• 全球物理 AI 領域的領導者——包括機器人“大腦”開發商
  、工業與手術機器人巨頭、人形機器人先鋒企業，如 ABB Robotics、智元機器人、Agility、CMR Surgical、FANUC
  、Figure
  
  、Hexagon Robotics、KUKA
  、Medtronic、Skild AI、Universal Robots
  、World Labs 及 YASKAWA 正基於 NVIDIA 技術，大規模開發並部署物理 AI。
• NVIDIA 發布全新 NVIDIA Cosmos 世界模型
  、NVIDIA Isaac 仿真框架以及 NVIDIA Isaac GR00T N 係列模型，加速邁向智能機器人時代。
• 從高精密電子裝配
  、自動化施工部署
  ，到麵向各類規模製造商的 AI 驅動自動化，戰略生態係統合作夥伴正在將平台整合轉化為現實世界的工業影響力。

加利福尼亞州聖何塞 —— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 正攜手全球機器人生態係統——包括頂尖的機器人“大腦”開發企業、工業機器人巨頭以及人形機器人先鋒企業——共同推動生產級物理 AI 的發展。NVIDIA 還發布了全新的 NVIDIA Isaac™ 仿真框架

，以及新一代 NVIDIA Cosmos™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放模型，旨在助力行業開發、訓練並部署下一代智能機器人。

基於 NVIDIA 平台進行開發的行業領先企業包括 ABB Robotics、智元機器人

、Agility
、FANUC
、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI

、Universal Robots、World Labs 和 YASKAWA。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“物理 AI 時代已經到來——未來每一家工業企業都將成為機器人公司。NVIDIA 的全棧平台——涵蓋計算、開放模型及軟件框架——為機器人行業奠定了堅實的基礎，它凝聚了全球生態係統之力，共同打造智能機器
，為下一代工廠

、物流、交通及基礎設施注入動能。”

驗證全球最大規模的機器人集群

隨著工業機器人日益由 AI 驅動，製造商需要具備物理精度的、高保真的仿真係統
，以便在部署前對係統進行設計、測試和優化。

全球機器人裝機量超 200 萬台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 NVIDIA Omniverse™ 庫 與 NVIDIA Isaac™ 仿fang真zhen框kuang架jia集ji成cheng至zhi其qi虛xu擬ni調tiao試shi解jie決jue方fang案an中zhong，旨zhi在zai通tong過guo物wu理li精jing度du的de數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu，開kai發fa並bing驗yan證zheng複fu雜za的de機ji器qi人ren應ying用yong乃nai至zhi整zheng條tiao生sheng產chan線xian。為wei了le在zai生sheng產chan線xian上shang實shi現xian高gao階jie智zhi能neng
，這zhe些xie企qi業ye正zheng在zai將jiang NVIDIA Jetson™ 模塊集成到其控製器中，以實現邊緣端的實時 AI 推理。

為任意形態的機器人構建“大腦”

機器人正從執行特定任務的專用設備，演變為兼具適應性與專業性的通用-專家係統，且能保持工業級部署所需的精度與可靠性。為實現這一目標，機器人需具備類人的推理能力，以及自主感知

、決策與行動的能力。

像 FieldAI 和 Skild AI 這樣的領先開發商正在利用 NVIDIA Cosmos™ 世界模型進行數據生成，並借助 Isaac 仿真框架在仿真環境中驗證策略
，以此構建通用化的機器人大腦，從而讓任何形態的機器人僅需極少複訓練即可掌握新任務。World Labs 正使用 Isaac Sim™ 驗證其生成式世界模型
，而 Generalist AI 正基於 Cosmos 探索生成合成數據。

NVIDIA 今日發布 Cosmos 3。這是首個將合成世界生成、視覺推理與動作模擬統一起來的世界基礎模型，旨在加速複雜環境中通用機器人智能的開發。

為新一代人形機器人發展注入動力

構建人形機器人是機器人領域最具挑戰性的方向之一。要複現人類的運動能力
、靈巧操作能力與推理能力，需要將先進 AI
、感知與實時控製技術緊密集成於安全
、可靠的自主係統之中。

