如果問一個傳統的滑雪板製造商會有哪些煩惱

？他們一定會苦歎生產成本高、製造周期長

、kucunyalida。youyuhuaxueyundongjijiexingqiang，tianranxueherengongxueduihuaxuebandecaizhiyaoqiubujinxiangtong，zhizaoshangchangchangtoutongyugaiweibutongjijietiaojianxiadehuaxuebanzhunbeiduoshaokucun
？IBM采用大數據方案，不僅將滑雪板的生產周期從過去的16天縮減到8天，庫存降低了80%，生(sheng)產(chan)中(zhong)還(hai)在(zai)每(mei)個(ge)零(ling)部(bu)件(jian)流(liu)程(cheng)中(zhong)安(an)裝(zhuang)傳(chuan)感(gan)器(qi)
，通(tong)過(guo)收(shou)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)傳(chuan)感(gan)器(qi)數(shu)據(ju)
，把(ba)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)細(xi)化(hua)到(dao)每(mei)一(yi)個(ge)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)。這(zhe)個(ge)智(zhi)慧(hui)製(zhi)造(zao)的(de)一(yi)幕(mu)已(yi)經(jing)在(zai)奧(ao)地(di)利(li)滑(hua)雪(xue)板(ban)生(sheng)產(chan)商(shang)Blizzard處得以實現。

在Blizzard的案例中，IBM的“智造”fangshiyijingcongguanzhuzhizaobenshendejingtaishujuxiangguanzhushejiaoyuqingdehudongshujujinfa，bingqiejiezhuyumoxinglaiyucetianqiyijitianqiduixiaoshoudeyingxiang。zhejiushizaiwulianwang3.0的世界發生的故事。在2015年5月的中國物聯網大會上，IBM解析了物聯網3.0的概念。在物聯網1.0的時代
，人們致力於建立物物相連的係統，數據能夠被實時感知
、傳輸和處理；在2.0的時代，物物相連後產生的數據已經超越傳統的IT信息處理架構，海量數據的加工、提 煉和分析需要有更好的平台支撐。而在3.0的時代，與大數據和雲計算的融合創造一個物聯網的全新生態環境。

這個生態環境貫穿於工業製造的整個流程
，從產品研發、生產製造
、運營管理，到產品銷售、服務的每一個環節。這給人們觀念中有形的工業機器人（工業機器臂）

、3Ｄ打印機或是廠內生產智能化機床的圖景賦予了更廣闊的延展。在物聯網的環境中，大數據成為隱形的智能機器人，它是物與物
、物與人連接的成果
，甚至可以替代人腦成為製造的指揮中心。

物聯網3.0—和大數據、雲的“聯手”

究其工業4.0願景的本質，是實現物聯化、互聯化以及智能化的理念，是工業企業實現向工業4.0時代發展的關鍵動力，可見“物聯網”的重要支撐作用。

IBM中國研究院院長沈曉衛博士說，物聯網3.0的de提ti出chu實shi際ji是shi基ji於yu對dui未wei來lai三san大da趨qu勢shi的de洞dong察cha。首shou先xian是shi大da數shu據ju挖wa掘jue可ke以yi為wei人ren們men提ti供gong更geng多duo有you商shang業ye價jia值zhi的de洞dong察cha
，優you化hua管guan理li。其qi次ci
，雲yun計ji算suan從cong最zui初chu的deIT數據中心的作用向新型的服務應用方式轉化。第三，各種新型的互聯互通的方式在改變人
、機
、物的溝通方式。這三大趨勢相互作用影響了大數據的來源
，大數據從以往記錄係統（System of Record）的功能轉向了係統互動（System Engagement）。原有的結構性數據中混入了來自於社交媒體、物聯網的非結構性數據
，而這些數據有聲音、圖片
、視頻、文字等
，需要全新的技術處理能力。

物聯網3.0的技術處理能力究竟是如何發揮數據驅動的作用呢？IBM中國研究院物聯網及服務交付研究總監孫偉博士認為是以下三個層麵的作用。

yishiconglishishujuzhongwajuemoshi。renmenxuyaoqingchulejiewentidebenzhi，shitongguodashujuzuogongyeshebeiyunxingzhuangtaiyijiguzhangmoshidefenxi，haishizuokehushiyongshebeixiguanmoshidefenxi。qingchuxuyaojiejueshenmewentizhihou，zaihuizonggeshujuyuandejichushangjinxingshujuqing 理並提取有效的數據特征，進行數據建模。

