近日GPT-4成功得出P≠NP
，陶哲軒預言成真。你是否想過利用GPT-4推動解決自控領域的技術難題呢？在西門子的嚐試中，我們的同事通過多輪迭代，利用GPT-4生成分線性大時滯多因素PID整定控製算法，完成某行業具體工況下的模擬驗證
，同時實現了自動化工程師和算法工程師協同才能完成的工作

，並降低了時間成本。

以ChatGPT為代表的通用大模型已經展示出強大的AInengli。danzaiyingduichuizhilingyuwentishishaoxianwaixing。xiangbiyutongyongdamoxing，chuizhidamoxingnenggougengjingzhundimanzuxingyetedingxuqiu，tigongxiangduixifenqiegenggaoxiaohejingquedejiejuefangan。zaiximenzikanlai，zheshiliangtiaobutongdejishulujing，yizhongshijiangtongyongdamoxingzhijieyingyongyugongyechangjing，qidao“副駕駛”的作用，這是我們現階段已經在探索的應用方向。另一種是以通用大模型為基礎構建垂直大模型，起到“領航員”的作用
，這則是我們正在進行積極探索的方向。從“副駕駛”到“領航員”，兩種路徑的最終目的都是為廣大的製造企業破解難題提供新思路，賦能未來製造業發展。

AI賦能：讓更多製造業場景收獲科技紅利

相比電子商務和消費領域而言
，工業AI的起跑時間較晚
，發展方向相對有限，目前質檢成為AI與工業結合最為典型且相對容易被理解的應用場景，但其實工業AI的應用遠不僅僅局限於視覺檢測。

隨著技術
、算法
、資源和人才的不斷充實

，人工智能正在滲透至工業的各個方麵，應用領域不斷拓寬。從設備預測性維護
、產品外觀檢測
、排產調度優化等方麵，到更多的在人
、機、料、法
、環等工業原生需求領域拓展，工業AI的應用場景正伴隨著客戶需求的多元化與技術的逐步成熟，呈現出更為立體和豐富的輪廓。

作(zuo)為(wei)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)領(ling)導(dao)者(zhe)和(he)推(tui)動(dong)者(zhe)，西(xi)門(men)子(zi)深(shen)知(zhi)
，工(gong)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)唯(wei)有(you)與(yu)更(geng)廣(guang)闊(kuo)的(de)生(sheng)產(chan)場(chang)景(jing)相(xiang)結(jie)合(he)

，才(cai)能(neng)真(zhen)正(zheng)打(da)開(kai)它(ta)的(de)價(jia)值(zhi)觸(chu)點(dian)，為(wei)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)創(chuang)造(zao)更(geng)大(da)價(jia)值(zhi)。去(qu)年(nian)，西(xi)門(men)子(zi)發(fa)布(bu)《未來自動化——工業人工智能白皮書2022》，以幫助製造企業了解和挖掘更為豐富的工業AI應用場景，為企業實現降本增效提供更多創新思路。無論是發現質量問題（質檢）、找出質量根本原因（分析）
，還是提高產品質量（優化）

，AI都擁有巨大的發展潛力。比如在尋找影響產品質量的根本原因時，借助於AI技ji術shu，能neng夠gou有you效xiao解jie決jue底di層ceng數shu據ju源yuan對dui接jie的de問wen題ti以yi及ji統tong計ji分fen析xi技ji術shu在zai處chu理li大da數shu據ju方fang麵mian能neng力li不bu足zu的de問wen題ti
，節jie省sheng常chang規gui統tong計ji分fen析xi和he人ren工gong經jing驗yan排pai查zha所suo需xu要yao的de大da量liang時shi間jian和he成cheng本ben。

AI賦智：讓控製更靈活高效

中國製造產業結構正在加快從量大到質強的轉變和升級。麵對高度“內卷”的市場環境
，人口紅利的消失
，如何實現提質增效，提升工業生產的盈利能力，成為企業亟需解決的問題。

從(cong)西(xi)門(men)子(zi)紮(zha)根(gen)行(xing)業(ye)的(de)多(duo)年(nian)經(jing)驗(yan)來(lai)看(kan)，企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)問(wen)題(ti)主(zhu)要(yao)聚(ju)焦(jiao)於(yu)工(gong)藝(yi)環(huan)節(jie)，關(guan)注(zhu)如(ru)何(he)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)的(de)良(liang)品(pin)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。要(yao)滿(man)足(zu)這(zhe)一(yi)需(xu)求(qiu)
，就(jiu)要(yao)更(geng)精(jing)確(que)地(di)控(kong)製(zhi)、優(you)化(hua)每(mei)道(dao)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)。在(zai)大(da)多(duo)數(shu)製(zhi)造(zao)場(chang)景(jing)中(zhong)

