“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人
、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日
，在2019diliujiezhongguojiqirenfenghuishang，zhongguogongchengyuanyuanshipanyunhebiaoshi
，rengongzhinengyishijiqirendehexinjishu，duijiqirendegainianrenshi
，yefazhanweileduixianyoujixiejinxingzizhuhua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩
、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng
，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi，jiaqiangyanfatouru
，weilaijiqirendegainian、結構、方法
、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若ruo將jiang機ji器qi人ren概gai念nian的de變bian化hua予yu以yi放fang大da，就jiu能neng看kan到dao機ji器qi人ren技ji術shu無wu處chu不bu在zai，通tong過guo對dui傳chuan統tong機ji械xie的de改gai造zao，賦fu能neng製zhi造zao業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。不bu難nan理li解jie，機ji器qi人ren越yue發fa智zhi慧hui

，對dui人ren機ji交jiao融rong也ye越yue有you裨bi益yi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起
，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富

，圖形交互，可視化技術，有語音識別、動作捕捉等
，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化
，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對(dui)此(ci)，來(lai)自(zi)日(ri)本(ben)首(shou)都(dou)大(da)學(xue)的(de)久(jiu)保(bao)田(tian)直(zhi)行(xing)教(jiao)授(shou)頗(po)為(wei)讚(zan)同(tong)。他(ta)介(jie)紹(shao)道(dao)，當(dang)前(qian)日(ri)本(ben)老(lao)齡(ling)化(hua)嚴(yan)重(zhong)，為(wei)幫(bang)助(zhu)老(lao)年(nian)人(ren)更(geng)好(hao)地(di)連(lian)接(jie)社(she)區(qu)和(he)家(jia)人(ren)，團(tuan)隊(dui)研(yan)發(fa)的(de)認(ren)知(zhi)機(ji)器(qi)人(ren)正(zheng)作(zuo)用(yong)於(yu)此(ci)。

“其中傳感器至關重要，”久(jiu)保(bao)田(tian)直(zhi)行(xing)表(biao)示(shi)，讓(rang)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)老(lao)年(nian)人(ren)完(wan)成(cheng)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)，我(wo)們(men)需(xu)要(yao)建(jian)立(li)起(qi)更(geng)加(jia)豐(feng)富(fu)的(de)感(gan)知(zhi)機(ji)製(zhi)，使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)夠(gou)理(li)解(jie)這(zhe)是(shi)一(yi)個(ge)老(lao)人(ren)，提(ti)取(qu)其(qi)屬(shu)性(xing)和(he)特(te)征(zheng)建(jian)立(li)參(can)考(kao)數(shu)值(zhi)進(jin)行(xing)判(pan)斷(duan)，實(shi)現(xian)一(yi)場(chang)高(gao)難(nan)度(du)的(de)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士(shi)鄭(zheng)南(nan)寧(ning)表(biao)示(shi)
，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)或(huo)者(zhe)算(suan)法(fa)對(dui)每(mei)個(ge)任(ren)務(wu)進(jin)行(xing)編(bian)程(cheng)，就(jiu)會(hui)帶(dai)來(lai)指(zhi)數(shu)級(ji)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)，具(ju)體(ti)延(yan)伸(shen)出(chu)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)差(cha)
，缺(que)乏(fa)基(ji)於(yu)推(tui)理(li)和(he)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)的(de)表(biao)達(da)能(neng)力(li)等(deng)問(wen)題(ti)。深(shen)度(du)學(xue)習(xi)現(xian)有(you)的(de)種(zhong)種(zhong)局(ju)限(xian)，使(shi)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)麵(mian)臨(lin)巨(ju)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息
，發揮直覺的作用
，對即時接受的信息快速決策
、采cai取qu行xing動dong。相xiang比bi較jiao而er言yan，當dang前qian的de人ren工gong智zhi能neng依yi賴lai符fu號hao等deng形xing式shi化hua的de描miao述shu，可ke在zai語yu義yi上shang解jie釋shi人ren類lei的de思si維wei，但dan直zhi覺jiao不bu能neng僅jin使shi用yong語yu義yi進jin行xing表biao達da。如ru何he將jiang人ren類lei直zhi覺jiao發fa揮hui這zhe一yi行xing為wei，變bian成cheng機ji器qi人ren也ye可ke實shi現xian的de功gong能neng，成cheng了le人ren工gong智zhi能neng與yu機ji器qi人ren發fa展zhan的de一yi大da方fang向xiang。

“shijishang，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu
，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為
，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。

zenyangrangjiqixiangrenyiyangduiwulishijiejinxingzhiguandelijie？yuhuizhuanjiamenbiaoshi，xuyaorangjiqiduiduixiangjinxingtezhengshibie，xingchengjiyi，bingduiwutizhijianxianghudeguanxixingchenggainian
，jiyumoshipipeihexiangxianglijuecehuoxingweimoxingdechansheng，zunxunyouxudezhilingji，zaiyouxiandebuzhouzhongwanchengjuece。