二是通過人機交互手段推動認知計算的分析能力。認知計算是模擬人腦對外界信息的加工處理方式、siweifangshihejuecefangshi，yizhichigengzhinengderenjijiaohu。jiyudashujuderenzhijisuannenglikeyiyingyongdaobutonglingyu
，biruzidongjiashiqichejiashizhongxingcheluxiandexuanze，tongguoduijiaotongluwangshishixinxidefenxi，yijidaolulukuang、天氣狀況數據的分析和預測，可以得出比人腦判斷更為全麵的優化行駛線路。

sanshishixianwulijianmohegongzuojilijianmo。yujinronghefuwuxingyebutongdeshi，gongyeshebeizaibutonggongkuanghuanjingxiadegongzuojilixuyaoyongwulimoxinglaibiaozheng。birufengjifadian，jixuyaojiancefengjideyunzhuancanshu、發fa電dian量liang，也ye需xu要yao參can考kao實shi時shi的de風feng場chang周zhou邊bian氣qi象xiang監jian測ce信xin息xi以yi及ji衛wei星xing監jian測ce的de大da尺chi度du氣qi象xiang數shu據ju，從cong而er提ti供gong給gei風feng力li發fa電dian地di物wu理li和he工gong作zuo機ji理li模mo型xing，將jiang風feng力li預yu測ce空kong間jian精jing度du提ti升sheng至zhi每mei個ge風feng機ji範fan圍wei內nei
，進jin而er優you化hua風feng機ji的de運yun轉zhuan以yi及ji電dian力li能neng源yuan儲chu備bei及ji並bing網wang控kong製zhi。

車聯網即是物物相聯之後，借助於雲計算和大數據
，推動“高度智能化”工(gong)業(ye)產(chan)品(pin)的(de)發(fa)展(zhan)。在(zai)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)領(ling)域(yu)，一(yi)輛(liang)車(che)上(shang)成(cheng)百(bai)上(shang)千(qian)個(ge)傳(chuan)感(gan)器(qi)將(jiang)實(shi)時(shi)產(chan)生(sheng)並(bing)處(chu)理(li)車(che)輛(liang)運(yun)行(xing)數(shu)據(ju)，當(dang)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)輛(liang)車(che)將(jiang)這(zhe)些(xie)實(shi)時(shi)處(chu)理(li)後(hou)數(shu)據(ju)回(hui)傳(chuan)至(zhi)雲(yun)平(ping)台(tai)後(hou)
，在(zai)車(che)聯(lian)網(wang)雲(yun)服(fu)務(wu)的(de)支(zhi)持(chi)下(xia)
，車(che)與(yu)車(che)
、車與路之間便能夠實現信息協同
，道路上行駛在後方的車輛借助通過前車的實時“觀察”，獲取前方的道路信息，身處Ａ地的車主也能知道Ｂ地(di)的(de)路(lu)況(kuang)，以(yi)支(zhi)持(chi)及(ji)時(shi)調(tiao)整(zheng)行(xing)駛(shi)線(xian)路(lu)以(yi)及(ji)車(che)輛(liang)控(kong)製(zhi)。這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)不(bu)僅(jin)能(neng)夠(gou)成(cheng)為(wei)城(cheng)市(shi)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)管(guan)理(li)的(de)依(yi)據(ju)
，還(hai)能(neng)支(zhi)持(chi)各(ge)種(zhong)與(yu)汽(qi)車(che)相(xiang)關(guan)的(de)金(jin)融(rong)保(bao)險(xian)創(chuang)新(xin)以(yi)及(ji)車(che)載(zai)信(xin)息(xi)服(fu)務(wu)的(de)創(chuang)新(xin)。