包括 1X、智元機器人、Agility
、Agile Robots、Boston Dynamics
、Figure
、Hexagon Robotics
、Humanoid、Mentee 和 NEURA Robotics 在內的行業領先企業，正基於 Cosmos 世界模型、Isaac Sim 與 Isaac Lab 打造下一代人形機器人，以加速其機器人的開發與驗證進程。

NVIDIA 今日發布了 Isaac Lab 3.0 搶先體驗版

，使機器人能夠在 NVIDIA DGX™ 級基礎設施上實現更快

、更大規模的學習。該版本基於全新 Newton 物理引擎 1.0 與 NVIDIA PhysX® 軟件開發套件，新增了多物理場仿真功能，並強化了對複雜靈巧操作場景的支持。

智元機器人、Humanoid、LG Electronics、NEURA Robotics 和 Noble Machines 也正采用 NVIDIA Isaac GR00T N 係列模型，加速其人形機器人的工業化部署進程。NVIDIA 宣布 GR00T N1.7 現已開放搶先體驗版，並支持商業授權
，旨在通過引入包括先進靈巧控製在內的通用機器人技能，助力機器人實現量產就緒的部署。

此外
，在 GTC 主題演講中，黃仁勳預告了新一代機器人基礎模型 GR00T N2。該模型基於 DreamZero yanjiuchengguo，caiyonglequanxindeshijiedongzuomoxingjiagou，xiangjiaoyudangqianlingxiandeshijiaoyuyandongzuomoxing，qizaixinhuanjingzhongzhixingxinrenwudechenggonglvkedadaoliangbeiyishang。GR00T N2 計劃於今年年底發布
，目前在 MolmoSpaces 與 RoboArena 通用機器人策略排行榜上均位列第一。

這些係統均由 NVIDIA Jetson Thor™ 機器人計算平台驅動
，使開發者能夠以更高的速度、更強的智能水平與可靠性，將機器人從仿真訓練無縫過渡到現實世界部署。

將物理 AI 擴展至醫療健康機器人領域

醫療健康是物理 AI 最典型的應用機遇，然而在外科手術、醫學影像和醫院環境中部署自主係統
，要求基礎設施必須符合最高安全標準與監管要求。

CMR Surgical 正使用 Cosmos-H 仿真技術，在臨床部署前訓練並驗證其 Versius 手術係統的機器人智能。強生醫療科技正采用基於 Isaac Sim 與 Cosmos 的後訓練工作流
，訓練和驗證其 Monarch 泌尿外科平台係統。Medtronic 則正在探索使用 NVIDIA IGX Thor™，以在手術機器人係統中實現關鍵任務級精度與功能安全。

全球機器人創新催化劑

通過構建集設計
、訓練、測試與部署於一體的開放物理 AI 平台，NVIDIA 正推動機器人生態係統內的深度協作。這對於在現實世界中實現規模化落地至關重要。

與行業領袖的戰略合作

，已開始將平台集成轉化為實實在在的現實影響力。

Skild AI 正與 ABB Robotics 及 Universal Robots 合(he)作(zuo)
，在(zai)不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)和(he)任(ren)務(wu)中(zhong)部(bu)署(shu)其(qi)通(tong)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)智(zhi)能(neng)。通(tong)過(guo)在(zai)廣(guang)泛(fan)部(bu)署(shu)的(de)工(gong)業(ye)與(yu)協(xie)作(zuo)係(xi)統(tong)中(zhong)嵌(qian)入(ru)共(gong)享(xiang)智(zhi)能(neng)層(ceng)


