降本增效的係統性躍升。

行業進入複雜係統時代，AI 從「演示級」走向「工程級」

隨著產品迭代加速
、技術路徑日益複雜

、跨係統協作更為密集，研發正步入「複雜係統」時代：數據分散
、知識複用難、項目報表與邏輯校驗耗時、工藝設計依賴個人經驗等問題愈發突出。行業層麵，AIGC 與 AI 智能體正在從試驗與演示，轉向在工程、製造
、供應鏈等核心流程的規模化應用。

美雲智數的研發 AI 智能體方案，以工程師真實工作為牽引，把「可解釋推理」和「數據治理」作為底座，讓 AI 真正嵌入研發場景，成為工程師的第二大腦。

四大核心智能體形成研發閉環

研發 AI 智能體解決方案由四個核心智能體構成，既各司其職
，又在統一平台上協同運行，貫通從數據到知識、從項目到工藝的全棧能力：

產品數據智能體：麵向「取數難、報表散、圖表慢」等痛點，跨 PLM
、PDM、ERP、MES 等係統自動聚合數據，進行邏輯校驗並生成報告與可視化圖表，讓數據從「碎片」變為「可洞察、可決策」的資產。

項目管理智能體：自動抓取項目相關業務數據，識別異常並進行規則校驗，按模板生成「項目 360 日報」、周報與風險提示
，實現項目狀態的實時、透明、可追蹤
，減少管理者拚報與工程師重複填報。

研發知識智能體：基於企業研發知識庫與行業規範，通過規則引擎與知識圖譜進行分析與建議
，主動推薦解決方案、經典案例、設計參數與技術標準，促進經驗結構化沉澱與持續進化，加速新人上手與資深工程師知識複用。

工藝設計智能體：自(zi)動(dong)識(shi)別(bie)三(san)維(wei)數(shu)模(mo)關(guan)鍵(jian)工(gong)藝(yi)特(te)征(zheng)，生(sheng)成(cheng)可(ke)解(jie)釋(shi)的(de)工(gong)藝(yi)路(lu)線(xian)
，並(bing)進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)成(cheng)本(ben)分(fen)析(xi)與(yu)加(jia)工(gong)成(cheng)本(ben)測(ce)算(suan)。工(gong)程(cheng)師(shi)在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)微(wei)調(tiao)參(can)數(shu)即(ji)可(ke)定(ding)版(ban)，實(shi)現(xian)效(xiao)率(lv)、成本與質量的協同優化。

「模型+規則+知識」的可解釋架構與企業級數據治理

該方案依托美擎平台的「模型+規則」雙引擎架構，結合企業級數據治理能力，實現語義理解
、專家規則與行業標準的可解釋推理，並通過知識圖譜與 AI 工作流完成檢索

、生成、校驗
、留痕的一體化編排。係統支持雲端與私有化部署

，具備細粒度權限控製與審計能力，保障企業數據安全與合規運行。

從痛點到成效：研發效率
、質量與成本的綜合提升

經美的集團自身和行業實踐反複驗證
，研發 AI 智能體方案能夠帶來可衡量的業務結果：

- 數據側：產品數據獲取與洞察周期顯著縮短，報表生成自動化，準確性更高。

- 項目側：日報與風險提示由「人工彙總」轉為「智能生成」，項目狀態清晰
，異常可追蹤。

- 知識側：問題定位更快
、路徑更明確，重複試錯減少，創新更聚焦。

- 工藝側：工藝路線更優、成本更準、質量更穩，將經驗轉化為可複製的標準能力。

四大智能體構成閉環，讓工程師與管理者將更多時間投入到真正創造價值的工作中。

多行業多品牌覆蓋，服務產業生態

美雲智數長期深耕工業數字化

，研發 AI 智能體方案麵向多行業多品牌場景，包括複雜品類開發
、跨組織協同與工藝優化等需求

，可在統一的數據與知識框架下貫通流程、實現跨場景賦能。美的集團旗下品牌如 COLMO、華淩
、小天鵝
、萬東醫療、科陸電子、合康新能等，覆蓋家電、醫療與能源裝備等多元產業，均為智能體能力的典型適配場景。方案旨在把企業知識與經驗沉澱為可用、可進化的生產力，助力產業在「新質生產力」與 AIGC 加速落地的背景下實現高質量發展。

據介紹，研發 AI 智能體解決方案不僅是一套產品，更是一條邁向智能研發的路徑。美雲智數將持續在 AI+製造業領域發力，讓數據更可信、知識更可得


、流程更順暢、工藝更智能，真正讓 AI 成為工程師的第二大腦。