物聯網3.0不(bu)僅(jin)實(shi)現(xian)產(chan)品(pin)及(ji)服(fu)務(wu)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，還(hai)推(tui)進(jin)企(qi)業(ye)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)和(he)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。通(tong)過(guo)物(wu)聯(lian)網(wang)以(yi)及(ji)互(hu)聯(lian)網(wang)采(cai)集(ji)的(de)客(ke)戶(hu)使(shi)用(yong)產(chan)品(pin)及(ji)服(fu)務(wu)的(de)數(shu)據(ju)在(zai)經(jing)過(guo)處(chu)理(li)和(he)分(fen)析(xi)後(hou)，持(chi)續(xu)不(bu)斷(duan)地(di)形(xing)成(cheng)對(dui)於(yu)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)的(de)新(xin)洞(dong)察(cha)
，進(jin)而(er)能(neng)夠(gou)推(tui)動(dong)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。通(tong)過(guo)物(wu)聯(lian)網(wang)采(cai)集(ji)的(de)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)經(jing)過(guo)處(chu)理(li)，並(bing)結(jie)合(he)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)物(wu)理(li)模(mo)型(xing)建(jian)模(mo)分(fen)析(xi)後(hou)，可(ke)以(yi)實(shi)時(shi)動(dong)態(tai)調(tiao)節(jie)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)計(ji)劃(hua)、wuliaogonggeiyijishebeizhuangtaikongzhicanshuyizhichizhizaoguochengdezhinenghua。zheshideqiyeshengchanjifuwuguochengdexietongcongyuanlaiqiyeneibugebumenzhijian，chuantonggongyingliandexietong，zhuanxiangleyiwulianwang、互聯網大數據為支撐，企業全過程、全方位以及社會化的協作、與優化。

如何賦能中國製造

孫偉認為，“工業化和信息化的深度融合是智能化的基礎。”

中國製造企業邁向智能化有多種途徑。在內功修煉上，企業需要整合從生產製造到客戶服務、供gong應ying鏈lian以yi及ji產chan品pin維wei修xiu養yang護hu的de全quan流liu程cheng數shu據ju
，這zhe是shi核he心xin工gong作zuo。同tong時shi
，針zhen對dui互hu聯lian網wang上shang產chan生sheng的de信xin息xi也ye要yao從cong中zhong尋xun找zhao有you價jia值zhi的de數shu據ju洞dong察cha
，例li如ru利li用yong互hu聯lian網wang客ke戶hu社she區qu媒mei體ti數shu據ju分fen析xi企qi業ye市shi場chang營ying銷xiao活huo動dong的de效xiao果guo以yi及ji消xiao費fei者zhe對dui企qi業ye和he產chan品pin的de評ping價jia；利用互聯網服務提供的氣象數據支持企業針對天氣影響的生產及運營的決策優化。

“其實用大數據來推動的智能化生產是個可大可小的過程

，企業不必憂慮資金的高額投入。”IBM全球電子行業銷售和分銷部總經理Bruce A. Anderson shuo。zhezhongxiaokeyitixianzaizhiqierumouyigeshengchanhuanjiedeyouhua，ruzailiushuixianshanganzhuangzhinengzhaoxiangji，tongguoduishengchanguochengzhongdetuxiangfenxilaiyouhuazhiliangjiance，yekeyijiezhushiwubanxingshuzihuazhuanhuanjianlibanxingshujuku，kuaisujinxingbanxingshejidezhuanghuan、放(fang)碼(ma)
，布(bu)料(liao)冗(rong)餘(yu)度(du)測(ce)試(shi)，省(sheng)去(qu)高(gao)昂(ang)的(de)版(ban)型(xing)師(shi)的(de)費(fei)用(yong)，從(cong)低(di)端(duan)的(de)服(fu)裝(zhuang)加(jia)工(gong)轉(zhuan)向(xiang)高(gao)附(fu)加(jia)值(zhi)的(de)版(ban)型(xing)服(fu)務(wu)供(gong)應(ying)商(shang)。而(er)大(da)則(ze)體(ti)現(xian)在(zai)全(quan)流(liu)程(cheng)的(de)更(geng)新(xin)換(huan)代(dai)上(shang)。

“過去人們常說的是工業和信息化融合，現在信息化已經超越傳統信息化的範疇，而是把互聯網、物聯網所提供的新的數據源以及相關生態係統整合在一起。”孫偉說，“這是一個全新的變化，也是未來企業發展的契機點——用大數據來創造全新的工業價值。”

中國製造進化秘笈

孫偉：過去人們常說的是工業和信息化融合

，現在信息化已經超越傳統信息化的範疇，而是把互聯網、物聯網所提供的新的數據源以及相關生態係統整合在一起。