，製(zhi)造(zao)商(shang)無(wu)需(xu)為(wei)每(mei)個(ge)工(gong)作(zuo)流(liu)編(bian)寫(xie)任(ren)務(wu)專(zhuan)用(yong)代(dai)碼(ma)，即(ji)可(ke)將(jiang)自(zi)動(dong)化(hua)擴(kuo)展(zhan)至(zhi)更(geng)動(dong)態(tai)
、多變的應用場景。同時，Skild AI 還與 Foxconn 合作，為 NVIDIA Blackwell 生產線高精度裝配提供支持。這一合作使 Foxconn 的 AI 驅動型雙臂機械臂能夠勝任行業內最複雜的製造任務。

光輪智能正與 NVIDIA 共同開發並校準 Newton 物理引擎，旨在幫助三星的裝配機器人能在仿真環境中精準掌握複雜的線纜操作，從而實現更高的裝配精度和更快的生產線速度。

PTC 宣布推出全新機器人從設計到仿真的工作流，該流程將其雲原生 Onshape 計算機輔助設計(CAD)與產品數據管理平台與 NVIDIA Isaac Sim 連接起來
，構建了無縫銜接的 CAD-to-OpenUSD 橋梁，使 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 等工程團隊能在物理精確的數字孿生環境中設計並驗證其機器人係統。

WORKR 正在將其 AI 平台與 ABB Robotics 工業機器人進行集成，並使用 NVIDIA Omniverse 庫作為其 WorkrCore 係統中的一部分
，來訓練一支可由中小型製造商在幾分鍾內部署、且無需編程知識的機器人勞動力隊伍。

供應鏈解決方案公司凱傲集團正與 NVIDIA 和埃森哲合作
，推進自主倉庫解決方案的發展。借助 Omniverse 以及由埃森哲首創的
、由物理 AI 驅動的數字孿生與係統架構，凱傲集團的工程師可構建大規模

、物理精確的倉庫數字孿生，為全球最大的純合同物流業務供應商 GXO
，訓練並測試基於 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊。

Microsoft Azure 與 Nebius 正在集成 NVIDIA 物理 AI 數據工廠 Blueprint

，為開發者提供可擴展、智能體驅動的合成數據生成能力，其用戶包括 FieldAI、Teradyne Robotics、Azure 的 Hexagon Robotics，以及 Nebius 的 RoboForce。CoreWeave 正在集成 NVIDIA Isaac Lab

，用於構建機器人學習管線。阿裏雲正將 NVIDIA 完整的物理 AI堆棧集成至其 AI 平台，以加速端到端機器人開發。

迪士尼基於 NVIDIA Warp 框架開發的 GPU 加速物理仿真器 Kamino 現已集成至 Newton，正用於訓練迪士尼“雪寶”與 BDX 機器人的機器人策略。借助該仿真器
，“雪寶”學會了自主管理體溫並降低碰撞噪音，而 BDX 機器人能夠在複雜環境中導航。在 GTC 主題演講中，黃仁勳與迪士尼的“雪寶”同台亮相。“雪寶”即將於 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次與公眾見麵。

助力未來的物理 AI 先驅啟航

NVIDIA 致力於確保物理 AI 的工具惠及從早期初創企業到全球開源社區的每一位創新者。

通過其擁有超過 4 萬名會員的全球創業企業孵化項目“NVIDIA 初創加速計劃”
，NVIDIA 為機器人領域的先鋒企業提供了一個專有的入口，以接入其開放物理 AI 棧。包括 Bedrock Robotics、Dexterity AI、Flexion、光輪智能、RIVR、Standard Bots、Vention 和 World Labs 在內的初創加速計劃會員企業
，不僅能夠獲得技術指導、高性能計算資源，還能獲得與機器人生態中關鍵合作夥伴和客戶的對接機會。

NVIDIA 還與 Hugging Face 合作，將 Isaac 與 GR00T 集成至 LeRobot 開源框架，此舉旨在將 NVIDIA 全球 200 萬機器人開發者與 Hugging Face 全球 1300 萬 AI 建設者連接起來
，共同加速開源機器人技術的發展。