，生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)由(you)經(jing)典(dian)控(kong)製(zhi)程(cheng)序(xu)進(jin)行(xing)控(kong)製(zhi)，但(dan)在(zai)真(zhen)實(shi)生(sheng)產(chan)場(chang)景(jing)下(xia)往(wang)往(wang)存(cun)在(zai)很(hen)多(duo)變(bian)數(shu)甚(shen)至(zhi)異(yi)常(chang)
，一(yi)般(ban)來(lai)說(shuo)需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)專(zhuan)家(jia)的(de)經(jing)驗(yan)或(huo)預(yu)先(xian)定(ding)義(yi)的(de)機(ji)理(li)規(gui)則(ze)進(jin)行(xing)主(zhu)動(dong)幹(gan)預(yu)。

針對於此

，西門子嚐試采用AI技術打造智能的“工藝操作大師”，實現對各種工況環境和加工對象的動態適應，從而提高生產操作的精度。基於AI技(ji)術(shu)的(de)增(zeng)強(qiang)型(xing)控(kong)製(zhi)是(shi)在(zai)原(yuan)有(you)的(de)控(kong)製(zhi)邏(luo)輯(ji)基(ji)礎(chu)之(zhi)上(shang)
，增(zeng)加(jia)了(le)高(gao)精(jing)度(du)的(de)非(fei)線(xian)性(xing)動(dong)態(tai)預(yu)測(ce)

，能(neng)夠(gou)有(you)效(xiao)解(jie)決(jue)經(jing)典(dian)控(kong)製(zhi)技(ji)術(shu)對(dui)人(ren)工(gong)調(tiao)節(jie)和(he)幹(gan)預(yu)的(de)依(yi)賴(lai)
，幫(bang)助(zhu)客(ke)戶(hu)提(ti)高(gao)資(zi)源(yuan)利(li)用(yong)率(lv)、產量以及品質上限。

例如在光伏基材生長，金屬冶煉成型
，食品粉末幹燥/液體蒸脫等工藝環節中，西門子基於原有自動化機理模型編寫的控製邏輯基礎上
，結合AI技(ji)術(shu)增(zeng)加(jia)了(le)質(zhi)量(liang)趨(qu)勢(shi)的(de)動(dong)態(tai)預(yu)測(ce)，可(ke)以(yi)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)參(can)數(shu)進(jin)行(xing)動(dong)態(tai)尋(xun)優(you)，並(bing)回(hui)饋(kui)指(zhi)令(ling)。通(tong)過(guo)優(you)化(hua)控(kong)製(zhi)將(jiang)成(cheng)分(fen)控(kong)製(zhi)精(jing)度(du)提(ti)升(sheng)到(dao)新(xin)台(tai)階(jie)，能(neng)夠(gou)有(you)效(xiao)減(jian)少(shao)廢(fei)料(liao)產(chan)生(sheng)，實(shi)現(xian)單(dan)位(wei)時(shi)間(jian)單(dan)位(wei)資(zi)源(yuan)下(xia)的(de)產(chan)能(neng)最(zui)大(da)化(hua)。

AI賦值：化繁為簡，讓AI“人人可用”

在數字化浪潮快速發展的今天，AI 被人們賦予了無限的期待
，但其與工業領域的雙向奔赴仍任重道遠。工業AI的落地是跨學科、跨領域
、跨產業的問題
，涉及IT信息技術、OT運營技術、DT數據技術以及PT工藝技術等多維度融合。從產品化思維來看
，西門子將工業AI的服務對象聚焦在更廣泛的群眾基礎——自動化工程師，因此，西門子將AI的能力封裝

，使用自動化的語言將其發展成非AI專業人員都能使用的工具，幫助工業用戶用現有的知識架構適應AI時代的到來
，讓複雜的工業AI應用化繁為簡，且高效地為客戶帶來收益。

當dang更geng多duo的de行xing業ye市shi場chang開kai始shi進jin入ru存cun量liang經jing濟ji的de今jin天tian，質zhi量liang和he效xiao率lv決jue定ding著zhe企qi業ye的de競jing爭zheng力li，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu與yu工gong業ye場chang景jing的de結jie合he，將jiang成cheng為wei數shu字zi經jing濟ji時shi代dai提ti升sheng工gong業ye製zhi造zao的de重zhong要yao助zhu推tui力li。作zuo為wei未wei來lai自zi動dong化hua的de開kai拓tuo者zhe，西xi門men子zi也ye將jiang繼ji續xu探tan索suo工gong業yeAI技術的發展，推動AI和工業場景的深度融合，為製造業的長期可持續發展賦能
、賦智、賦值。